数据通过需求产生价值那些事儿
待墨 人气:0众所周知数据本身存在很多潜在的价值,但是如何让数据产生价值呢？疑问的开始我想问大家一个问题,你们曾经有没有质疑过你们的需求方所提出的需求？觉得提出的指标没有太多价值点,甚至需求描述存在一些漏洞，我对此问题的回答是:我曾经质疑过。以下我们从不同的角度切入让数据因需求产生价值。
一、提需求人的思考
首先,我们要清楚的知道公司招聘我们来是干嘛的？答案是为了解决问题的,那么作为需求方你是否对你所提的需求经过360度的思考?你是否对你的需求描述负责了？它的意义是什么，要实现什么？最终达成什么目的？提到这些主要是为了反应一个普遍的问题,有很多需求方存在同样的问题,对自己的需求没有真正的进行价值评估,甚至有的人觉得他是需求方他说的就是对的,不管他的需求别人怎么认为或是建议他还是执意坚持,并且强烈认为作为接需求的人就应该做就完了。请问像这样的需求方提出的需求能让数据产生价值吗？一个认不清楚自己问题的需求方所提的需求只会浪费人力。因此，作为需求方切记一定要多思考，多采纳别人提出的有效建议，在需求还没有分配到具体某个人身上时，提前做好需求的价值评估避免毫无意义的需求产生。
二、接需求人的思考
当需求分配到你身上时，你是一个拿到需求就做只是为了完成任务而完成任务呢？还是一个注重自己价值点的人呢？提到这些也是为了反应一个普遍存在的问题，我们往往只是为了做事儿而做事儿，有时候都不反思一下自己做的这个事情有何意义呢？大多数人的心声是：我能有什么办法呀？需求方要求的事情，我敢不做吗？我不做他还不告我的状呀？其实，我也曾经和大多数人一样的感受，明明知道需求方的需求没有价值点甚至都没意义，但是我又不得不为之，都是没办法的事儿！不过自从从一个公司接受过敏捷开发的思想之后，我渐渐的也开始需找我的价值点，我做这个事情的价值点，在这个过程中我也受到过别人的不耐烦，觉得别人理解有问题或是理解不到位！我只想说对于一个让我质疑的需求，我没办法做到名不知不懂还不问。我不怕自己多问一句，我怕我少问一句有可能与预想的结果不符(不符的原因包括：需求方提的指标有问题&&理解不到位等)，其实有很多时候在评审需求的过程中，如果你不是一位分析师或者是产品经常接触需求&&分析指标，有可能在评审过程中发现不了指标问题，因为有些指标只有你在做的时候你才会发现问题，为什么呢？因为在做的过程中你会深入业务进行数据探测，你才会发现有些指标它不遵守数据目前的情况。对于聪明的需求方他会说：这个指标等我们有相关数据或换一种维度做吧！固执的需求方我就不说了,你们应该能想出来哦。再举一个列子，我记得曾经有一次我接了一个需求，这个需求需要需求方提供一些名单才能做相关指标，当我从需求方了解到这个名单的由来时，我心理就开始担心这些名单的准确性，因为我知道手动操作的名单可能会不准确！我就开始拿真实落地的数据去比较，结果还真发现有问题，我就给需求方反馈，我说名单我验证出来一些问题，中间我就不说发生了什么了，最终的结果是需求方把给我的这些名单都重新又核对一遍给我。其实我可以不用管那么多被人说想的多，毕竟是需求方给的吗？怎么会有问题呢？但是我做不到问心无愧。
总之，数据的价值它和提需求的人&&接需求的人有很大的关系，我们都要对自己负责，对自己所提需求负责！有一句话说的非常好“把简单的事情做好,从中总结出来相对的方法论把它做到快而稳&&好而准；把复杂的事情拆分好，寻找不同的切入点&&探索规律&&寻找解决方法”。（注：以上均为自己个人职业生涯经历&&有感而发分享给大家,不喜勿喷。欢迎大家评论探讨）
加载全部内容