SpringBoot集成Kafka的步骤

时间:2021-01-06 Aska小强人气:0

这篇文章主要介绍了SpringBoot集成Kafka的步骤，帮助大家更好的理解和使用SpringBoot，感兴趣的朋友可以了解下

SpringBoot集成Kafka

本篇主要讲解SpringBoot 如何集成Kafka ，并且简单的编写了一个Demo 来测试发送和消费功能

前言

选择的版本如下：

springboot ： 2.3.4.RELEASE

spring-kafka ： 2.5.6.RELEASE

kafka : 2.5.1

zookeeper : 3.4.14

本Demo 使用的是 SpringBoot 比较高的版本 SpringBoot 2.3.4.RELEASE 它会引入 spring-kafka 2.5.6 RELEASE ，对应了版本关系中的
Spring Boot 2.3 users should use 2.5.x (Boot dependency management will use the correct version).

spring和 kafka 的版本关系

https://spring.io/projects/sp...

1.搭建Kafka 和 Zookeeper 环境

搭建kafka 和 zookeeper 环境并且启动它们

2.创建Demo 项目引入spring-kafka

2.1 pom 文件

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
  <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>com.google.code.gson</groupId>
  <artifactId>gson</artifactId>
</dependency>

2.2 配置application.yml

spring:
 kafka:
  bootstrap-servers: 192.168.25.6:9092 #bootstrap-servers：连接kafka的地址，多个地址用逗号分隔
  consumer:
   group-id: myGroup
   enable-auto-commit: true
   auto-commit-interval: 100ms
   properties:
    session.timeout.ms: 15000
   key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
   value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
   auto-offset-reset: earliest
  producer:
   retries: 0 #若设置大于0的值，客户端会将发送失败的记录重新发送
   batch-size: 16384 #当将多个记录被发送到同一个分区时， Producer 将尝试将记录组合到更少的请求中。这有助于提升客户端和服务器端的性能。这个配置控制一个批次的默认大小（以字节为单位）。16384是缺省的配置
   buffer-memory: 33554432 #Producer 用来缓冲等待被发送到服务器的记录的总字节数，33554432是缺省配置
   key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #关键字的序列化类
   value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #值的序列化类

2.3 定义消息体Message

/**
 * @author johnny
 * @create 2020-09-23 上午9:21
 **/
@Data
public class Message {


  private Long id;

  private String msg;

  private Date sendTime;
}

2.4 定义KafkaSender

主要利用 KafkaTemplate 来发送消息，将消息封装成Message 并且进行转化成Json串发送到Kafka中

@Component
@Slf4j
public class KafkaSender {

  private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

  //构造器方式注入 kafkaTemplate
  public KafkaSender(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {
    this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
  }

  private Gson gson = new GsonBuilder().create();

  public void send(String msg) {
    Message message = new Message();

    message.setId(System.currentTimeMillis());
    message.setMsg(msg);
    message.setSendTime(new Date());
    log.info("【++++++++++++++++++ message ：{}】", gson.toJson(message));
    //对 topic = hello2 的发送消息
    kafkaTemplate.send("hello2",gson.toJson(message));
  }

}

2.5 定义KafkaConsumer

在监听的方法上通过注解配置一个监听器即可，另外就是指定需要监听的topic
kafka的消息再接收端会被封装成ConsumerRecord对象返回，它内部的value属性就是实际的消息。

@Component
@Slf4j
public class KafkaConsumer {


  @KafkaListener(topics = {"hello2"})
  public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {

    Optional.ofNullable(record.value())
        .ifPresent(message -> {
          log.info("【+++++++++++++++++ record = {} 】", record);
          log.info("【+++++++++++++++++ message = {}】", message);
        });
  }

}

3.测试效果

提供一个 Http接口调用 KafkaSender 去发送消息

3.1 提供Http 测试接口

@RestController
@Slf4j
public class TestController {


  @Autowired
  private KafkaSender kafkaSender;


  @GetMapping("sendMessage/{msg}")
  public void sendMessage(@PathVariable("msg") String msg){
    kafkaSender.send(msg);
  }
}

3.2 启动项目

监听8080 端口

KafkaMessageListenerContainer中有 consumer group = myGroup 有一个监听 hello2-0 topic 的消费者

3.3 调用Http接口

http://localhost:8080/sendMessage/KafkaTestMsg

至此 SpringBoot集成Kafka 结束。。

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