Redis整合SpringBoot的RedisTemplate实现类(实例详解)
小鹏子的博客 人气:0这篇文章主要介绍了Redis整合SpringBoot的RedisTemplate实现类,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
Redis整合SpringBoot》》RedisService 接口
package com.tuan.common.base.redis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public interface RedisService {
//Redis 字符串(String)
/**
* 模糊值再删除
* @param key
* @return
*/
boolean delslike(String key);
/**
* 通过键来获取值
* @param key
* @return String
*/
String get(String key);
/**
* 获取值装成Int类型
* @param key
* @return
*/
Integer getInt(String key);
/**
* 删除一个键
* @param key
* @return
*/
boolean del(String key);
/**
* key设置value 没有失效时间
* @param key
* @param value
*/
void set(String key, String value);
/**
* key设置value 有失效时间
* @param key
* @param value
* @param expire
*/
void set(String key, String value, Integer expire);
/**
* 向key递增1
* @param key
* @return
*/
Long incr(String key);
/**
* 向key递增1 ,设置expire失效时间
* @param key
* @param expire
* @return
*/
Long incr(String key, Integer expire);
/**
* 向key递增delta数值 并设置expire失效时间
* @param key
* @param delta
* @param expire
* @return
*/
Long incr(String key, int delta, Integer expire);
/**
* 向key递减1
* @param key
* @return
*/
Long decr(String key);
/**
* 向key递减1 ,设置expire失效时间
* @param key
* @param expire
* @return
*/
Long decr(String key, Integer expire);
/**
* 向key设置expire失效时间
* @param key
* @param expire
*/
void expire(String key, Integer expire);
/**
* 判断key是不存在，设值为1和设置失效时间 成功返回 true
* 判断key是存在，直接返回false
* @param key
* @param expire
* @return
*/
boolean setnx(String key, Integer expire);
/**
* 判断key是不存在，设值为value和设置失效时间 成功返回 true
* 判断key是存在，直接返回false
* @param key
* @param expire
* @return
*/
boolean setnxv(String key,String value ,Integer expire);
/**
* 判断键是否存在
* @param key
* @return
*/
Boolean hasKey(String key);
//Redis 集合(Set)
/**
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
*/
/**
* Redis Sadd 命令将一个或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略。
* 假如集合 key 不存在，则创建一个只包含添加的元素作成员的集合。
* 当集合 key 不是集合类型时，返回一个错误。
* 注意：在 Redis2.4 版本以前， SADD 只接受单个成员值。
*/
/**
* 设置set 不重复的值，
* 向key插入value值 ，
* expire为键的失效时间
* @param key
* @param value
* @param expire null 无时间
*/
void sadd(String key, String value, Integer expire);
/**
* 向key键 的set 删除一个元素memeber
* @param key
* @param memeber
*/
void srem(String key, String memeber);
/**
* set中命令判断成员元素是否是集合的成员。
* @param key
* @param value
* @return
*/
boolean sismember(String key, String value);
/**
* set取出key所有的数据
* @param key
* @return
*/
Set<String> smembers(String key);
/**
* set中这个key值的数量
* @param key
* @return
*/
Long ssize(String key);
//Redis 列表(List)
/**
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
*/
/**
* 取得key分页的数据
* @param key list 的键
* @param start 开始下标
* @param end 结束下标
* @return
*/
List<String> lrange(String key, int start, int end);
/**
* list取key的下值的数量
* @param key
* @return
*/
int llen(String key);
/**
* 开始---结尾
* 向右添加数据 左---→右 添加数据
* @param key list 键
* @param value 添加到list的值
* @param expire list 失效时间
*/
void rpush(String key, String value, Integer expire);
/**
* 结尾---开始
* 向左添加数据 右---→左 添加数据
* @param key list 键
* @param value 添加到list的值
* @param expire list 失效时间
*/
void lpush(String key, String value, Integer expire);
/**
* list中这个key键下删除count个value值
* @param key list 键
* @param count 删除多少个值
* @param value list 中的值
*/
void rmpush(String key,Integer count, String value);
/**
* 移出并获取列表的第一个元素(下标为0的元素)
* @param key list 键
* @return
*/
String lpop(String key);
// Redis 有序集合(sorted set)
/**
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
*/
/**
* Redis Zadd 命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中。
* 如果某个成员已经是有序集的成员，那么更新这个成员的分数值，并通过重新插入这个成员元素，来保证该成员在正确的位置上。
* 分数值可以是整数值或双精度浮点数。
* 如果有序集合 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。
* 当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。
* 注意： 在 Redis 2.4 版本以前， ZADD 每次只能添加一个元素。
*/
/**
* @param key 有序集合 key
* @param member 成员元素
* @param score 成员的分数值
* @return 成功与否
*/
boolean zadd(String key, String member, double score, Integer expire);
/**
* Redis Zinterstore 命令计算给定的一个或多个有序集的交集，其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定，并将该交集(结果集)储存到 destination 。
* 默认情况下，结果集中某个成员的分数值是所有给定集下该成员分数值之和
*/
long zinterstore(String key, List<String> otherKeys, String destKey, Integer expire);
/**
* 获取有序集合的第一个元素，通过索引区间来实现，而不是通过分数
* @param key
* @return
*/
String zfirst(String key);
/**
* 删除zset中指定的member值
* @param key
* @param member
* @return
*/
boolean zrem(String key, String member);
/**
* zset取出key中所有的数据
* @param key
* @return
*/
Map<String, Double> zscan(String key);
/**
* 对key的zset中member进行递增或者递减incrScore值
* @param key zset 键
* @param member 目标
* @param incrScore 要改变的数值
* @param expire 失效时间
* @return
*/
Double zincrby(String key, String member, double incrScore, Integer expire);
/**
* 找到对key的zset中member值（也就是这个member分数）
* @param key
* @param member
* @return
*/
Double zscore(String key, String member);
//Redis 哈希(Hash)
/**
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。
*/
/**
* 添加 hash对象
* hash一般存储对象 key 标记那个用户
* hashKey用户下的什么信息
* value 具体数据
* @param key hash 的键
* @param hashKey 目标键
* @param value 存储的值
* @param expire 失效时间
*/
void hput(String key, String hashKey, Object value, Integer expire);
/**
* 删除 hash对象 key键 中的 hashKey
* @param key
* @param hashKey
*/
void hdel(String key, String hashKey);
/**
* 获取 hash对象 key键 中的 hashKey具体的数据
* @param key
* @param hashKey
*/
Object hget(String key, String hashKey);
/**
* 获取 hash对象 key键 下有多少个对象数量
* @param key
* @return
*/
Long hsize(String key);
/**
*获 取 hash对象 key键 下有所有的对象
* @param key
* @return
*/
List<Object> hgetAll(String key);
//Redis 管道(Pipeline)
/**
* 这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)，mget mset有效节约了RTT，
* 但大部分命令（如hgetall，并没有mhgetall）不支持批量操作，需要消耗N次RTT ，
* 这个时候需要pipeline来解决这个问题
*/
/**
* 管道批量插入
* @author DuanLinpeng
* @date 2021/01/08 15:15
* @param saveList
* @param unit
* @param timeout
* @return void
*/
void batchInsert(List<Map<String, String>> saveList, TimeUnit unit, int timeout);
/**
* batchGet管道形式（推荐，性能高，类型多）
* @param keyList
* @return
*/
List<String> batchGet(List<String> keyList);
/**
* multiGet批量查询（只能是str）
* @param keys
* @return List<String>
*/
List<String> getmultiet(List<String> keys);
}
Redis整合SpringBoot》》 RedisServiceImpl 实现
package com.tuan.common.base.redis.impl;
import com.tuan.common.base.redis.RedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.StringRedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
private final String KVS_KEY_SPLIT = "-";
@Value("${spring.application.name}")
private String applicationName;
@Value("${spring.profiles.active}")
private String profileActive;
@Value("${customize.copyright.name.en}")
private String copyrightEn;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* stringRedisTemplate.opsForValue(); //操作字符串
* stringRedisTemplate.opsForHash(); //操作hash
* stringRedisTemplate.opsForList(); //操作list
* stringRedisTemplate.opsForSet(); //操作set
* stringRedisTemplate.opsForZSet(); //操作有序set
*/
/**
* assembleCacheKey所有键的拼接
* @param key
* @return
*/
private String assembleCacheKey(String key) {
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
return copyrightEn + KVS_KEY_SPLIT + applicationName + KVS_KEY_SPLIT + profileActive + KVS_KEY_SPLIT + key;
}
@Override
public List<String> getmultiet(List<String> keys) {
if (CollectionUtils.isEmpty(keys)) {
return null;
}
keys= keys.stream().map( key -> assembleCacheKey(key)).collect(Collectors.toList());
return stringRedisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}
@Override
public String get(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
}
@Override
public List<String> lrange(String key, int start, int end) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
return stringRedisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
@Override
public int llen(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return 0;
}
Long size = stringRedisTemplate.opsForList().size(key);
return null == size ? 0 : size.intValue();
}
@Override
public Integer getInt(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
if (StringUtils.isEmpty(value)) {
return null;
}
try {
return Integer.valueOf(value);
} catch (NumberFormatException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
@Override
public boolean del(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return false;
}
try {
Boolean delete = stringRedisTemplate.delete(key);
return null != delete && delete;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
@Override
public boolean delslike(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
Set<String> keys = stringRedisTemplate.keys(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return false;
}
try {
Long delete = stringRedisTemplate.delete(keys);
return delete > 0 ?true:false;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
@Override
public void set(String key, String value) {
set(key, value, null);
}
@Override
public void set(String key, String value, Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {
return;
}
if (null != expire) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, expire, TimeUnit.SECONDS);
} else {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
}
@Override
public Long incr(String key) {
return incr(key, 1, null);
}
@Override
public Long incr(String key, Integer expire) {
return incr(key, 1, expire);
}
@Override
public Long incr(String key, int delta, Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
Long ret = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
if (null != expire) {
stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
return ret;
}
@Override
public Long decr(String key) {
return incr(key, -1, null);
}
@Override
public Long decr(String key, Integer expire) {
return incr(key, -1, expire);
}
@Override
public void rpush(String key, String value, Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {
return;
}
stringRedisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (null != expire) {
stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
}
@Override
public void lpush(String key, String value, Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {
return;
}
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
if (null != expire) {
stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
}
@Override
public void rmpush(String key, Integer count, String value) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {
return;
}
stringRedisTemplate.opsForList().remove(key,count, value);
}
@Override
public String lpop(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
return stringRedisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
@Override
public void expire(String key, Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return;
}
if (null != expire) {
stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
}
@Override
public boolean setnx(String key, Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return false;
}
Boolean ret = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1");
if (null == ret || !ret) {
return false;
}
if (null != expire) {
stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
}
@Override
public boolean setnxv(String key,String value ,Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return false;
}
Boolean ret = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
if (null == ret || !ret) {
return false;
}
if (null != expire) {
stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
}
@Override
public Boolean hasKey(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return false;
}
Boolean result = stringRedisTemplate.hasKey(key);
return null == result ? false : result;
}
@Override
public void sadd(String key, String value, Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {
return;
}
Long result = stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, value);
if (null != expire && null != result && result > 0) {
stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
}
@Override
public void srem(String key, String memeber) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(memeber)) {
return;
}
stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, memeber);
}
@Override
public boolean sismember(String key, String value) {
if (StringUtils.isEmpty(value)) {
return false;
}
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return false;
}
Boolean result = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
return null == result ? false : result;
}
@Override
public Set<String> smembers(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
return stringRedisTemplate.opsForSet().members(key);
}
@Override
public Long ssize(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
return stringRedisTemplate.opsForSet().size(key);
}
@Override
public boolean zadd(String key, String member, double score, Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return false;
}
Boolean result = stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, member, score);
if (null == result || !result) {
return false;
}
if (null != expire) {
stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
}
@Override
public long zinterstore(String key, List<String> otherKeys, String destKey, Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return 0;
}
destKey = assembleCacheKey(destKey);
if (StringUtils.isEmpty(destKey)) {
return 0;
}
if (CollectionUtils.isEmpty(otherKeys)) {
return 0;
}
List<String> finalOtherKeys = new ArrayList<>();
for (String eachOtherKey : otherKeys) {
finalOtherKeys.add(assembleCacheKey(eachOtherKey));
}
Long result = stringRedisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, finalOtherKeys, destKey);
if (null == result || result <= 0) {
return 0;
}
if (null != expire) {
stringRedisTemplate.expire(destKey, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
return result;
}
@Override
public String zfirst(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
Set<String> stringSet = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 0);
return CollectionUtils.isEmpty(stringSet) ? null : stringSet.toArray()[0].toString();
}
@Override
public boolean zrem(String key, String member) {
if (StringUtils.isEmpty(member)) {
return false;
}
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return false;
}
Long result = stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, member);
return null != result && result > 0;
}
@Override
public Map<String, Double> zscan(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
try {
Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tupleCursor = stringRedisTemplate.opsForZSet().scan(key, ScanOptions.scanOptions().build());
Map<String, Double> result = new HashMap<>();
while (tupleCursor.hasNext()) {
ZSetOperations.TypedTuple<String> tuple = tupleCursor.next();
result.put(tuple.getValue(), tuple.getScore());
}
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
@Override
public Double zincrby(String key, String member, double incrScore, Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, member, incrScore);
if (null != expire && expire > 0) {
stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
return score;
}
@Override
public Double zscore(String key, String member) {
if (StringUtils.isEmpty(member)) {
return null;
}
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
return stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, member);
}
@Override
public void hput(String key, String hashKey, Object value, Integer expire) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return;
}
stringRedisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
if (null != expire && expire > 0) {
stringRedisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
}
@Override
public void hdel(String key, String hashKey) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return;
}
stringRedisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey);
}
@Override
public Object hget(String key, String hashKey) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
return stringRedisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
}
@Override
public Long hsize(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
return stringRedisTemplate.opsForHash().size(key);
}
@Override
public List<Object> hgetAll(String key) {
key = assembleCacheKey(key);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
return stringRedisTemplate.opsForHash().values(key);
}
@Override
public void batchInsert(List<Map<String, String>> saveList, TimeUnit unit, int timeout) {
/* 插入多条数据 */
stringRedisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<Object>() {
@Override
public <K, V> Object execute(RedisOperations<K, V> redisOperations) throws DataAccessException {
for (Map<String, String> needSave : saveList) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(needSave.get("key"), needSave.get("value"), timeout,unit);
}
return null;
}
});
}
@Override
public List<String> batchGet(List<String> keyList) {
/* 批量获取多条数据 */
List<Object> objects = stringRedisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() {
@Override
public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
StringRedisConnection stringRedisConnection = (StringRedisConnection) redisConnection;
for (String key : keyList) {
stringRedisConnection.get(key);
}
return null;
}
});
List<String> collect = objects.stream().map(val -> String.valueOf(val)).collect(Collectors.toList());
return collect;
}
}
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