你真的了解python装饰器么 怎样真正的了解python装饰器
FXL 人气:0想了解怎样真正的了解python装饰器的相关内容吗,FXL在本文为您仔细讲解你真的了解python装饰器么的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,装饰器,下面大家一起来学习吧。
合理使用装饰器可以简化开发,并且使得代码更加清晰。下面我们分别介绍两种装饰器,不带参数的装饰器和带参数的装饰器。
一、不带参数的装饰器
我们用一个实际的例子来引入装饰器的概念,比如我们现在有一个方法A(),然后我们需要在方法A()执行之前在终端打印"function is running",这时候我们可以在方法A()的开始部分加上下面的代码:
print("function is running")
但是如果我们不想修改方法A()的代码,也可以重新写一个方法decorator(),然后把A()作为入参,代码如下:
def decorator(fun): @functools.wraps(fun) def wrapper(*args, **kwargs): print("Method is running") return fun() return wrapper
python中的方法可以作为参数传入另一个方法,所以当我们执行decorator(A)的时候,返回的是一个方法,这个方法的本质是先执行print语句,然后再执行A()。
但是这样我们的调用代码就需要进行修改,也就是说之前调用方法A(),现在的写法是调用decorator(A)(),为了不影响调用的代码,我们使用python的语法糖改造方法A()的代码。
@decorator def A(): # do something
实际上只是在A()的前面加上一行@decorator,这样在我们的调用代码就不需要改变了。
装饰器中的@functools.wraps(fun)是为了保证返回的方法__name__属性和入参方法fun的__name__属性相同。
二、带入参的装饰器
在上面不带参数的装饰器中,我们实现了在执行方法A()之前打印一行固定的字符串,如果我们想要打印不同的字符串就需要用带参数的装饰器。实际上就是在不带参数的装饰器上再封装一层即可,代码如下:
def decorator_par(name): def decorator(fun): @functools.wraps(fun) def wrapper(*args, **kwargs): print("Method {} is running".format(name)) return fun() return wrapper return decorator
这样我们就可以在使用装饰器的时候设置参数name,实现打印不同的信息。完整的代码如下:
import functools def decorator_par(name): def decorator(fun): @functools.wraps(fun) def wrapper(*args, **kwargs): print("Method {} is running".format(name)) return fun() return wrapper return decorator @decorator_par("A") def A(): print("I am A") @decorator_par("B") def B(): print("I am B") A() B()
执行输出为:
Method A is running I am A Method B is running I am B
可以看到我们在不改变方法调用代码的情况下,实现了在该方法之前打印特定的信息。
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