java8 stream collect java8新特性之stream的collect实战教程

1、list转换成list

不带return方式

List<Long> ids=wrongTmpList.stream().map(c->c.getId()).collect(Collectors.toList());

带return方式

// spu集合转化成spubo集合//java8的新特性
  List<SpuBo> spuBos=spuList.stream().map(spu -> {
   SpuBo spuBo = new SpuBo();
   BeanUtils.copyProperties(spu, spuBo);
   //查询品牌名称
   Brand brand = this.brandMapper.selectByPrimaryKey(spu.getBrandId());
   spuBo.setBname(brand.getName());
   //查询类别名称
   List<String> names = this.categoryService.queryNamesByIds(Arrays.asList(spu.getCid1(), spu.getCid2(), spu.getCid3()));
   spuBo.setCname(StringUtils.join(names, "-"));
   return spuBo;
  }).collect(Collectors.toList());

2、list转map

Map<Long, Active> activeMap = actives.stream().collect(Collectors.toMap(Active::getId, s->s));

3、分组统计计算

list转map(根据某个属性进行分组)

Map<Long, List<TrainPlan>> trainMaps = trainPlans.stream().collect(

Collectors.groupingBy(TrainPlan::getModuleId));

list转map(统计计算)

 List<StatDepartment> statDepartments = projectModuleBSDao.statProModByDepartment(params);

 Map<Long, Integer> projectNumByDep = statDepartments.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(StatDepartment::getDepartmentId, Collectors.summingInt(StatDepartment::getProjectNum)));

补充知识：Java8新特性学习-函数式编程(Stream/Function/Optional/Consumer)

Java8新引入函数式编程方式，大大的提高了编码效率。本文将对涉及的对象等进行统一的学习及记录。

首先需要清楚一个概念：函数式接口；它指的是有且只有一个未实现的方法的接口，一般通过FunctionalInterface这个注解来表明某个接口是一个函数式接口。函数式接口是Java支持函数式编程的基础。

1 Java8函数式编程语法入门

Java8中函数式编程语法能够精简代码。

使用Consumer作为示例，它是一个函数式接口，包含一个抽象方法accept，这个方法只有输入而无输出。

现在我们要定义一个Consumer对象，传统的方式是这样定义的：

Consumer c = new Consumer() {
 @Override
 public void accept(Object o) {
  System.out.println(o);
 }
};

而在Java8中，针对函数式编程接口，可以这样定义：

Consumer c = (o) -> {
 System.out.println(o);
}; 

上面已说明，函数式编程接口都只有一个抽象方法，因此在采用这种写法时，编译器会将这段函数编译后当作该抽象方法的实现。

如果接口有多个抽象方法，编译器就不知道这段函数应该是实现哪个方法的了。

因此，=后面的函数体我们就可以看成是accept函数的实现。

输入：->前面的部分，即被()包围的部分。此处只有一个输入参数，实际上输入是可以有多个的，如两个参数时写法：(a, b);当然也可以没有输入，此时直接就可以是()。

函数体：->后面的部分，即被{}包围的部分；可以是一段代码。

输出：函数式编程可以没有返回值，也可以有返回值。如果有返回值时，需要代码段的最后一句通过return的方式返回对应的值。

当函数体中只有一个语句时，可以去掉{}进一步简化：

Consumer c = (o) -> System.out.println(o);

然而这还不是最简的，由于此处只是进行打印，调用了System.out中的println静态方法对输入参数直接进行打印，因此可以简化成以下写法：

Consumer c = System.out::println;

它表示的意思就是针对输入的参数将其调用System.out中的静态方法println进行打印。

到这一步就可以感受到函数式编程的强大能力。

通过最后一段代码，我们可以简单的理解函数式编程，Consumer接口直接就可以当成一个函数了，这个函数接收一个输入参数，然后针对这个输入进行处理；当然其本质上仍旧是一个对象，但我们已经省去了诸如老方式中的对象定义过程，直接使用一段代码来给函数式接口对象赋值。

而且最为关键的是，这个函数式对象因为本质上仍旧是一个对象，因此可以做为其它方法的参数或者返回值，可以与原有的代码实现无缝集成！

下面对Java中的几个预先定义的函数式接口及其经常使用的类进行分析学习。

2 Java函数式接口

2.1 Consumer

Consumer是一个函数式编程接口； 顾名思义，Consumer的意思就是消费，即针对某个东西我们来使用它，因此它包含有一个有输入而无输出的accept接口方法；

除accept方法，它还包含有andThen这个方法；

其定义如下：

default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
 Objects.requireNonNull(after);
 return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
}

可见这个方法就是指定在调用当前Consumer后是否还要调用其它的Consumer；

使用示例：

public static void consumerTest() {
 Consumer f = System.out::println;
 Consumer f2 = n -> System.out.println(n + "-F2");

 //执行完F后再执行F2的Accept方法
 f.andThen(f2).accept("test");

 //连续执行F的Accept方法
 f.andThen(f).andThen(f).andThen(f).accept("test1");
}

2.2 Function

Function也是一个函数式编程接口；它代表的含义是“函数”，而函数经常是有输入输出的，因此它含有一个apply方法，包含一个输入与一个输出；

除apply方法外，它还有compose与andThen及indentity三个方法，其使用见下述示例；

/**
 * Function测试
 */
public static void functionTest() {
 Function<Integer, Integer> f = s -> s++;
 Function<Integer, Integer> g = s -> s * 2;

 /**
  * 下面表示在执行F时，先执行G，并且执行F时使用G的输出当作输入。
  * 相当于以下代码：
  * Integer a = g.apply(1);
  * System.out.println(f.apply(a));
  */
 System.out.println(f.compose(g).apply(1));

 /**
  * 表示执行F的Apply后使用其返回的值当作输入再执行G的Apply；
  * 相当于以下代码
  * Integer a = f.apply(1);
  * System.out.println(g.apply(a));
  */
 System.out.println(f.andThen(g).apply(1));

 /**
  * identity方法会返回一个不进行任何处理的Function，即输出与输入值相等； 
  */
 System.out.println(Function.identity().apply("a"));
}

2.3 Predicate

Predicate为函数式接口，predicate的中文意思是“断定”，即判断的意思，判断某个东西是否满足某种条件； 因此它包含test方法，根据输入值来做逻辑判断，其结果为True或者False。

它的使用方法示例如下：

/**
 * Predicate测试
 */
private static void predicateTest() {
 Predicate<String> p = o -> o.equals("test");
 Predicate<String> g = o -> o.startsWith("t");

 /**
  * negate: 用于对原来的Predicate做取反处理；
  * 如当调用p.test("test")为True时，调用p.negate().test("test")就会是False；
  */
 Assert.assertFalse(p.negate().test("test"));

 /**
  * and: 针对同一输入值，多个Predicate均返回True时返回True，否则返回False；
  */
 Assert.assertTrue(p.and(g).test("test"));

 /**
  * or: 针对同一输入值，多个Predicate只要有一个返回True则返回True，否则返回False
  */
 Assert.assertTrue(p.or(g).test("ta"));
}

3 函数式编程接口的使用

通过Stream以及Optional两个类，可以进一步利用函数式接口来简化代码。

3.1 Stream

Stream可以对多个元素进行一系列的操作，也可以支持对某些操作进行并发处理。

3.1.1 Stream对象的创建

Stream对象的创建途径有以下几种

a. 创建空的Stream对象

Stream stream = Stream.empty();

b. 通过集合类中的stream或者parallelStream方法创建；

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d");
Stream listStream = list.stream();     //获取串行的Stream对象
Stream parallelListStream = list.parallelStream(); //获取并行的Stream对象 

c. 通过Stream中的of方法创建：

Stream s = Stream.of("test");

Stream s1 = Stream.of("a", "b", "c", "d");

d. 通过Stream中的iterate方法创建：

iterate方法有两个不同参数的方法：

public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f);

public static<T> Stream<T> iterate(T seed, Predicate<? super T> hasNext, UnaryOperator<T> next)

其中第一个方法将会返回一个无限有序值的Stream对象：它的第一个元素是seed，第二个元素是f.apply(seed); 第N个元素是f.apply(n-1个元素的值)；生成无限值的方法实际上与Stream的中间方法类似，在遇到中止方法前一般是不真正的执行的。因此无限值的这个方法一般与limit等方法一起使用，来获取前多少个元素。

当然获取前多少个元素也可以使用第二个方法。

第二个方法与第一个方法生成元素的方式类似，不同的是它返回的是一个有限值的Stream；中止条件是由hasNext来断定的。

第二种方法的使用示例如下：

/**
 * 本示例表示从1开始组装一个序列，第一个是1，第二个是1+1即2，第三个是2+1即3..，直接10时中止；
 * 也可简化成以下形式：
 *  Stream.iterate(1,
 *  n -> n <= 10,
 *  n -> n+1).forEach(System.out::println);
 * 写成以下方式是为简化理解
 */
Stream.iterate(1,
  new Predicate<Integer>() {
   @Override
   public boolean test(Integer integer) {
    return integer <= 10;
   }
  },
 new UnaryOperator<Integer>() {
  @Override
  public Integer apply(Integer integer) {
   return integer+1;
  }
}).forEach(System.out::println);

e. 通过Stream中的generate方法创建

与iterate中创建无限元素的Stream类似，不过它的每个元素与前一元素无关，且生成的是一个无序的队列。也就是说每一个元素都可以随机生成。因此一般用来创建常量的Stream以及随机的Stream等。

示例如下：

/**
 * 随机生成10个Double元素的Stream并将其打印
 */
Stream.generate(new Supplier<Double>() {
 @Override
 public Double get() {
  return Math.random();
 }
}).limit(10).forEach(System.out::println);

//上述写法可以简化成以下写法：
Stream.generate(() -> Math.random()).limit(10).forEach(System.out::println);

f. 通过Stream中的concat方法连接两个Stream对象生成新的Stream对象

这个比较好理解不再赘述。

3.1.2 Stream对象的使用

Stream对象提供多个非常有用的方法，这些方法可以分成两类：

中间操作：将原始的Stream转换成另外一个Stream；如filter返回的是过滤后的Stream。

终端操作：产生的是一个结果或者其它的复合操作；如count或者forEach操作。

其清单如下所示，方法的具体说明及使用示例见后文。

所有中间操作

所有终端操作

下面就几个比较常用的方法举例说明其用法：

3.1.2.1 filter

用于对Stream中的元素进行过滤，返回一个过滤后的Stream

其方法定义如下：

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

使用示例：

Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa");
//查找所有包含t的元素并进行打印
s.filter(n -> n.contains("t")).forEach(System.out::println);

3.1.2.2 map

元素一对一转换。

它接收一个Funcation参数，用其对Stream中的所有元素进行处理，返回的Stream对象中的元素为Function对原元素处理后的结果

其方法定义如下：

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

示例，假设我们要将一个String类型的Stream对象中的每个元素添加相同的后缀.txt，如a变成a.txt，其写法如下：

Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa");

s.map(n -> n.concat(".txt")).forEach(System.out::println);

3.1.2.3 flatMap

元素一对多转换：对原Stream中的所有元素使用传入的Function进行处理，每个元素经过处理后生成一个多个元素的Stream对象，然后将返回的所有Stream对象中的所有元素组合成一个统一的Stream并返回；

方法定义如下：

<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);

示例，假设要对一个String类型的Stream进行处理，将每一个元素的拆分成单个字母，并打印：

Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa");

s.flatMap(n -> Stream.of(n.split(""))).forEach(System.out::println);

3.1.2.4 takeWhile

方法定义如下：

default Stream<T> takeWhile(Predicate<? super T> predicate)

如果Stream是有序的（Ordered），那么返回最长命中序列（符合传入的Predicate的最长命中序列）组成的Stream；如果是无序的，那么返回的是所有符合传入的Predicate的元素序列组成的Stream。

与Filter有点类似，不同的地方就在当Stream是有序时，返回的只是最长命中序列。

如以下示例，通过takeWhile查找”test”, “t1”, “t2”, “teeeee”, “aaaa”, “taaa”这几个元素中包含t的最长命中序列：

Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa", "taaa");
//以下结果将打印： "test", "t1", "t2", "teeeee"，最后的那个taaa不会进行打印 
s.takeWhile(n -> n.contains("t")).forEach(System.out::println);

3.1.2.5 dropWhile

与takeWhile相反，如果是有序的，返回除最长命中序列外的所有元素组成的Stream；如果是无序的，返回所有未命中的元素组成的Stream;其定义如下：

default Stream<T> dropWhile(Predicate<? super T> predicate)

如以下示例，通过dropWhile删除”test”, “t1”, “t2”, “teeeee”, “aaaa”, “taaa”这几个元素中包含t的最长命中序列：

Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa", "taaa");
//以下结果将打印："aaaa", "taaa" 　
s.dropWhile(n -> n.contains("t")).forEach(System.out::println);

3.1.2.6 reduce与collect

关于reduce与collect由于功能较为复杂，在后续将进行单独分析与学习，此处暂不涉及。

3.2 Optional

用于简化Java中对空值的判断处理，以防止出现各种空指针异常。

Optional实际上是对一个变量进行封装，它包含有一个属性value，实际上就是这个变量的值。

3.2.1 Optional对象创建

它的构造函数都是private类型的，因此要初始化一个Optional的对象无法通过其构造函数进行创建。它提供了一系列的静态方法用于构建Optional对象:

3.2.1.1 empty

用于创建一个空的Optional对象；其value属性为Null。

如：

Optional o = Optional.empty();

3.2.1.2 of

根据传入的值构建一个Optional对象;

传入的值必须是非空值，否则如果传入的值为空值，则会抛出空指针异常。

使用：

o = Optional.of("test");

3.2.1.3 ofNullable

根据传入值构建一个Optional对象

传入的值可以是空值，如果传入的值是空值，则与empty返回的结果是一样的。

3.2.2 方法

Optional包含以下方法：

3.2.3 使用场景

常用的使用场景如下：

3.2.3.1 判断结果不为空后使用

如某个函数可能会返回空值，以往的做法：

String s = test();
if (null != s) {
 System.out.println(s);
}

现在的写法就可以是：

Optional<String> s = Optional.ofNullable(test());

s.ifPresent(System.out::println);

乍一看代码复杂度上差不多甚至是略有提升；那为什么要这么做呢？

一般情况下，我们在使用某一个函数返回值时，要做的第一步就是去分析这个函数是否会返回空值；如果没有进行分析或者分析的结果出现偏差，导致函数会抛出空值而没有做检测，那么就会相应的抛出空指针异常！

而有了Optional后，在我们不确定时就可以不用去做这个检测了，所有的检测Optional对象都帮忙我们完成，我们要做的就是按上述方式去处理。

3.2.3.2 变量为空时提供默认值

如要判断某个变量为空时使用提供的值，然后再针对这个变量做某种运算；

以往做法：

if (null == s) {
 s = "test";
}
System.out.println(s);

现在的做法：

Optional<String> o = Optional.ofNullable(s);

System.out.println(o.orElse("test"));

3.2.3.3 变量为空时抛出异常，否则使用

以往写法：

if (null == s) {
 throw new Exception("test");
}
System.out.println(s);

现在写法：

Optional<String> o = Optional.ofNullable(s);

System.out.println(o.orElseThrow(()->new Exception("test")));

其它场景待补充。

以上这篇java8新特性之stream的collect实战教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。