SGA: allocation forcing component growth分析
peiyang 人气:01.问题现象
20年12月31日，数据库应用人员反映2020-12-31 12:40:10存在告警，过了几分钟之后业务恢复正常。
表现的状态：Connect to database time out, please check db status!
因为业务反馈的内容很有限，所以我们取了12月31日12:00-13:00的AWR进行分析。
可以看到AAS并不是很高，AAS=755.39/32.05=23.57
(备注：AAS是衡量快照时间内数据库负载的重要指标）
通过AWR观察
可以看到有大量的cursor:pin s wait on X和SGA:allocation forceing comonent growth等待事件。
2.问题分析
通过MOS因为ASMM和AMM使用自动调整内存管理方案。 启用这些架构中的任何一种，都可以在SGA中的各个组件（例如缓冲区高速缓存和共享池）之间自动移动内存，以便在其中一个组件中填充内存请求导致的。
SQL> show parameter sga NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ lock_sga boolean FALSE pre_page_sga boolean FALSE sga_max_size big integer 206336M sga_target big integer 0 SQL> show parameter target NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ archive_lag_target integer 0 db_flashback_retention_target integer 1440 fast_start_io_target integer 0 fast_start_mttr_target integer 0 memory_max_target big integer 206336M memory_target big integer 206336M parallel_servers_target integer 32 pga_aggregate_target big integer 0 sga_target big integer 0 SQL> show parameter pga NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ pga_aggregate_target big integer 0 SQL>
通过检查发现数据库使用的AMM的内存管理方式，自动内存管理automatic memory management（以下均称AMM）是oracle 11g新推出的新特性，意在对实例中的PGA和SGA进行自动管理。AMM是自动共享内存管理automatic shared memory management（ASMM）的拓展
ORACLE 11g AMM 的引入， 组合出来有 5 种内存管理形式.
自动内存管理（AMM） : memory_target=非0，是自动内存管理，如果初始化参数 LOCK_SGA=TRUE，则 AMM 是不可用的。
自动共享内存管理(ASMM): 在memory_target=0 and sga_target为非0的情形下是自动内存管理
手工共享内存管理 : memory_target=0 and sga_target=0 指定 share_pool_size 、db_cache_size 等 sga 参数
自动 PGA 管理 : memory_target=0 and workarea_size_policy=auto and PGA_AGGREGATE_TARGET=值
手动 PGA 管理 : memory_target=0 and workarea_size_policy=manal 然后指定 SORT_AREA_SIZE 等 PGA 参数，一般不使用手动管理PGA。
但是11g推出了自动内存管理（AMM）新特性，该特性引入后，虽然减轻了DBA手动设置共享内存的负担，shared pool和buffer cache及其它几个component可以根据需要自动调整大小,避免ora-4031的错误，但经常出现在shared pool和buffer cache之间发生频繁shrink/grow操作的现象，在一些高并发环境下，会刷出一批共享池对象，并间歇性持有shared pool latch,library cache lock等共享池latch，从而引发数据库性能问题的风险，极端情况下，会导致数据库性能短时间内极速下降。而且如果一旦刷出共享池对象，就会引起数据库大量游标失效，随后的解析会导致大量library cache及cursor等待事件。这也是为什么在AWR的前台等待事件中伴随着大量的cursor:pin s wait on X等待事件的原因。
SQL> set linesize 600 SQL> col component for a25 SQL> col oper_type for a15 SQL> col oper_mode for a10 SQL> col parameter for a25 SQL> col initial_size for 999999999999 SQL> col final_size for 99999999999 SQL> select component, 2 oper_type, 3 oper_mode, 4 parameter, 5 initial_size, 6 target_size, 7 final_size, 8 status, 9 start_time, 10 end_time as changed_time 11 from V$SGA_RESIZE_OPS 12 where to_char(end_time,'yyyy-mm-dd hh')='2020-12-31 12' 13 order by end_time; COMPONENT OPER_TYPE OPER_MODE PARAMETER INITIAL_SIZE TARGET_SIZE FINAL_SIZE STATUS START_TIME CHANGED_TIME ------------------------- --------------- ---------- ------------------------- ------------- ----------- ------------ --------- ------------------- ------------------- shared pool SHRINK DEFERRED shared_pool_size 19327352832 1.8790E+10 18790481920 COMPLETE 2020-12-31 12:38:59 2020-12-31 12:40:42 DEFAULT buffer cache GROW DEFERRED db_cache_size 51002736640 5.1540E+10 51539607552 COMPLETE 2020-12-31 12:38:59 2020-12-31 12:40:42 DEFAULT buffer cache SHRINK IMMEDIATE db_cache_size 51539607552 5.1003E+10 51002736640 COMPLETE 2020-12-31 12:40:42 2020-12-31 12:40:44 shared pool GROW IMMEDIATE shared_pool_size 18790481920 1.9327E+10 19327352832 COMPLETE 2020-12-31 12:40:42 2020-12-31 12:40:44 DEFAULT buffer cache SHRINK IMMEDIATE db_cache_size 51002736640 5.0466E+10 50465865728 COMPLETE 2020-12-31 12:40:44 2020-12-31 12:40:47 shared pool GROW IMMEDIATE shared_pool_size 19327352832 1.9864E+10 19864223744 COMPLETE 2020-12-31 12:40:44 2020-12-31 12:40:47
可以看到在12:38-12:40出现了sharepool增长和buffer cache的shrink，buffer cache会刷出部分对象，会导致一些SQL语句被重新硬解析。
备注：buffercache的大小可以从v$sga_dynamic_components进行查询
然后我们再观察AWR的SGA组件明细
从AWR报告看到，KGH: NO ACCESS 类型内存占用已经接近600M左右。内存参数仅仅配置了memory_target，没有配置SHARED_POOL_SIZE, DB_CACHE_SIZE等。KGH: NO ACCESS 是内存在shared pool和db cache之间调节的一个中间状态，正常情况不超过100-200M，而且很快消失，内存调节过于频繁导致卡死在KGH: NO ACCESS，进而可能导致可用shared pool不足，导致数据库出现性能问题。
3.问题处理
通过以往的经验看，SGA_TARGET的稳定性高于memory_target，可以考虑不使用memory_target，而是用SGA_TARGET和pga_aggregate_target的组合。
所以建议如下：
1.关闭自动内存扩展，采用 手工共享内存管理或者自动共享内存的方式，但是需要注意的是Disable AMM/ASMM也可以作为一个方法,但是缺点是: 碰到ora-4031的几率会比自动内存管理大.
2.设置SHARED_POOL_SIZE, DB_CACHE_SIZE，确保这些池有一个最小值，从而减少过度调节。
3.设置alter system set "_memory_broker_stat_interval"=999; 降低调节频率,设置resize的频率不能少于16分钟
4.重启实例，清空当前异常内存分配。
最后，我们采用的方式是，使用ASMM方式，将大页启用
SQL> show parameter target NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ archive_lag_target integer 0 db_flashback_retention_target integer 1440 fast_start_io_target integer 0 fast_start_mttr_target integer 0 memory_max_target big integer 0 memory_target big integer 0 parallel_servers_target integer 32 pga_aggregate_target big integer 50G sga_target big integer 280G SQL> show parameter db_cache_size NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ db_cache_size big integer 100G SQL> show parameter shared_pool_size NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ shared_pool_size big integer 60G
大页使用情况
[oracle@xsdbd31 ~]$ grep -i huge /proc/meminfo AnonHugePages: 1587200 kB HugePages_Total: 143380 HugePages_Free: 13567 HugePages_Rsvd: 13548 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kB
太久没有写博客了，前一阵子被催着来写，接下来的时光，希望和博客园的大佬的共享数据库知识。
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