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orcale to_number方法 orcale中的to_number方法使用

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TO_NUMBER函数()是Oracle中常用的类型转换函数之一,主要是将字符串转换为数值型的格式,与TO_CHAR()函数的作用正好相反。

To_number函数的格式如下:

To_number(varchar2 or char,'format model')

To_number函数中也有很多预定义的固定格式:

格式值 含义
9 代表一个数字
0 强迫0显示
$ 显示美元符号
L 强制显示一个当地的货币符号
. 显示一个小数点
, 显示一个千位分隔符号

TO_NUMBER用法 将一个字符串转成数值

格式:TO_NUMBER(string,format) 即 TO_NUMBER(字符串,格式)

在“转换函数:TO_CHAR()用法之一 将一个数值转化成字符串 ”一文中 TO_CHAR 函数所用格式,都适合本函数。

例:

TO_NUMBER('123.45')

结果

123.45

TO_NUMBER('$123,456.78','$999,999.99')

结果

123,456.78

Oracle中to_number()函数的学习

1、

Converts a string to the NUMBER data type(将字符串转换为数字数据类型)
TO_NUMBER(<value>[, <format>, <NLS parameter>]) RETURN NUMBER
select to_number('00001228') from dual;--to_number('00001228') 1228
select trunc(to_number('123.123'),2) from dual;

结果为:123.12

2、

Converts a HEX number to FLOAT(转换一个十六进制数的浮标)
TO_NUMBER(<value>, <format>);
SELECT TO_NUMBER('0A', 'XX')
FROM dual;

结果为:10

3、

Converts a HEX number to DECIMAL(一个十六进制数转换为十进制)
TO_NUMBER(<binary_float | binary_double | number>,
'<hex mask>') RETURN <binary_float | binary_double | number>;
SELECT TO_NUMBER(100000,'XXXXXXXX')
FROM dual;

结果为:1048576

4、

--to_number(expr)
--to_number(expr,format)
--to_number(expr,format,'nls-param')
 
select to_number('0123')number1,      --converts a string to number
    trunc(to_number('0123.123'),2) number2,
    to_number('120.11','999.99') number3,
     to_number('0a','xx') number4,    --converts a hex number to decimal
    to_number(100000,'xxxxxx') number5
from dual;

补充:oracle中to_number字符串转数字、max取最大值、dbms_random.value生成随机数及对小数做截取,四舍五入操作的函数

oracle中to_number、max、dbms_random.value、trunc、round函数的用法及生成随机整数的实现方式。

1、 to_number函数很简单,就是把字符类型转换成数字类型。

select to_number('123.8') from dual;

select to_number('123') from dual

2、max函数很简单,从结果集中取出最大值。下图为基础数据。在此基础上应用max函数。

3、dbms_random.value(a,b)函数可生成随机浮点数。

a指下限,b指上限,将会生成下限到上限之间的数字,但不包含上限,即生成的小数在[a,b)区间。

4、trunc(3.141592,4)保留小数到小数点后4位,不做四舍五入操作。

若第二个参数不传,默认保留整数。

5、round(3.141592,4)四舍五入到小数点后4位。

同样,若第二个参数不传,默认四舍五入到整数。

6、随机生成[1,7]之间的整数, dbms_random.value结合round或者trunc实现。

但是用select round(dbms_random.value(1,7)) from dual随机生成[1,7]之间的随机数是不科学的

以随机生成[1,4]之间的随机数为例,若是这么写select round(dbms_random.value(1,4)) from dual

当dbms_random.value(1,4)生成的随机数在1~1.5之间时round(dbms_random.value(1,4))值为1

当dbms_random.value(1,4)生成的随机数在1.5~2.5之间时round(dbms_random.value(1,4))值为2

当dbms_random.value(1,4)生成的随机数在2.5~3.5之间时round(dbms_random.value(1,4))值为3

当dbms_random.value(1,4)生成的随机数在3.5~4之间时round(dbms_random.value(1,4))值为4

可见生成1和4的概率为1/6,生成2和3的概率为2/6,所以也就谈不上随机生成了。

可改成select round(dbms_random.value(0.5,4.5)) from dual,这样生成每一个数的概率就相同了。

用round和trunc函数结合dbms_random.value生成随机数时一定注意这一点。

建议这种情况直接用trunc,简单粗暴。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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