MongoDB使用mongoexport和mongoimport命令,批量导出和导入JSON数据到同一张表的实例
李学凯 人气:0今天小编就为大家分享一篇关于MongoDB使用mongoexport和mongoimport命令,批量导出和导入JSON数据到同一张表的实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
需求是这样的:需要修改数据库中某个表的所有数据,所以,要全部导出,然后修改,修改完之后,再把修改后的数据给再导入到mongo去。
具体如下:
备份,导出一张表为json文件
具体命令:
mongoexport --host localhost --port 27017 --username ezsonaruser --password 123456 --collection host_locations --db ezsonar_25 --out /root/host_locations.json
解释:
- --host 后的 localhost:要导出数据库 ip
- --port 后的 27017:要导出的实例节点端口号
- --username 后的 ezsonaruser:数据库用户名
- --password 后的 123456:数据库用户密码
- --collection 后的 widgets-test:要导出的表名
- --db 后的 ezsonar_25:要导出的表所在数据库名
- --out 后的 /root/host_locations.json:要导出的文件路径(默认为当前文件夹)
导出来后的文件,打开的样子是酱紫的。
然后,你就可以在编辑器里面修改啦。修改完之后,再保存。保存之后就可以再导入到数据库啦。
导入,批量插入json数据到一张表去
具体命令:
mongoimport --host localhost --port 27017 --username ezsonaruser --password 123456 --collection host_locations_test --db ezsonar_25 --file /root/shaql/host_locations.json
解释:
- -- host 后的 localhost:要导入的数据库 ip
- --port 后的 27017:要导入的实例节点端口号
- --username 后的 ezsonaruser:数据库用户名
- --password 后的 123456:数据库用户密码
- --collection 后的 host_locations_test:要导入的表名
- --db 后的 ezsonar_25:要导入的表所在数据库名
- --file 后的 /root/shaql/host_locations.json:要导入的源文件路径(默认为当前文件夹)
需要注意的地方:
1,不需要进入mongo命令行之后,就可以直接使用上面的2个导入导出命令。
2,导入导出的json文件,你不要随意换行,导出来的就是一行一条数据,你就原封不动的给修改完直接保存,不要换行。不要使用txt这么low的编辑器啦,换个高级点的编辑器吧。
最后,附上这个命令的help说明图
mongoimport 导入的help信息展示如下
mongoexport 导出的help信息展示如下
另:
- -f, --fields:代表集合中的字段,可以根据设置选择导出的字段;
- --type:代表导出输出的文件类型,包括csv和json文件;
- --skip:跳过指定数量的数据;
- --limit:读取指定数量的数据记录;
- --sort:对数据进行排序,可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列,如sort({KEY:1})。
#导出类型为json,数据库:mapdb,集合:bike 字段:bikeId,lat,lng,current_time,source ,条件为source字段为ofo第一条数据 mongoexport --port 27030 -u sa -p Expressin@0618 -d mapdb -c bike -f bikeId,lat,lng,current_time,source --type=json -o bike.csv --query='{"source":"ofo"}' --limit=1 #导出类型为csv,数据库:mapdb,集合:bike 字段:bikeId,lat,lng,current_time,source ,条件为source字段为ofo第一条数据 mongoexport --port 27030 -u sa -p Expressin@0618 -d mapdb -c bike -f bikeId,lat,lng,current_time,source --type=csv -o bike.csv --query='{"source":"ofo"}' --limit=1
总结
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