mybatis-plus主键id生成、字段自动填充的实现代码

时间:2020-12-26 把苹果v咬哭人气:0

这篇文章主要介绍了mybatis-plus主键id生成、字段自动填充的实现代码,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

一、主键id的生成

数据库表里通常都会有一个主键id，来作为这条数据的唯一标识。

常见的方式

1.数据库自动增长
这种很常见了，可以做到全库唯一。因为id是天然排序的，对于涉及到排序的操作会很方便。

2.UUID
上面的自动增长，虽然简单，但是对于分表这样的操作来说就比较麻烦。因为你在第二张插入数据的时候，需要拿到上一张表最后一个数据的id。
UUID则不同，每次都一个随机唯一的值，不过因为是随机，所以也就没有排序了。

3.redis
redis也可以用来生成id，利用redis的原子操作。好处是可以不依赖数据库，性能好，但是随之因为redis的引入，带来了一定的复杂度。

mybatis-plus的方式

其实在之前使用mp进行新增数据的时候，我并没有进行对应的配置，默认就会带有主键id。

对其配置也很简单，在主键上加注解，@TableId(type = IdType.ID_WORKER)

@Data
public class User {
  @TableId(type = IdType.ID_WORKER)
  private Long id;
  private String name;
  private Integer age;
  private String email;

  @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
  private Date createTime;
  @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增的时候update也有值
  private Date updateTime;
}

在idea编辑器里，可以按住ctrl+鼠标左击，看到IdType的几个枚举值。

AUTO：就是利用数据库自增了
NONE：未设置，需要手动设置值
INPUT：需要手动设置值
UUID：生成UUID类型的主键id
ID_WORKER：生成19位的值，数字类型
ID_WORKer_STR：生成19位的值，字符串类型

关于mp的这个19位值的生成，可以做个了解，利用了snowflake算法。
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。
其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

二、mp实现自动填充

在操作数据库的时候还有一种常见操作，就是一些字段的填充，比如常见的create_time、update_time等，填充方式都是相同的。
那么除了每次的手动填充，还可以自动填充。而在MP里设置自动填充只要2步即可：

1.添加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)、@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)。

@Data
public class User {
  @TableId(type = IdType.ID_WORKER)
  private Long id;
  private String name;
  private Integer age;
  private String email;

  @TableField(fill = FieldFill.INSERT)    // 新增的时候填充数据
  private Date createTime;
  @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的时候填充数据
  private Date updateTime;
}

2.自定义实现类 MyMetaObjectHandler

这里需要我们自己写一个实现类

@Component //此注解表示 将其交给spring去管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
  @Override
  public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
    this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
  }

  @Override
  public void updateFill(MetaObject metaObject) {
    this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
  }
}

对了，要在数据库表里增加对应的字段create_time、update_time。添加后可以试一下了，先来新增一条测试数据：

//  新增
  @Test
  void addUser() {
    User user = new User();
    user.setName("老王");
    user.setAge(66);
    user.setEmail("laowang@123.com");
    userMapper.insert(user);
  }

执行成功后查看数据库表：

新增的时候，2个字段都填充了时间。

那现在只做更新操作的时候，只会去更新update_time。

//  修改
  @Test
  void updateUser() {
    User user = new User();
    user.setId(1342322873243996161L);
    user.setName("老王修改后");
    userMapper.updateById(user);

  }

结果正确。

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