什么是Cassandra数据库

在本文中，我们将介绍Cassandra名字的含义、Cassandra的发展简史、Cassandra这项技术的特点及优势，以及对于这项技术的未来展望。

本文将用浅显易懂的方式，帮助您将对Cassandra这项技术的前世今生有一个粗略的了解。

Apache Cassandra™是一种分布式的NoSQL数据库。它具有成功应用所需的持续可用性、高性能、可线性扩展等特点。

 

 

Cassandra（卡珊德拉）是希腊神话中特洛伊国王普里阿摩斯的女儿，她是一个具有预言能力的先知，却因受到阿波罗诅咒，其预言永远不得被人们相信。Cassandra预见到了特洛伊城的毁灭，却因无人相信而无力阻止。

有人曾这样评述卡珊德拉：她和古希伯来的众先知一样直视事理的真相，不论过去、现在或未来；但是她的明晰无误的眼力，和她心中负荷的宇宙事理的可怖奥秘，却使她隔绝于正常的人生，使她在世人眼中成了个疯子。这便是古来先知们一再遭遇的命运。

 

 

 

虽然Cassandra作为先知不被人相信，但是作为一种面向未来的技术，越来越多的开发者和科技公司已经看到了Cassandra的价值并且从中受益。

Apache Cassandra是一种开源的、分布式的NoSQL数据库。它最早是由Facebook内部开发，后来于2008年7月公开了源码。

Cassandra不仅具有现代应用所要求的持续可用性（没有宕机时间）、高性能以及线性扩展的特点，其操作也十分简易，而且可以便捷地跨数据中心和跨区域进行数据复制。

Cassandra可以支持PB级别的信息处理，也可以负载每秒上百万条的并发操作。强大的功能使得Cassandra能够帮助企业和组织在多云及混合云架构中处理巨量的数据。

作为一个在Cassandra这项技术上深耕十余年的企业，DataStax致力于同开源社区一起开创属于Cassandra的世代，并巩固其在云原生应用数据库中的领先地位。

 

 

Cassandra简史

 

Cassandra最早是由Facebook工程师Avinash Lakshman和Prashant Malik开发，用于提高Facebook邮件收件箱的搜索功能。通过使用Cassandra，用户可以更快地找到他们需要的邮件和内容。

 

Cassandra的架构结合了亚马逊Dynamo论文中提出的分发模型和Google BigTable论文中描述的日志结构存储引擎(log-structured storage engine)，从而实现了在不同节点间的横向拓展。其结果是Cassandra作为一种高可拓展性的数据库，能搞定大多数数据量巨大及性能密集型的使用场景。

 

2008年7月，Facebook公开了Cassandra的源码。2009年3月，Cassandra成为了Apache孵化器的开源项目。之后在2010年4月，Cassandra从Apache孵化器毕业，成为了Apache基金会的最高级别项目之一。时至今日，Cassandra在Apache许可证2.0版本下可自由使用。

 

DataStax的团队由Cassandra数据库演进过程中的领军人物组成，他们贡献了Cassandra 3.0版本中大部分的代码。在4.0及之后的版本中，我们的团队也在持续积极地与开源社区紧密合作，为Cassandra的未来贡献所能。

 

01 开源

从Linux这样的操作系统到管理数据的基础设施，当代的软件开发组织已经大量地在使用开源技术。开源技术的吸引力不仅来自于其可负担性和可延展性，其避免被套牢捆绑的灵活性也相当受到欢迎。

使用开源技术的企业和团体往往能更快地习得新技术且进行创新。

 

02 灵活性，相似的接口

Cassandra查询语句(CQL)与SQL非常相近，大多数开发者可以用很短的时间对CQL熟悉起来。（如果你需要帮助，这里有一份CQL入门介绍）

 

03 高性能

大多数传统数据库都采用了主从结构 (primary / secondary architecture)，其中只有唯一的一级数据备份可以有读写操作，二级数据备份则只能有读取的操作。这种结构的缺点是高延迟、高成本以及在规模方面的低可用性。

在Cassandra中，并没有一个节点负责向整个节点集群复制数据，而是每一个节点都可以进行读写操作。这一特点增强了数据库的性能和弹性。

 

04 随时随地在线

由于Cassandra的每一个节点都可以进行读写操作，数据可以被快速复制到混合的云环境，也可以快速分布到不同的地理位置。

 

如果一个节点出现了故障，用户会被自动转到最近一个工作正常的节点。用户甚至不会注意到有节点出现了问题，因为他们使用的应用即使在这种情况下也能正常运作。

也就是说，应用程序会永远处于可用状态，数据也能随时获取且不会丢失。

 

不仅如此，Cassandra内置的修复服务会立刻修复节点故障带来的数据一致性问题，并不需要人为干预。当有节点出现故障，系统的效率甚至不会受到影响。

 

05 可拓展性

在传统的环境中，扩展应用往往是一个耗时耗钱的过程，需要购买更贵的硬件来实现系统的垂直扩展。

 

Cassandra则只需通过增加节点的方式进行水平扩展即可。例如，使用4个节点可以负荷200,000操作/秒，而增加到8个节点就可以拥有400,000操作/秒的性能。点击这里查看原文。

 

06 无缝复制

如今，领头企业越来越多地采用多数据中心、混合云甚至是多云的部署方案，从而可以利用不同部署的优势并避免被单一供应商的生态系统所限制。

 

企业要想最大限度地利用多云环境，则需要底层的云数据库提供可延展性、安全性和性能的保障。

 

所以在意料之中的是，云数据库市场预计每年将增长65%，并且在2022年前达到689亿美元的市值。

 

Cassandra传统上被人们认为是一个极为强大的数据库，可以在绝大多数使用场景中脱颖而出，然而也是比较难学习和操作的数据库之一。

DataStax致力于与Cassandra社区一起让Cassandra成为更容易为个人使用、为企业采用和延伸的技术。