python 批量重命名文件 Python基于mediainfo批量重命名图片文件
武散人 人气:0案例故事:
大部分带彩色屏幕的终端设备,不管是手机,车机,电视等等,都需要涉及图片的显示,
作为一名专业的多媒体测试人员,我们需要一堆的规范化标准的图片测试文件,
但是现有的图片资源名字命名的很随意比如:IMG_20200325_161111.jpg,
以上命名不能看出图片文件的具体图片编码格式,分辨率等信息,
测试经理要求我进行批量重命名工作,模板如下,
图片编码格式_分辨率_位深度_容器.容器, 例如:
JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg
图片编解码基本知识
图片编码:将某各风景画面取景转成图片数据文件的过程,取景肯定涉及取景的范围,
图片解码:将图片数据文件显示到屏幕上的过程。
主要涉及以下技术参数:
图片技术参数 | 参数释义 | 举例 |
---|---|---|
图片编码格式 (压缩技术) |
即像素点压缩的一类技术, 不同的编码格式, 其压缩率与压缩效果不一样。 |
JPEG, PNG, GIF, BMP, Webp, RAW, Heic |
图片分辨率 (单位:Pixel) |
图片长像素点的数量*图片宽像素点的数量 | 4096×2160(4K), 1920x1080, 1280x720,720×480, 640x480, 320x480等 甚至10亿像素的图片都存在的。 |
位深度 (单位:bit) |
每个像素点所包含的数据量的大小 | 8bit, 16bit, 32bit |
图片容器 | 文件后缀,将图片像素点封装的一种文件格式 | .jpg; .png; .gif; .bmp; .heic; .webp等 |
我们碰到的任何图片文件,都是数据的集合,
一般数据越大,其图片越清晰。
准备阶段
- 确保mediainfo.exe 命令行工具已经加入环境变量
- 以下是某个图片文件的mediainfo信息, 都是文本,Python处理起来肯定很简单的。
- 如果要进行批量重命名图片,我们还是用输入输出文件架构,如下:
+---Input_Image #批量放入待命名的图片文件 | 1.jpg | 2.png | +---Output_Image #批量输出已命名的图片文件 | JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg | PNG_1280x720_32bit_png.png | \image_info.py # 获取图片文件info信息的模块, \rename_image.py #调用image_info.py并实现重名,可双击运行
定义image_info.py模块
由于涉及较复杂的代码,建议直接用面向对象类的编程方式实现:
# coding=utf-8 import os import re import subprocess class ImageInfoGetter(): '''获取图片文件的Formate, 分辨率,位深度''' def __init__(self, image_file): '''判断文件是否存在,如果存在获取其mediainfo信息''' if os.path.exists(image_file): self.image_file = image_file p_obj = subprocess.Popen('mediainfo "%s"' % self.image_file, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) self.info = p_obj.stdout.read().decode("utf-8") # 解决非英文字符的编码问题 else: raise FileNotFoundError("Not this File!") # 如果多媒体文件路径不存在,必须中断 def get_image_format(self): '''获取图片的格式,比如JPEG, PNG, BMP等''' try: image_codec = re.findall(r"Format\s+:\s(.*)", self.info)[-1] # 取第最后一个Format字段 image_codec = image_codec.strip() # 去除前后的空格 if image_codec == "RGB": image_codec = "BMP" except: image_codec = "undef" # 防止程序因为异常而中断 return image_codec def get_image_resolution(self): '''获取图片的分辨率''' try: image_widget = re.findall(r'Width\s+:\s(.*)pixels', self.info)[-1] image_widget = image_widget.replace(" ", "") image_height = re.findall(r'Height\s+:\s(.*)pixels', self.info)[-1] image_height = image_height.replace(" ", "") image_resolution = image_widget + "x" + image_height except: image_resolution = "undef" # 防止程序因为异常而中断 return image_resolution def get_image_bit_depth(self): '''获取图片的位深度''' try: image_bit_depth = re.findall(r"Bit depth\s+:\s(.*bit)s", self.info)[-1].strip() image_bit_depth = image_bit_depth.replace(" ", "") # 去空格 except: image_bit_depth = "undef" # 防止程序因为异常而中断 return image_bit_depth def get_image_container(self): '''获取图片容器,即文件后缀名''' _, image_container = os.path.splitext(self.image_file) if not image_container: raise NameError("This file no extension") image_container = image_container.replace(".", "") image_container = image_container.lower() # 全部转成小写 return image_container if __name__ == '__main__': # 以下代码块,只是用来测试本模块的,一般不建议直接在这里大面积调用本模块''' i_obj = ImageInfoGetter("C:\\img.jpg") image_format = i_obj.get_image_format() print(image_format) image_resolution = i_obj.get_image_resolution() print(image_resolution) image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth() print(image_bit_depth) image_container = i_obj.get_image_container() print(image_container)
调用image_info.py模块并实现批量重命名
# coding=utf-8 import os import image_info from shutil import copyfile curdir = os.getcwd() # 输入文件夹,放入待重命名的图片 input_image_path = os.path.join(curdir, "Input_Image") filelist = os.listdir(input_image_path) # 获取文件列表 # 输出文件夹,已命名的图片存放在这里 output_image_path = os.path.join(curdir, "Output_Image") # 如果没有Output_Image这个文件夹,则创建这个文件夹 if not os.path.exists(output_image_path): os.mkdir(output_image_path) if filelist: # 如果文件列表不为空 for i in filelist: # 遍历文件列表 # 以下代码块,只是用来测试本模块的,一般不建议直接在这里大面积调用本模块''' image_file = os.path.join(input_image_path, i) i_obj = image_info.ImageInfoGetter(image_file) image_format = i_obj.get_image_format() image_resolution = i_obj.get_image_resolution() image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth() image_container = i_obj.get_image_container() new_image_name = image_format + "_" + image_resolution + "_" + image_bit_depth + "_" \ + image_container + "." + image_container print(new_image_name) new_image_file = os.path.join(output_image_path, new_image_name) copyfile(image_file, new_image_file) # 复制文件 else: print("It's a Empty folder, please input the image files which need to be renamed firstly!!!") os.system("pause")
本案例练手素材下载
包含:mediainfo.exe(更建议丢到某个环境变量里去),
各种编码格式的图片文件,image_info.py模块,rename_image.py批处理脚本
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运行效果如下:
以上可以看出,输入输出文件架构的好处, 我只需要将不同名字不同字符的,
待重命名的图片丢到Input_Image文件夹下,运行程序脚本后查看Output_Image输出文件,
就可以测试脚本的运行是否正常,健壮性(容错)是否符合要求,从而对这个程序脚本实现了“灰盒测试”。
小提示:
比如Android手机,Google推出了CDD(Compatibiltiy Definition Document兼容性定义文档),
其第5部分,涉及了很多图片编解码格式的规定:
这就是Android最主要的图片多媒体编解码测试需求。
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