Python代码规范性检测 深入浅析Python代码规范性检测

一定要注重代码规范，按照平时的代码管理，可以将Python代码规范检测分为两种：

1. 静态本地检测：可以借助静态检查工具，比如：Flake8，Pylint等，调研了一下，用Flake8的相对较多，功能满足，本文将使用Flake8
2. git：可借助git hooks，本文推荐使用pre-commit。

 静态本地检测

Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe，也可以自定义插件。功能包括：

• 检查代码是否符合PEP8
• 检查是否包含语法错误和未使用的变量和导入
• 检查代码的复杂度

pip install flake8

配置

推荐在pycharm中配置flake8:

参数说明：

• Program中填写Flake可执行文件的具体路径
• arguments中可添加自定义参数，比如设置每行的最大字符数，过滤某些文件（夹）等。

安装完了之后单击就可以检测了：

执行检测之后，如果出现 exit code 0 就说明代码规范，否则可按照提示进行整改。

pre-commit

官网： http://pre-commit.com/

介绍：

使用git的话，可以使用pre-commit钩子，在调用 git commit 命令时会自动执行脚本进行检测，若代码出错，则不会commit成功。

作用：

• 在git commit命令之前对代码进行规范性检测
• 按照配置，对一些不符合规范的代码自动更新为规范的（比如：填充空格、更新import等）
• 提示更新之后仍不符合规范的代码

安装

pip install pre-commit

Linux中安装完成即可执行pre-commit命令，Windows中需将.exe的路径添加至环境变量，方可执行pre-commit命令。

配置

在项目根目录下添加.pre-commit-config.yaml文件。

可参考官网样例,：

repos:
- repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
 rev: v2.3.0
 hooks:
 - id: check-yaml
 - id: end-of-file-fixer
 - id: trailing-whitespace
- repo: https://github.com/psf/black
 rev: 19.3b0
 hooks:
 - id: black
- repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
 rev: v2.3.0
 hooks:
 - id: flake8
  args:
  - --max-line-length=120

具体的配置可结合官网或github中的说明文档进行相关配置更新。

安装

执行 pre-commit install 命令，会在.git/hook路径下生成pre-commit文件，这样就保证了pre-commit安装成功，可以正常使用了。

然后执行：

更新配置文件只需要执行 pre-commit install 即可。

使用

配置完成之后，在 git commit 之前都会执行刚才的配置，可根据执行的结果来更新或者提交代码。