本地docker打包部署镜像 本地使用docker打包部署镜像的方法
爱玲姐姐 人气:0第一次在本地使用docker打包、部署镜像
首先说下我的笔记本系统是MACOS 10.15.4
我安装的docker版本是v19.03.5
一、项目结构如下:
这是一个react项目,打包后的静态资源路径是dist目录。
二、重点看Dockerfile文件和docker/nginx.conf文件
1. Dockerfile是一个用来构建镜像的文本文件,详细介绍可以参考链接:Docker Dockerfile
我的Dockerfile内容如下:
FROM nginx WORKDIR /usr/src/app/ COPY ./docker/nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf COPY ./dist /usr/share/nginx/html/ EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
Dockerfile中的大写单词是命令,各个命令的含义解释:
- FROM:定制的镜像都是基于 FROM 的镜像,这里的 nginx 就是定制需要的基础镜像。后续的操作都是基于 nginx。
- RUN:用于执行后面跟着的命令行命令。有以下俩种格式:
- WORKDIR:指定工作目录。用 WORKDIR 指定的工作目录,会在构建镜像的每一层中都存在。WORKDIR 指定的工作目录,必须是提前创建好的。docker build 构建镜像过程中的,每一个 RUN 命令都是新建的一层。只有通过 WORKDIR 创建的目录才会一直存在。
- COPY:复制指令,从上下文目录中复制文件或者目录到容器里指定路径。
- EXPOSE:仅仅只是声明端口。作用:帮助镜像使用者理解这个镜像服务的守护端口,以方便配置映射。在运行时使用随机端口映射时,也就是 docker run -P 时,会自动随机映射 EXPOSE 的端口。
- CMD:类似于 RUN 指令,用于运行程序,但二者运行的时间点不同:CMD 在docker run 时运行。RUN 是在 docker build。作用:为启动的容器指定默认要运行的程序,程序运行结束,容器也就结束。CMD 指令指定的程序可被 docker run 命令行参数中指定要运行的程序所覆盖。注意:如果 Dockerfile 中如果存在多个 CMD 指令,仅最后一个生效。
2. docker/nginx.conf
server { listen 80; # gzip config gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_comp_level 9; gzip_types text/plain text/css text/javascript application/json application/javascript application/x-javascript application/xml; gzip_vary on; gzip_disable "MSIE [1-6]\."; client_max_body_size 100m; root /usr/share/nginx/html; location / { try_files $uri $uri/ /index.html; } location /api/ { # 此处为后端地址 proxy_pass http://www.XXX.com/; } }
三、执行docker build命令制作镜像
我执行的命令是:docker build -t mydocker .
-t : 为镜像打一个tag,tag名称为mydocker
不要忘了后面有个点,表示在当前路径下制作镜像
四、执行docker run部署镜像
我执行的命令是:docker run -p 80:80 mydocker
-p 是指定映射到本机的端口
docker run -p 本机端口:镜像端口 镜像名
五、打开localhost:80就可以看到项目啦
初次体验docker本地部署,很多原理和docker命令还不太清楚,以后还会进一步学习~
补充一个小问题,我今天突然无法将镜像推到公司的私有云了,是网络环境有问题,就让同事帮忙推一下。
我先将打包好的镜像保存到本地:
docker save 10.10.10.52:5000/zhanwu-study/prod:4.1.2 > study.tar
然后将生成到当前目录下的study.tar通过钉钉发给同事,他下来study.tar到本地,然后执行:
docker load < study.tar
更新一下版本(没有生成新的镜像,两个版本是同一个镜像):
docker tag 10.10.10.52:5000/zhanwu-study/prod:4.1.2 10.10.10.52:5000/zhanwu-study/prod:4.1.3
然后推到私有云:
docker push 10.10.10.52:5000/zhanwu-study/prod:4.1.3
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