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MongoDB 管道的介绍及操作符实例

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这篇文章主要介绍了MongoDB 管道的介绍及操作符实例的相关资料,MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理,需要的朋友可以参考下

MongoDB 管道的介绍及操作符实例

一 介绍

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:

  1. $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
  2. $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
  3. $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
  4. $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
  5. $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
  6. $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
  7. $sort:将输入文档排序后输出。
  8. $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。 

二 管道操作符实例

1、$project实例

db.article.aggregate(
  { $project : {
    title : 1 ,
    author : 1 ,
  }}
 );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
  { $project : {
    _id : 0 ,
    title : 1 ,
    author : 1
  }});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [
            { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
            { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
            ] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

db.article.aggregate(
  { $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。

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