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MySQL优雅删除大表 MySQL怎样优雅的删除大表实例详解

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前言

删除表,大家下意识想到的命令可能是直接使用DROP TABLE "表名",这是初生牛犊的做法,因为当要删除的表达空间到几十G,甚至是几百G的表时候。这样一条命令下去,MySQL可能就直接夯住了,外在表现就是QPS急速下降,客户请求变慢。

解决办法

1.业务低峰时间手动执行删除

这个可能就需要DBA不辞辛劳,大晚上爬起来删表了。

2.先清除数据,最后再删除的方式

譬如1000万条数据,写脚本每次删除20万,睡眠一段时间,继续执行。这样也能做到对用户无感知。

3.对表文件(idb文件)做一个硬链接来加速删除

这个方法利用了linux下硬链接的知识,来进行快速删除,不记得话可以回去翻一下《鸟哥的linux私房菜》

ln data_center_update_log.ibd data_center_update_log.ibd.hdlk

[root@mysql01 sports_center]# ll
总用量 19903792
-rw-r----- 1 mysql mysql  9076 10月 17 13:15 data_center_update_log.frm
-rw-r----- 2 mysql mysql 8447328256 12月 23 11:35 data_center_update_log.ibd
-rw-r----- 2 mysql mysql 8447328256 12月 23 11:35 data_center_update_log.ibd.hdlk

执行上面命令后,我们就多了一个data_center_update_log.ibd.hdlk文件。此操作实际上不会占用磁盘空间,只是增加了一次对磁盘上文件的引用。

当我们删除其中任何一个文件时,都不会影响磁盘上真实的文件,只是将其引用数目减去1。当被引用的数目变为1的时候,再去删除文件,才会真正做IO来删除它。

正是利用这个特点,将由原来mysql来删除大文件的操作,转换为一个简单的操作系统级的文件删除,从而减少了对mysql的影响。

4.登陆mysql,执行drop表操作

很快,200万条数据只用了1秒完成,此操作是在创建硬链接后执行的

mysql> drop tables data_center_update_log;
Query OK, 0 rows affected (1.02 sec)


mysql> exit
Bye

退出来,再次查看数据目录,发现就只剩data_center_update_log.ibd.hdlk硬链接文件了
[root@mysql01 sports_center]# ll
总用量 19903792
-rw-r----- 2 mysql mysql 8447328256 12月 23 11:35 data_center_update_log.ibd.hdlk

5.如何正确删除ibd.hdlk硬链接文件呢

5.1 安装truncate命令

[root@mysql01 ~]# cruncate
-bash: cruncate: 未找到命令
通常操作系统会安装truncate命令,该命令在coreutils安装包里面,如果没有安装可以使用下面命令安装

[root@mysql01 ~]# yum provides truncate
coreutils-8.22-24.el7.x86_64 : A set of basic GNU tools commonly used in shell scripts
源  :base
匹配来源:
文件名  :/usr/bin/truncate

可以看到truncate由coreutils安装包提供,下面安装coreutils安装包:

[root@mysql01 ~]# yum install -y coreutils

5.2 truncate常用选项

-c, --no-create --> 不创建任何文件
-o, --io-blocks --> 将大小视为存储块的数量,而不是字节
-r, --reference=RFILE --> 参考指定的文件大小
-s, --size=SIZE --> 按照指定的字节设置文件大小

5.3 truncate_bigfile.sh脚本

原理:使用truncate -s选项可以指定文件大小,通过脚本指定每次文件减少的大小,并sleep睡眠一定时间,从而达到可控的删除文件

附:truncate_bigfile.sh脚本

#! /bin/bash
#

TRUNCATE=/usr/bin/truncate
FILE=$1

if [ x"$1" = x ];then
 echo "Please input filename in"
 exit 1;
else
 SIZE_M=$(du -sm "$1" | awk '{print $1}')

 for i in $(seq "${SIZE_M}" -100 0)
 do
 sleep 1
 echo "${TRUNCATE} -s ${i}M ${FILE}"
 ${TRUNCATE} -s "${i}"M "${FILE}"
 done
fi

if [ $? -eq 0 ];then
    \rm -f "${FILE}"
else
    echo "Please check file"
fi

总结

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