MongoDB 使用Skip和limit分页
人气:5本文章先来给大家简单介绍关于MongoDB 数据分页和排序 limit,skip用户的一些基础语句,然后用一个实例详细介绍MongoDB 数据分页和排序实例方法。
使用Skip和limit可以如下做数据分页:
Code:
page1 = db.things.find().limit(20) page2 = db.things.find().skip(20).limit(20) page3 = db.things.find().skip(40).limit(20)
备注:可用于分页,limit是pageSize,skip是第n-1页*pageSize (n-1表示几 第1,2...页) skip表示跳过 多少条数据, 聚合管道的优化
1.$sort + $skip + $limit顺序优化
如果在执行管道聚合时,如果$sort、$skip、$limit依次出现的话,例如:
{ $sort: { age : -1 } }, { $skip: 10 }, { $limit: 5 }
那么实际执行的顺序为:
{ $sort: { age : -1 } }, { $limit: 15 }, { $skip: 10 }
$limit会提前到$skip前面去执行。
此时$limit = 优化前$skip+优化前$limit
这样做的好处有两个:
1.在经过$limit管道后,管道内的文档数量个数会“提前”减小,这样会节省内存,提高内存利用效率。
2.$limit提前后,$sort紧邻$limit这样的话,当进行$sort的时候当得到前“$limit”个文档的时候就会停止。
当数据量很小时,这样做分页完全没有问题。但是当数据量很大时,skip操作会变的很慢,应该避免使用。
(不止是mongoDb会这样,大部分数据库都是。)可以通过改变查询文档的规则来达到分页效果,避免使用skip来跳过大量的数据。
(通过计算,得到下次查询应该从什么地方开始)
加载全部内容