SQL字段拆分优化

时间:2020-12-16 Boss_he 人气:3

sql优化做的好，对程序的运行速度有很大的帮助，本篇文章给大家介绍sql字段拆分优化，需要的朋友一起来学习吧。

今天看到一条用函数处理连接的SQL，是群里某位网友的，SQL语句如下：

SELECT SO_Order.fdate ,
  SO_Order.fsn
FROM so_order
  INNER JOIN so_orderitem ON CHARINDEX(so_Orderitem.fid, SO_Order.fid) >= 1
WHERE so_order.FOrderDate = '2015-09-06'

语句不算复杂，只是执行比较慢，下面是关于这SQL语句的一些信息：

--1.SQL执行203条数据

--2.耗时12秒

--3.so_order表的fid字段是字符串集合，

--由1-2个字符串组成,用','分隔

SELECT COUNT(*)
FROM SO_Order
WHERE so_order.FOrderDate = '2015-09-06'--24
SELECT COUNT(*)
FROM so_Orderitem--414154

　　通过分析执行计划，so_order和so_orderitem走嵌套循环是正确的，查询的瓶颈是在so_orderitem的索引

扫描上。因此，我们要通过改写SQL，达到so_orderitem走索引查找的目的。

　　将so_order表的fid字段拆分成2个字段，然后union all成一个结果集，再和so_orderitem关联，即可让so_orderitem表走索引查找。

改写的SQL如下：

;WITH x0
   AS ( SELECT fdate ,
      fsn ,
      LEFT(fid, CASE WHEN CHARINDEX(',', fid, 1) = 0 THEN 0
          ELSE CHARINDEX(',', fid, 1) - 1
         END) AS fid
    FROM  so_order
    WHERE FOrderDate = '2015-09-06'
    UNION ALL
    SELECT fdate ,
      fsn ,
      RIGHT(fid, LEN(fid) - CHARINDEX(',', fid, 1)) AS fid
    FROM  so_order
    WHERE FOrderDate = '2015-09-06'
    )
 SELECT SO_Order.fdate ,
   SO_Order.fsn
 FROM x0 so_order
   INNER JOIN so_orderitem ON so_Orderitem.fid = SO_Order.fid

　　下面是SQL改写后，网友的反馈截图

　　改写后SQL的执行计划如下：

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