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springboot长轮询 基于springboot 长轮询的实现操作

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springboot 长轮询实现

基于 @EnableAsync , @Sync

@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class DemoApplication {
 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
 }
}
@RequestMapping("/async")
@RestController
public class AsyncRequestDemo {
 @Autowired
 private AsyncRequestService asyncRequestService;
 @GetMapping("/value")
 public String getValue() {
 String msg = null;
 Future<String> result = null;
 try{
  result = asyncRequestService.getValue();
  msg = result.get(10, TimeUnit.SECONDS);
 }catch (Exception e){
  e.printStackTrace();
 }finally {
  if (result != null){
  result.cancel(true);
  }
 }
 return msg;
 }
 @PostMapping("/value")
 public void postValue(String msg) {
 asyncRequestService.postValue(msg);
 }
}
@Service
public class AsyncRequestService {
 private String msg = null;
 @Async
 public Future<String> getValue() throws InterruptedException {
 while (true){
  synchronized (this){
  if (msg != null){
   String resultMsg = msg;
   msg = null;
   return new AsyncResult(resultMsg);
  }
  }
  Thread.sleep(100);
 }
 }
 public synchronized void postValue(String msg) {
 this.msg = msg;
 }
}

备注

@EnableAsync 开启异步

@Sync 标记异步方法

Future 用于接收异步返回值

result.get(10, TimeUnit.SECONDS); 阻塞,超时获取结果

Future.cancel() 中断线程

补充:通过spring提供的DeferredResult实现长轮询服务端推送消息

DeferredResult字面意思就是推迟结果,是在servlet3.0以后引入了异步请求之后,spring封装了一下提供了相应的支持,也是一个很老的特性了。DeferredResult可以允许容器线程快速释放以便可以接受更多的请求提升吞吐量,让真正的业务逻辑在其他的工作线程中去完成。

最近再看apollo配置中心的实现原理,apollo的发布配置推送变更消息就是用DeferredResult实现的,apollo客户端会像服务端发送长轮训http请求,超时时间60秒,当超时后返回客户端一个304 httpstatus,表明配置没有变更,客户端继续这个步骤重复发起请求,当有发布配置的时候,服务端会调用DeferredResult.setResult返回200状态码,然后轮训请求会立即返回(不会超时),客户端收到响应结果后,会发起请求获取变更后的配置信息。

下面我们自己写一个简单的demo来演示这个过程

springboot启动类:

@SpringBootApplication
public class DemoApplication implements WebMvcConfigurer { 
 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
 } 
 
 @Bean
 public ThreadPoolTaskExecutor mvcTaskExecutor() {
 ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
 executor.setCorePoolSize(10);
 executor.setQueueCapacity(100);
 executor.setMaxPoolSize(25);
 return executor;
 
 }
 
 //配置异步支持,设置了一个用来异步执行业务逻辑的工作线程池,设置了默认的超时时间是60秒
 @Override
 public void configureAsyncSupport(AsyncSupportConfigurer configurer) {
 configurer.setTaskExecutor(mvcTaskExecutor());
 configurer.setDefaultTimeout(60000L);
 }
}
import com.google.common.collect.HashMultimap;
import com.google.common.collect.Multimap;
import com.google.common.collect.Multimaps;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.context.request.async.DeferredResult; 
import java.util.Collection;
 
@RestController
public class ApolloController {
 private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
 
 //guava中的Multimap,多值map,对map的增强,一个key可以保持多个value
 private Multimap<String, DeferredResult<String>> watchRequests = Multimaps.synchronizedSetMultimap(HashMultimap.create());
 
 
 //模拟长轮询
 @RequestMapping(value = "/watch/{namespace}", method = RequestMethod.GET, produces = "text/html")
 public DeferredResult<String> watch(@PathVariable("namespace") String namespace) {
 logger.info("Request received");
 DeferredResult<String> deferredResult = new DeferredResult<>();
 //当deferredResult完成时(不论是超时还是异常还是正常完成),移除watchRequests中相应的watch key
 deferredResult.onCompletion(new Runnable() {
  @Override
  public void run() {
  System.out.println("remove key:" + namespace);
  watchRequests.remove(namespace, deferredResult);
  }
 });
 watchRequests.put(namespace, deferredResult);
 logger.info("Servlet thread released");
 return deferredResult;
 
 
 }
 
 //模拟发布namespace配置
 @RequestMapping(value = "/publish/{namespace}", method = RequestMethod.GET, produces = "text/html")
 public Object publishConfig(@PathVariable("namespace") String namespace) {
 if (watchRequests.containsKey(namespace)) {
  Collection<DeferredResult<String>> deferredResults = watchRequests.get(namespace);
  Long time = System.currentTimeMillis();
  //通知所有watch这个namespace变更的长轮训配置变更结果
  for (DeferredResult<String> deferredResult : deferredResults) {
  deferredResult.setResult(namespace + " changed:" + time);
  }
 }
 return "success";
 
 }
}

当请求超时的时候会产生AsyncRequestTimeoutException,我们定义一个全局异常捕获类:

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.context.request.async.AsyncRequestTimeoutException;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
@ControllerAdvice
class GlobalControllerExceptionHandler {
 
 protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GlobalControllerExceptionHandler.class);
 
 @ResponseStatus(HttpStatus.NOT_MODIFIED)//返回304状态码
 @ResponseBody
 @ExceptionHandler(AsyncRequestTimeoutException.class) //捕获特定异常
 public void handleAsyncRequestTimeoutException(AsyncRequestTimeoutException e, HttpServletRequest request) {
 System.out.println("handleAsyncRequestTimeoutException");
 }
}

然后我们通过postman工具发送请求http://localhost:8080/watch/mynamespace,请求会挂起,60秒后,DeferredResult超时,客户端正常收到了304状态码,表明在这个期间配置没有变更过。

然后我们在模拟配置变更的情况,再次发起请求http://localhost:8080/watch/mynamespace,等待个10秒钟(不要超过60秒),然后调用http://localhost:8080/publish/mynamespace,发布配置变更。这时postman会立刻收到response响应结果:

mynamespace changed:1538880050147

表明在轮训期间有配置变更过。

这里我们用了一个MultiMap来存放所有轮训的请求,Key对应的是namespace,value对应的是所有watch这个namespace变更的异步请求DeferredResult,需要注意的是:在DeferredResult完成的时候记得移除MultiMap中相应的key,避免内存溢出请求。

采用这种长轮询的好处是,相比一直循环请求服务器,实例一多的话会对服务器产生很大的压力,http长轮询的方式会在服务器变更的时候主动推送给客户端,其他时间客户端是挂起请求的,这样同时满足了性能和实时性。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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