python json redis hash 浅谈python处理json和redis hash的坑

1、使用MySQLdb读取出来的数据是unicode字符串，如果要写入redis的hash中会变成

"{u'eth0_outFlow': 2.5, u'eth1_inFlow': 3.44}"

无法使用json.loads，需要提前将unicode转成str:

str(eth0_outFlow)

2、单引号包围的key不是规范的json格式

"{'eth0_outFlow': 2.5, 'eth1_inFlow': 3.44}"

需要转成规范的格式才能使用json.loads()

replace('\'', '"') => '{"eth0_outFlow": 2.5, "eth1_inFlow": 3.44}'

3、None写入redis的hash是直接变成 'None'，需要转成'null' 才能使用 json.loads()

"{'eth0_outFlow': None, 'eth1_inFlow': None}"

replace('\'', '"').replace("None", "null") => '{"eth0_outFlow": null, "eth1_inFlow": null}'

4、json.loads()会把key的类型从str转成unicode，之后写进redis后就变成了

"{u'eth0_outFlow': None, u'eth1_inFlow': None}"

需要将其转成str的key才能写进redis

value = json.loads(cache)
items = value.iteritems()
value = {k.encode('utf8'): v for k, v in items}
redisCli.hmset(key, value)

5、json.loads如果要保持字典的顺序则可以使用

from collections import OrderedDict

json.loads(data, object_pairs_hook=OrderedDict)

6、json.dumps中文乱码解决方法

>>> js = json.loads('{"haha": "哈哈"}') 
>>> print json.dumps(js)
{"haha": "\u54c8\u54c8"}
>>> print json.dumps(js, ensure_ascii=False) 
{"haha": "哈哈"}

7、解码出错，使用json.loads会报错 'utf8' codec can't decode byte ...则使用忽略错误的方法

json.loads(unicode( str, errors='ignore'))

8、redis hash在存入redis后所有key都会变成字符串

9、使用redis的时候尽量减少网络IO操作，有时候可以使用hash代替 key-value字符串，会得到事半功倍的效果

10、redis最大内存 maxmemory达到设置的最大值时会随机删除设置了expire时间的key，这个让我调试了几个钟

补充知识：redis的hash与string区别

Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的 映射表。它的添加、删除操作都是 0(1)（平均操作）。

hash 特别 适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个 string 类型（string 类型可以存储对象序列化）。

将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。

（省内存的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 zipmap（又称为 small hash）来存储的。

这个 zipmap 其实并不是 hash table，但是 zipmap 相比正常的 hash 实现可以节省不少 hash 本身需要的一些元数据存储开销。

对比软件：Beyond Compare 3

以上这篇浅谈python处理json和redis hash的坑就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。