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sentinel-实战

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sentinel-实战笔记

什么是Sentinel

Sentinel是阿里开源的项目,提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。

Sentinel主要特性:

获取Sentinel

控制台(下载地址在这里)

部署

在使用Sentinel之前,我们首先需部署Sentinel Dashborad,通过以下命令运行

java -Dserver.port=9999 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:9999 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar D:\server\sentinel\sentinel-dashboard-1.7.0.jar

启动成功可以访问:http://localhost:9999

默认账号密码:sentinel/sentinel

登录后可以看到dashboard

此时可以当sentinel监控到当前自己服务的信息。我们可以启动自己的应用。

项目中使用Sentinel

Sentinel针对各个主流框架都提供了适配(包括Servlet,Dubbo,SpringBoot/SpringCloud,gRPC,RocketMQ等),本文以SpringBoot2举例(通过笔者测试发现,SpringBoot 1.x支持不好,自定义流控规则不可用)。

配置application.yml

首先我们需要在SpringBoot2的配置文件中指定Sentinel连接的控制台地址和项目名,即application.yml文件,如下

spring:
  application:
    name: sentinel-project
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:9999

配置pom.xml

<!--sentinel-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--sentinel end-->

此时import依赖你会发现报错:

Could not find artifact com.alibaba.csp:sentinel-web-servlet:pom:unknown in nexus-aliyun (http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public)

需要在pom文件中添加如下配置即可:

<dependencyManagement>
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
			<version>0.2.2.RELEASE</version>
			<type>pom</type>
			<scope>import</scope>
		</dependency>
	</dependencies>
</dependencyManagement>

开发控制器

开发一个控制器用于测试。

@RestController
@RequestMapping("/sen")
public class HelloController {

    @RequestMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "success";
    }
}

部署项目

至此,启动项目。观察sentinel后台:

可以看到我们的应用被sentinel拦截,链路已被追踪到。

Sentinel操作

流控规则

直接限流:直接对关联的url资源限流

开启sentinel,开启provider服务

对/index资源做流控,设置QPS为1(表示一秒钟只允许访问一次)

此时我们短时间内多次访问http://localhost:7788/sen/hello接口,观察返回结果:

出现Blocked by Sentinel (flow limiting)很幸运,我们成功了!!!说明我们的接口被拦截了。

但是我们思考一个问题,在现在前后端分离的开发模式下,这样的异常抛给前端,肯定是不合适的!这时我们可以自定义异常来处理这个问题。

自定义URL拦截异常

/**
 * 自定义sentinel异常返回信息
 * @author user
 */
@Component
public class CustomUrlBlockHandler implements UrlBlockHandler {
    @Override
    public void blocked(HttpServletRequest request,
                        HttpServletResponse response,
                        BlockException e) throws IOException {
        R r = null;
        // BlockException 异常接口,其子类为Sentinel五种规则异常的实现类
        // AuthorityException 授权异常
        // DegradeException 降级异常
        // FlowException 限流异常
        // ParamFlowException 参数限流异常
        // SystemBlockException 系统负载异常
        if (e instanceof FlowException) {
            r = R.error(100, "访问速度过快");
        } else if (e instanceof DegradeException) {
            r = R.error(100, "接口已被降级,暂时无法访问");
        } else if (e instanceof AuthorityException) {
            r = R.error(100, "无权访问");
        } else if (e instanceof ParamFlowException) {
            r = R.error(100, "热点参数限流了");
        } else if (e instanceof SystemBlockException) {
            r = R.error(100, "系统靠不住了,稍等吧");
        }
        response.setStatus(500);
        response.setCharacterEncoding("utf-8");
        response.setHeader("Content-type","application/json;charset=utf-8");
        response.setContentType("application/json;charset=utf-8");
        new ObjectMapper().writeValue(response.getWriter(), r);
    }
}

实现UrlBlockHandler接口,重写blocked方法,对BlockException子异常进行处理。

重启项目再次访问:

这样抛给前端的异常就比较友好了。

降级规则

RT: 单个请求的响应时间超过阈值,则进入准降级状态,接下来 1 S 内连续 5 个请求响应时间均超过阈值,就进行降级,持续时间为时间窗口的值。

异常比例:每秒异常数量占通过量的比例大于阈值,就进行降级处理,持续时间为时间窗口的值。

异常数:1 分钟内的异常数超过阈值就进行降级处理,时间窗口的值要大于 60S,否则刚结束熔断又进入下一次熔断了。

热点规则

热点规则是流控规则的更细粒度操作,可以具体到对某个热点参数的限流,设置限流之后,如果带着限流参数的请求量超过阈值,则进行限流,时间为统计窗口时长。

必须要添加@SentinelResource,即对资源进行流控。

定义接口

@GetMapping("/hot")
@SentinelResource("hot")
public R hot(
        @RequestParam(value = "num1", required = false) Integer num1,
        @RequestParam(value = "num2", required = false) Integer num2) {
    log.info("num1:{}, num2:{}", num1, num2);
    return R.ok();
}

配置热点参数

访问

num1参数被携带多次访问接口,抛出以上异常。

定义全局异常

发现该异常没用被捕获,我们定义全局异常处理器来处理。

@Slf4j
@Component
@RestControllerAdvice
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public class GlobalExceptionHandler {

    /**
     * 功能描述: 处理ParamFlowException<br>
     * @param ex
     * @return: {@link R}
     * @Author: Edward
     * @Date: 2021/1/20 10:13
     */
    @ExceptionHandler(value = ParamFlowException.class)
    protected R handleParamFlowException(ParamFlowException ex) {
        //获取所有错误信息
        return R.error(4000,"热点参数限流了");
    }
}

再次访问,返回结果如下:

授权规则

给指定的资源设置流控应用(追加参数),可以对流控应用进行访问权限的设置,具体就是添加白名单和黑名单。

添加配置类

如何给请求指定流控应用,通过实现RequestOriginParser接口来完成,代码如下所示。

public class RequestOriginParserDefinition implements RequestOriginParser {
    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest httpServletRequest) {
        String serviceName = httpServletRequest.getParameter("appType");
        return serviceName;
    }
}

注册配置类

RequestOriginParserDefinition类交给Spring容器关联。

/**
 * @version 1.0
 * @Author: Edward
 * @Date: 2021/1/21 15:21
 * @Description:
 */
@Configuration
public class SentinelConfiguration {
    @PostConstruct
    public void init() {
        WebCallbackManager.setRequestOriginParser(new RequestOriginParserDefinition());
    }
}

配置规则

我们配置值运行应用类型为pc应用源可以访问。

访问

当以http://localhost:7788/sen/hello?appType=pc访问,

此时可以正常访问。

我们更改appType,再次访问http://localhost:7788/sen/hello?appType=app

存中…(img-wjogFRIm-1611222474344)]

我们配置值运行应用类型为pc应用源可以访问。

访问

当以http://localhost:7788/sen/hello?appType=pc访问,

[外链图片转存中…(img-akAWxZ6L-1611222474345)]

此时可以正常访问。

我们更改appType,再次访问http://localhost:7788/sen/hello?appType=app

[外链图片转存中…(img-1v9XwvpR-1611222474346)]

此时接口已被拦截,无法访问。

源码:https://gitee.com/edwarder/sentinel-project.git

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