阿里巴巴禁用Executors创建线程池 浅谈为什么阿里巴巴要禁用Executors创建线程池
何甜甜在吗 人气:0看阿里巴巴开发手册并发编程这块有一条:线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,通过源码分析禁用的原因
写在前面
首先感谢大家在盖楼的间隙阅读本篇文章,通过阅读本篇文章你将了解到:
- 线程池的定义
- Executors创建线程池的几种方式
- ThreadPoolExecutor对象
- 线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系
- Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象
- OOM异常测试
- 如何定义线程池参数
如果只想知道原因可以直接拉到总结那
线程池的定义
管理一组工作线程。通过线程池复用线程有以下几点优点:
- 减少资源创建 => 减少内存开销,创建线程占用内存
- 降低系统开销 => 创建线程需要时间,会延迟处理的请求
- 提高稳定稳定性 => 避免无限创建线程引起的OutOfMemoryError【简称OOM】
Executors创建线程池的方式
根据返回的对象类型创建线程池可以分为三类:
- 创建返回ThreadPoolExecutor对象
- 创建返回ScheduleThreadPoolExecutor对象
- 创建返回ForkJoinPool对象
本文只讨论创建返回 ThreadPoolExecutor
对象
ThreadPoolExecutor对象
在介绍 Executors
创建线程池方法前先介绍一下 ThreadPoolExecutor
,因为这些创建线程池的静态方法都是返回 ThreadPoolExecutor
对象,和我们手动创建 ThreadPoolExecutor
对象的区别就是我们不需要自己传构造函数的参数。 ThreadPoolExecutor
的构造函数共有四个,但最终调用的都是同一个:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
构造函数参数说明:
- corePoolSize => 线程池核心线程数量
- maximumPoolSize => 线程池最大数量
- keepAliveTime => 空闲线程存活时间
- unit => 时间单位
- workQueue => 线程池所使用的缓冲队列
- threadFactory => 线程池创建线程使用的工厂
- handler => 线程池对拒绝任务的处理策略
线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系
执行逻辑说明:
- 判断核心线程数是否已满,核心线程数大小和corePoolSize参数有关,未满则创建线程执行任务
- 若核心线程池已满,判断队列是否满,队列是否满和workQueue参数有关,若未满则加入队列中
- 若队列已满,判断线程池是否已满,线程池是否已满和maximumPoolSize参数有关,若未满创建线程执行任务
- 若线程池已满,则采用拒绝策略处理无法执执行的任务,拒绝策略和handler参数有关
Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象
Executors
创建返回ThreadPoolExecutor对象的方法共有三种:
- Executors#newCachedThreadPool => 创建可缓存的线程池
- Executors#newSingleThreadExecutor => 创建单线程的线程池
- Executors#newFixedThreadPool => 创建固定长度的线程池
Executors#newCachedThreadPool方法
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); }
CachedThreadPool
是一个根据需要创建新线程的线程池
- corePoolSize => 0,核心线程池的数量为0
- maximumPoolSize => Integer.MAX_VALUE,线程池最大数量为Integer.MAX_VALUE,可以认为可以无限创建线程
- keepAliveTime => 60L
- unit => 秒
- workQueue => SynchronousQueue
当一个任务提交时, corePoolSize
为0不创建核心线程, SynchronousQueue
是一个不存储元素的队列,可以理解为队里永远是满的,因此最终会创建非核心线程来执行任务。对于非核心线程空闲60s时将被回收。 因为 Integer.MAX_VALUE
非常大,可以认为是可以无限创建线程的,在资源有限的情况下容易引起OOM异常
Executors#newSingleThreadExecutor方法
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }
SingleThreadExecutor
是单线程线程池,只有一个核心线程
- corePoolSize => 1,核心线程池的数量为1
- maximumPoolSize => 1,线程池最大数量为1,即最多只可以创建一个线程,唯一的线程就是核心线程
- keepAliveTime => 0L
- unit => 毫秒
- workQueue => LinkedBlockingQueue
当一个任务提交时,首先会创建一个核心线程来执行任务,如果超过核心线程的数量,将会放入队列中, 因为 LinkedBlockingQueue
是长度为 Integer.MAX_VALUE
的队列,可以认为是无界队列,因此往队列中可以插入无限多的任务,在资源有限的时候容易引起 OOM
异常 ,同时因为无界队列, maximumPoolSize
和 keepAliveTime
参数将无效,压根就不会创建非核心线程
Executors#newFixedThreadPool方法
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
FixedThreadPool
是固定核心线程的线程池,固定核心线程数由用户传入
corePoolSize => 1,核心线程池的数量为1 maximumPoolSize => 1,只可以创建一个非核心线程 keepAliveTime => 0L unit => 秒 workQueue => LinkedBlockingQueue 它和 SingleThreadExecutor
类似,唯一的区别就是核心线程数不同,并且由于 使用的是 LinkedBlockingQueue
,在资源有限的时候容易引起 OOM
异常
总结:
- corePoolSize => nThreads,核心线程池的数量为1
- maximumPoolSize => nThreads,线程池最大数量为nThreads,即最多只可以创建nThreads个线程
- keepAliveTime => 0L
- unit => 毫秒
- workQueue => LinkedBlockingQueue
- 它和SingleThreadExecutor类似,唯一的区别就是核心线程数不同,并且由于使用的是LinkedBlockingQueue,在资源有限的时候容易引起OOM异常
这就是为什么禁止使用 Executors
去创建线程池,而是推荐自己去创建 ThreadPoolExecutor
的原因
OOM异常测试
理论上会出现 OOM
异常,必须测试一波验证之前的说法: 测试类:TaskTest.java
public class TaskTest { public static void main(String[] args) { ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool(); int i = 0; while (true) { es.submit(new Task(i++)); } } }
使用 Executors
创建的 CachedThreadPool
,往线程池中无限添加线程 在启动测试类之前先将 JVM
内存调整小一点,不然很容易将电脑跑出问题【别问我为什么知道,是铁憨憨甜没错了!!!】,在 idea
里: Run
-> Edit Configurations
JVM
参数说明:
- -Xms10M => Java Heap内存初始化值
- -Xmx10M => Java Heap内存最大值
运行结果:
Exception: java.lang.OutOfMemoryError thrown from the UncaughtExceptionHandler in thread "main"
Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:60416', transport: 'socket'
创建到3w多个线程的时候开始报 OOM
错误
另外两个线程池就不做测试了,测试方法一致,只是创建的线程池不一样
如何定义线程池参数
- CPU密集型 => 线程池的大小推荐为
CPU
数量 + 1,CPU
数量可以根据Runtime.availableProcessors
方法获取 - IO密集型 =>
CPU
数量 *CPU
利用率 * (1 + 线程等待时间/线程CPU时间) - 混合型 => 将任务分为
CPU
密集型和IO
密集型,然后分别使用不同的线程池去处理,从而使每个线程池可以根据各自的工作负载来调整 - 阻塞队列 => 推荐使用有界队列,有界队列有助于避免资源耗尽的情况发生
- 拒绝策略 => 默认采用的是
AbortPolicy
拒绝策略,直接在程序中抛出RejectedExecutionException
异常【因为是运行时异常,不强制catch
】,这种处理方式不够优雅。处理拒绝策略有以下几种比较推荐:- 在程序中捕获
RejectedExecutionException
异常,在捕获异常中对任务进行处理。针对默认拒绝策略 - 使用
CallerRunsPolicy
拒绝策略,该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】,此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务,从而使工作线程处理正在执行的任务。此时提交的线程将被保存在TCP
队列中,TCP队列满将会影响客户端,这是一种平缓的性能降低 - 自定义拒绝策略,只需要实现
RejectedExecutionHandler
接口即可 - 如果任务不是特别重要,使用
DiscardPolicy
和DiscardOldestPolicy
拒绝策略将任务丢弃也是可以的
- 在程序中捕获
如果使用Executors的静态方法创建 ThreadPoolExecutor
对象,可以通过使用 Semaphore
对任务的执行进行限流也可以避免出现 OOM
异常
由于线程池参数定义经验较少,都是理论知识,欢迎有经验的大佬补充
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