postgreSQL内连接外连接 postgreSQL中的内连接和外连接实现操作
安善良民弱女子 人气:5测试数据：
city表：
create table city(id int,name text); insert into city values(0,'北京'),(1,'西安'),(2,'天津'),(3,'上海'),(4,'哈尔滨'),(5,'西藏')
person表：
create table person(id int,lastname char(20)); insert into person values(0,'Tom'),(2,'Lily'),(3,'Mary'),(5,'Coco'); select * from city;
select * from person;
一：内连接：
1.inner join
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
sql语句：
select * from city inner join person on city.id = person.id;
也可以写成：
select * from city join person on city.id = person.id;
结果如下：
从结果可以看出，表格中显示出了city.id=person.id的记录，它显示出了符合这个条件的记录。
二：外连接：
1.full outer join
full outer join(全外连接)返回参与连接的两个数据集合中的全部数据
sql语句：
select * from city full outer join person on city.id = person.id;
也可以写成：
select * from city full join person on city.id = person.id;
结果如下：
从结果可以看出，全外连接得到了city和person表中的全部数据
2.left outer join
left outer join(左连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录
sql语句：
select * from city left outer join person on city.id = person.id;
也可以写成：
select * from city left join person on city.id = person.id;
结果如下：
从结果可以看出，左外连接和全外连接的结果一模一样？
我们在给person中添加一行数据：
insert into person values(9,'Kiki');
在重新执行：
select * from city full join person on city.id = person.id;
结果如下：
select * from city left join person on city.id = person.id;
结果如下：
两个结果对照着看，left join显示出了city中的所有记录和person连接字段相等的记录
3.right outer join
right outer join(右连接) 返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录
sql语句：
select * from city right outer join person on city.id = person.id;
也可以写成
select * from city right join person on city.id = person.id;
结果如下：
从结果可以看出，person中的记录被全部显示出来，而city中的显示的数据是根据连接字段相等的记录
补充：PostgreSQL表连接：内连接，外连接，自连接，交叉连接
搜了搜，基本上都是写内连接、外连接、交叉连接这三种类型，但我发现PostgreSQL还有自连接。不妨一并写来做个记录。
先说概念：
内连接，就是两个表逐行匹配，匹配上的内容都显示，没有匹配的都不显示。
外连接有三种，左外连接，右外连接，全外连接。
左外连接是以左表为基础，左表内容全部显示，右表有匹配到左表的则显示，否则不显示。
右外连接是以右表为基础，右表内容全部显示，左表有匹配到右表的则显示，否则不显示。
全外连接是以两表为基础，显示三部分内容，一部分是内连接的内容，即两表匹配的内容，一部分是左表有而右表无的，一部分是左表无右表有的。
自连接是逐行，用当前这行数据和这个表中其他行进行匹配。
交叉连接最省事，笛卡尔积，左表m行右表n行，则结果是m*n行。
下面展示具体例子来帮助理解。
下面是两个表的内容。
mydb=# select * from weather; city | temp_lo | temp_hi | prcp | date ---------------+---------+---------+------+------------ San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29 (3 行记录) mydb=# select * from cities; name | location ---------------+----------- San Francisco | (-194,53) London | (0,51) (2 行记录)
内连接有两种写法：
mydb=# SELECT * mydb-# FROM weather, cities mydb-# WHERE city = name; city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location ---------------+---------+---------+------+------------+---------------+----------- San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53) San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53) (2 行记录) mydb=# SELECT * mydb-# FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name); city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location ---------------+---------+---------+------+------------+---------------+----------- San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53) San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53) (2 行记录)
外连接有三种：左外连接，右外连接，全外连接。
mydb=# SELECT *
mydb-# FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29 | |
(3 行记录)
mydb=# select * from weather right outer join cities on(weather.city=cities.name);
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
| | | | | London | (0,51)
(3 行记录)
mydb=# select * from weather full outer join cities on(weather.city=cities.name);
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29 | |
| | | | | London | (0,51)
(4 行记录)
表交叉连接：
mydb=# SELECT * mydb-# FROM weather, cities; city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location ---------------+---------+---------+------+------------+---------------+----------- San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53) San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | London | (0,51) San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53) San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | London | (0,51) Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53) Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29 | London | (0,51) (6 行记录)
表自连接：
mydb=# SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high, mydb-# W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high mydb-# FROM weather W1, weather W2 mydb-# WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo mydb-# AND W1.temp_hi > W2.temp_hi; city | low | high | city | low | high ---------------+-----+------+---------------+-----+------ San Francisco | 43 | 57 | San Francisco | 46 | 50 Hayward | 37 | 54 | San Francisco | 46 | 50 (2 行记录)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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