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Elastcisearch.Nest 7.x 系列`伪`官方翻译：通过 NEST 来快捷试用 Elasticsearch

DeepThought 人气:1
  • 本系列已经全部完成，完整版可见 ：https://blog.zhuliang.ltd/categories/Elasticsearch/
  • 本系列博文是“伪”官方文档翻译（更加本土化），并非完全将官方文档进行翻译，而是在查阅、测试原始文档并转换为自己真知灼见后的“准”翻译。有不同见解 / 说明不周的地方，还请海涵、不吝拍砖 ：）
  • 官方文档见此：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/current/introduction.html
  • 本系列对应的版本环境：ElasticSearch@7.3.1，NEST@7.3.1，IDE 和开发平台默认为 VS2019，.NET CORE 2.1

Elasticsearch.Net 和 NEST 对比说明：

  • Elasticsearch 官方为 .NET 提供了 2 个官方客户端库：Elasticsearch.Net 和 NEST。
  • 可以简单理解为 Elasticsearch.Net 是 NEST 的一个子集。
  • NEST 内部使用了 ElasticSearch.Net ，并通过 NEST 可以对外暴露 ElasticSearch.Net 客户端。
  • 但 NEST 包含了 ElasticSearch.Net 所没有的一些高级功能，如：
    • 强类型查询 DSL：可以将所有请求和响应的对象类型转换 1:1 的.NET 类型。
    • 自动转换为 CLR 的数据类型。

基本上 .NET 项目到了要使用上 ElasticSearch 的地步，直接选择 NEST 即可。

在使用 NEST 作为客户端的时候，建议将 ElasticClient 对象作为单例来使用。

  • ElasticClient 被设计为线程安全。
  • ES 中的缓存是根据 ConnectionSettings 来划分的，即服务端缓存针对的是每一个 ConnectionStrings
  • 例外： 当你需要连接不同的 ES 集群的时候，就不要用单例了，应为不同的 ElasticClient 使用不同的 ConnectionStrings。

快速使用

  • 使用 Nest 的时候约定 Nest 版本需要跟 ElasticSearch 版本保持一致，即服务端 ES版本为 7.3.1，则 Nest 版本也要使用 7.3.1
  • 以下示例通过 IoC 进行注入（单例），你也可以直接通过单例模式来实现。

配置、连接 ElasticSearch

配置类：

public class ElasticSearchSettings
{
    public string ServerUri { get; set; }
    public string DefaultIndex { get; set; } = "defaultindex";
}

ElasticSearch 客户端：

  • 连接到 ElasticSearch，并设定默认索引
public class ElasticSearchClient : IElasticSearchRepository
{
    private readonly ElasticSearchSettings _esSettings;
    private readonly ElasticClient _client;

    public ElasticSearchClient(IOptions<ElasticSearchSettings> esSettings)
    {
        _esSettings = esSettings.Value;

        var settings = new ConnectionSettings(new Uri(_esSettings.ServerUri)).DefaultIndex(_esSettings.DefaultIndex);
        _client = new ElasticClient(settings);
    }

    public ElasticSearchClient(ElasticSearchSettings esSettings)
    {
        _esSettings = esSettings;
        var settings = new ConnectionSettings(new Uri(_esSettings.ServerUri)).DefaultIndex(_esSettings.DefaultIndex);
        _client = new ElasticClient(settings);
    }
}
  • 建议增加默认索引名，不然在请求时推断索引名的时候可能会引发异常，更多关于索引名的推断见此博文NEST 教程系列 9-1 转换：Index name inference | 索引名推断的3种方式

连接配置上使用密码凭证

ElasticSearch 可以直接在 Uri 上指定密码，如下：

    var uri = new Uri("http://username:password@localhost:9200")
    var settings = new ConnectionConfiguration(uri);
  • 但不建议这么做，尤其是在多个节点的连接池或者能够 reseeding 的连接池上的时候。
  • **建议使用 ConnectionSettings 来设定凭证。NEST 教程系列 2-4 连接：Working with certificates | 使用凭证连接

使用连接池

ConnectionSettings 不仅支持单地址的连接方式，同样提供了不同类型的连接池来让你配置客户端，如使用 SniffingConnectionPool 来连接集群中的 3 个 Elasticsearch 节点，客户端将使用该类型的连接池来维护集群中的可用节点列表，并会以循环的方式发送调用请求。

var uris = new[]{
    new Uri("http://localhost:9200"),
    new Uri("http://localhost:9201"),
    new Uri("http://localhost:9202"),};

var connectionPool = new SniffingConnectionPool(uris);var settings = new ConnectionSettings(connectionPool)
    .DefaultIndex("people");

_client = new ElasticClient(settings);

NEST 教程系列 2-1 连接：Configuration options| 配置选项

索引（Indexing）

  • 这里的“索引”需理解为动词，用 indexing 来理解会更好，表示将一份文档插入到 ES 中。

假设有如下类 User.cs

public class User
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
}

索引(Indexing)/添加 一份文档到 ES 中

//同步
var response = _client.IndexDocument<User>(new User
            {
                Id = new Guid("3a351ea1-bfc3-43df-ae12-9c89e22af144"),
                FirstName = "f1",
                LastName = "l1"
            });

//异步
var response = _client.IndexDocumentAsync<User>(new User
            {
                Id = new Guid("82f323e3-b5ec-486b-ac88-1bc5e47ec643"),
                FirstName = "f2",
                LastName = "l2"
            });
  • 目前提供的方法基本上都含有同步和异步版本（异步方法以 *Async 结尾）
  • IndexDocument 方法会判断添加的文档是否已经存在(根据 _id)，若存在，则添加失败。
  • NEST 会自动将 Id 属性作为 ES 中的 _id，更多关于 id 的推断方式见此博文：NEST 教程系列 9-3 转换：Id 推断
    • 默认情况下，会使用 camel 命名方式进行转换，你可以使用 ConnectionSettings 对象的 .DefaultFieldNameInferrer(Func<string, string>) 方法来调整默认转换行为，更多关于属性的推断的见此博文：NEST 教程系列 9-4 转换：Field 属性推断

最终请求地址为：

PUT  /users/_doc/3a351ea1-bfc3-43df-ae12-9c89e22af144

查询

通过类 lambda 表达式进行查询

通过 Search 方法进行查询。

var result = _client.Search<User>(s=>s.From(0)
                .Size(10)
                .Query(q=>q.Match(m=>m.Field(f=>f.LastName).Query("l1"))));

请求 URL 如下：

POST /users/_search?typed_keys=true
  • 以上搜索是基于“users”索引来进行搜寻

如何在 ES 上的所有索引上进行搜索？通过 AllIndices()，如下：

var result = _client.Search<User>(s=>s
    .AllIndices()  //指定在所有索引上进行查询
    .From(0)
    .Size(10)
    .Query(q=>q.Match(m=>m.Field(f=>f.LastName).Query("l1"))));

假设有如下文档：

//users 索引
"hits" : [
      {
        "_index" : "users",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3a351ea1-bfc3-43df-ae12-9c89e22af144",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : "3a351ea1-bfc3-43df-ae12-9c89e22af144",
          "firstName" : "f1",
          "lastName" : "l1"
        }
      },
      {
        "_index" : "users",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "05245504-053c-431a-984f-23e16d8fbbc9",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : "05245504-053c-431a-984f-23e16d8fbbc9",
          "firstName" : "f2",
          "lastName" : "l2"
        }
      }
    ]
// thirdusers 索引
"hits" : [
  {
    "_index" : "thirdusers",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "619ad5f8-c918-46ef-82a8-82a724ca5443",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "firstName" : "f1",
      "lastName" : "l1"
    }
  }
]

则最终可以获取到 users 和 thirdusers 索引中分别获取到 _id 为 3a351ea1-bfc3-43df-ae12-9c89e22af144 和 619ad5f8-c918-46ef-82a8-82a724ca5443 的文档信息。

可以通过 .AllTypes() 和 .AllIndices() 从所有 类型（types） 和 所有 索引（index）中查询数据，最终查询会生成在 /_search 请求中。关于 Type 和 Index，可分别参考：NEST 教程系列 9-6 转换：Document Paths 文档路径和跳转：NEST 教程系列 9-7 转换：Indices Paths 索引路径

通过查询对象进行查询

通过 SearchRequest 对象进行查询。

例：在所有索引查询 LastName="l1"的文档信息

var request = new SearchRequest(Nest.Indices.All) //在所有索引上查询
{
    From = 0,
    Size = 10,
    Query = new MatchQuery
    {
        Field = Infer.Field<User>(f => f.LastName),
        Query = "l1"
    }
};
var response = _client.Search<User>(request);

生成的请求 URL 为：

POST  /_all/_search?typed_keys=true

通过 .LowLever 属性来使用 Elasticsearch.Net 来进行查询

使用 Elasticsearch.Net 来进行查询的契机：

  • 当客户端存在 bug，即使用上述 NEST 的 Search 和 SearchRequest 异常的时候，可以考虑用 Elasticsearch.Net 提供的查询方式。
  • 当你希望用一个匿名对象或者 JSON 字符串来进行查询的时候。
var response = _client.LowLevel.Search<SearchResponse<User>>("users", PostData.Serializable(new
{
    from = 0,
    size = 10,
    query = new
    {
        match = new
        {
            lastName = "l1"
        }
    }
}));

聚合查询

除了结构化和非结构化查询之外， ES 同样支持聚合（Aggregations）查询：

var result = _client.Search<User>(s => s
    .Size(0) //设置为 0 ，可以让结果只包含聚合的部分：即 hits 属性中没有结果，聚合结果显示在 ”aggregations“
    .Query(q =>
        q.Match(m =>
            m.Field(f => f.FirstName)
                .Query("f2")))
    .Aggregations(a => //使用 terms 聚合，并指定到桶 last_name 中
        a.Terms("last_name", ta =>
            ta.Field(f => f.LastName)))
    );
  • 一般使用 term 聚合来获取每个存储桶的文档数量，其中每个桶将以 lastName 作为关键字。

更多关于聚合的操作可见此：NEST 教程系列 8 聚合：Writing aggregations | 使用聚合

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