Python时间轴 2021年的Python 时间轴和即将推出的功能详解

我们目前生活在Python 3.8的稳定时代，上周发布了Python的最新稳定版本3.8.4。 Python 3.9已经处于其开发的beta阶段，并且2020年7月3日预发布了beta版本(3.9.0b4)，第五版beta预定于明天发布。 3.9的第一个稳定版本预计将在2020年10月发布。Python3.10的开发也将于2020年5月开始，并且第一个beta版本预计在2021年5月开始。

对于Python爱好者来说，显然，有趣的时代即将到来。 浏览三个版本(3.8、3.9和3.10)的发布时间表，敦促我在即将到来的有趣的Python开发时间表中编制关键日期。

"我妈妈总是说生活就像一盒巧克力。 你永远都不知道会得到什么。" - 阿甘

通常，在开发周期中会有4–5个beta版本，并且在第一个beta版本之后的版本中不会引入任何新功能。 对于3.8，beta-1已于2019年6月发布;对于3.9，beta-1已于2020年5月发布。尽管未来的Python 3.10刚刚启动，但官方网站已经在其一些亮点中进行了简要介绍。

这篇文章旨在简要介绍时间轴，并预览即将发布的新Python版本的主要功能，以改编Python网站上的官方示例。 请注意，我们可能会在3.10版中看到更多新功能，并且随着时间的推移，我将继续更新以下列表。

突出显示Python 3.10中的功能

 (1) 二进制表示中的频率为1

将引入一个新的方法bit_count()，该方法将返回整数的二进制表示形式中存在的个数。 结果将独立于整数的符号。 此功能的一个用例是在信息论中，其中对于两个等长的字符串，您可以找到两个字符串不同的位置的总数。 这种差异称为汉明距离(参见Wiki)。 在此处阅读有关Python中此功能的历史记录。

在后台，此方法仅调用strtype asstr.count('1')的count方法。 以下示例对此进行了说明：

# Positive integer 
>>> num = 108 
# Let's first get the binary representation of num 
>>> bin(num) 
'0b1101100' 
>>> num.bit_count() 
4 
# Negative integer 
>>> num = -108 
>>> bin(num) 
'-0b1101100' 
>>> num.bit_count() 
4 
# Under the hood 
>>> bin(num).count('1') 

(2) 压缩将是"严格的"

新的可选关键字参数strict将添加到zip函数中。 如果passstrict = True，则压缩的可迭代项的长度必须相等，否则将引发ValueError。 在Python 3.9之前，如果要压缩两个不等长的列表，则将得到长度等于较小列表的输出。

如以下示例所示，在Python 3.10之前，zip()函数忽略了第一个列表中不匹配的'D'。 相比之下，Python 3.10将引发ValueError。 鉴于压缩相同数量项目的直观性，我喜欢此功能，因为它唤醒您重新检查您的输入。 在PEP 618上了解有关此问题的更多信息。

在Python 3.10之前：

>>> list(zip(['A', 'B', 'C', 'D'], ['Apple', 'Ball', 'Cat'])) 
[('A', 'Apple'), ('B', 'Ball'), ('C', 'Cat')] 

在Python 3.10中：

>>> list(zip(['A', 'B', 'C', 'D'], ['Apple', 'Ball', 'Cat'], strict=True)) 
Traceback (most recent call last): ...ValueError: zip() argument 1 is longer than argument 2 

(3) 字典的只读视图

字典的三个键方法keys()，values()和items()返回类似于集合的对象，这些对象分别对应于字典的键，值和项目的动态视图。 您在这两个视图中所做的任何更改也将反映在原始词典中。

在Python 3.10中，从以上三种方法返回的所有视图都将具有一个称为mapping的附加属性，该属性将返回该映射的只读代理。 该只读代理将包装视图引用的原始字典。 以下示例对此进行了说明：

让我们定义一个字典并将其键和值存储在单独的变量中：

>>> fruits = {'Mangos': 12, 'Figs': 100, 'Guavas': 3, 'Kiwis': 70} 
>>> keys = fruits.keys() 
>>> values = fruits.values() 
>>> list(keys) 
['Mangos', 'Figs', 'Guavas', 'Kiwis'] 

现在，我们使用thedel语句从此字典中删除两个元素。 如果现在打印键和值，您将看到它仅返回其余项目。 现在，原始词典中的更改将反映在视图中(此处为键和值)。

>>> del fruits['Figs'] 
>>> del fruits['Guavas'] 
>>> print (list(keys), list(values)) 
['Mangos', 'Kiwis'] [12, 70] 

现在，通过映射，您将仍然能够找回原始字典的只读代理。 cool! 是不是

# returns a read-only proxy of the original dictionary 
>>> values.mapping 
mappingproxy({'Mangos': 12, 'Figs': 100, 'Guavas': 3, 'Kiwis': 70}) 
>>> values.mapping['Guavas'] 
3 

(4) 消除一些向后兼容性

集合模块的抽象基类(ABC)的别名支持将从Python 3.10开始删除。 因此，现在是停止忽略相应的"弃用警告"并改编代码的好时机。

高达Python 3.9.0b4(于2020年7月3日发布)

到现在为止，在DeprecationWarning中将直接从collections模块中导入任何这些ABC。

>>> from collections import ABC_Name 
 
DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated since Python 3.3,and in 3.9 it will stop working 

这使我到本文的结尾。 随着Python 3.10宣布更多的发行要点，我将继续将它们附加到本文中。 敬请期待，让我们期待Python 3.10。 您可以在此处遵循当前和即将发布的版本的发布时间表：3.8、3.9、3.10。