MySQL对window函数执行sum函数可能出现的一个Bug

时间:2020-12-15 MyStitch 人气:0

这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL对window函数执行sum函数可能出现的一个Bug，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者使用MySQL具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

使用MySql的窗口函数统计数据时，发现一个小的问题，与大家一起探讨下。

环境配置：

mysql-installer-community-8.0.20.0

问题点：在sum对window函数执行时，如果有重复数据，会直接把相同的数据相加，并不是逐步相加。

问题描述

数据：在一个成绩表中，有三个个字段：学生s_id，课程c_id，成绩s_score。

查询条件查询每个课程的学生成绩排名和成绩汇总。

查询结果：发现如果同一个课程有相同成绩是，汇总成绩不是累加的，而是一次全部加上去。

创建数据表

CREATE TABLE `Score`(
`s_id` VARCHAR(20),
`c_id` VARCHAR(20),
`s_score` INT(3),
PRIMARY KEY(`s_id`,`c_id`)
)

插入数据

-- 成绩表数据
insert into Score values('01' , '01' , 80);
insert into Score values('01' , '02' , 90);
insert into Score values('01' , '03' , 99);
insert into Score values('02' , '01' , 70);
insert into Score values('02' , '02' , 60);
insert into Score values('02' , '03' , 80);
insert into Score values('03' , '01' , 80);
insert into Score values('03' , '02' , 80);
insert into Score values('03' , '03' , 80);
insert into Score values('04' , '01' , 50);
insert into Score values('04' , '02' , 30);
insert into Score values('04' , '03' , 20);
insert into Score values('05' , '01' , 76);
insert into Score values('05' , '02' , 87);
insert into Score values('06' , '01' , 31);
insert into Score values('06' , '03' , 34);
insert into Score values('07' , '02' , 89);
insert into Score values('07' , '03' , 98);

查询数据

select c_id,s_id,s_score,
first_value(s_score) over w as first_v,
last_value(s_score) over w as last_v,
sum(s_score) over w as sum_v,
max(s_score) over w as max_v,
min(s_score) over w as min_v,
count(s_id) over w as count_v,
row_number() over w as row_id,
rank() over w as rank_id,
dense_rank() over w as dense_id
from score window w as (partition by c_id order by s_score desc);

查询结果

看课程号01的统计结果，数据第一行的sum_v列，前两个数据都是160，按照函数原理，数据应该是80，160。

看课程号02的统计结果，发现结果是正确的，sum_v的第一个为90，第二个为179。

实际显示与预期结果不一致，哪里出了问题。

c_id	s_id	s_score	first_v	last_v	sum_v	max_v	min_v	count_v	row_id	rank_id	dense_id
01	01	80	80	80	160	80	80	2	1	1	1
01	03	80	80	80	160	80	80	2	2	1	1
01	05	76	80	76	236	80	76	3	3	3	2
01	02	70	80	70	306	80	70	4	4	4	3
01	04	50	80	50	356	80	50	5	5	5	4
01	06	31	80	31	387	80	31	6	6	6	5
02	01	90	90	90	90	90	90	1	1	1	1
02	07	89	90	89	179	90	89	2	2	2	2
02	05	87	90	87	266	90	87	3	3	3	3
02	03	80	90	80	346	90	80	4	4	4	4
02	02	60	90	60	406	90	60	5	5	5	5
02	04	30	90	30	436	90	30	6	6	6	6
03	01	99	99	99	99	99	99	1	1	1	1
03	07	98	99	98	197	99	98	2	2	2	2
03	02	80	99	80	357	99	80	4	3	3	3
03	03	80	99	80	357	99	80	4	4	3	3
03	06	34	99	34	391	99	34	5	5	5	4
03	04	20	99	20	411	99	20	6	6	6	5

思考验证

课程号02的数据正确，01的不正确，01与02的区别是01课程的前两个学生成绩一样都是80。

难道是成绩一样，导致sum时出错了。

为了验证这个问题，把课程号01，学号为01的成绩修改为82，然后在执行查询，结果如下

发现sum_v列显示的为82、162，与预期结果一致。

这样可以得出结论，在sum对window函数执行时，如果有重复数据，会直接把相同的数据相加，并不是逐步相加。

c_id	s_id	s_score	first_v	last_v	sum_v	max_v	min_v	count_v	row_id	rank_id	dense_id
01	01	80	80	82	82	82	82	2	1	1	1
01	03	80	80	80	162	82	80	2	2	1	1
01	05	76	80	76	236	82	76	3	3	3	2
01	02	70	80	70	306	82	70	4	4	4	3
01	04	50	80	50	356	82	50	5	5	5	4
01	06	31	80	31	387	82	31	6	6	6	5
02	01	90	90	90	90	90	90	1	1	1	1
02	07	89	90	89	179	90	89	2	2	2	2
02	05	87	90	87	266	90	87	3	3	3	3
02	03	80	90	80	346	90	80	4	4	4	4
02	02	60	90	60	406	90	60	5	5	5	5
02	04	30	90	30	436	90	30	6	6	6	6
03	01	99	99	99	99	99	99	1	1	1	1
03	07	98	99	98	197	99	98	2	2	2	2
03	02	80	99	80	357	99	80	4	3	3	3
03	03	80	99	80	357	99	80	4	4	3	3
03	06	34	99	34	391	99	34	5	5	5	4
03	04	20	99	20	411	99	20	6	6	6	5

其他Sql验证和对比

经过上述验证，Mysql在sum时确实出现了错误，不是逐步累加的。

其他平台是否同样存在问题，在Sqlite Expert 5.3版本验证了下，发现结果一样。

这个就奇怪了，如果是Mysql在实现时出错，Sqlite出同样错误的几率小很多。

难道是sum和window函数结合使用时的特性导致的。欢迎一起讨论和研究。

总结

加载全部内容

c_id	s_id	s_score	first_v	last_v	sum_v	max_v	min_v	count_v	row_id	rank_id	dense_id
01	01	80	80	80	160	80	80	2	1	1	1
01	03	80	80	80	160	80	80	2	2	1	1
01	05	76	80	76	236	80	76	3	3	3	2
01	02	70	80	70	306	80	70	4	4	4	3
01	04	50	80	50	356	80	50	5	5	5	4
01	06	31	80	31	387	80	31	6	6	6	5
02	01	90	90	90	90	90	90	1	1	1	1
02	07	89	90	89	179	90	89	2	2	2	2
02	05	87	90	87	266	90	87	3	3	3	3
02	03	80	90	80	346	90	80	4	4	4	4
02	02	60	90	60	406	90	60	5	5	5	5
02	04	30	90	30	436	90	30	6	6	6	6
03	01	99	99	99	99	99	99	1	1	1	1
03	07	98	99	98	197	99	98	2	2	2	2
03	02	80	99	80	357	99	80	4	3	3	3
03	03	80	99	80	357	99	80	4	4	3	3
03	06	34	99	34	391	99	34	5	5	5	4
03	04	20	99	20	411	99	20	6	6	6	5

c_id	s_id	s_score	first_v	last_v	sum_v	max_v	min_v	count_v	row_id	rank_id	dense_id
01	01	80	80	82	82	82	82	2	1	1	1
01	03	80	80	80	162	82	80	2	2	1	1
01	05	76	80	76	236	82	76	3	3	3	2
01	02	70	80	70	306	82	70	4	4	4	3
01	04	50	80	50	356	82	50	5	5	5	4
01	06	31	80	31	387	82	31	6	6	6	5
02	01	90	90	90	90	90	90	1	1	1	1
02	07	89	90	89	179	90	89	2	2	2	2
02	05	87	90	87	266	90	87	3	3	3	3
02	03	80	90	80	346	90	80	4	4	4	4
02	02	60	90	60	406	90	60	5	5	5	5
02	04	30	90	30	436	90	30	6	6	6	6
03	01	99	99	99	99	99	99	1	1	1	1
03	07	98	99	98	197	99	98	2	2	2	2
03	02	80	99	80	357	99	80	4	3	3	3
03	03	80	99	80	357	99	80	4	4	3	3
03	06	34	99	34	391	99	34	5	5	5	4
03	04	20	99	20	411	99	20	6	6	6	5

c_id	s_id	s_score	first_v	last_v	sum_v	max_v	min_v	count_v	row_id	rank_id	dense_id
01	01	80	80	80	160	80	80	2	1	1	1
01	03	80	80	80	160	80	80	2	2	1	1
01	05	76	80	76	236	80	76	3	3	3	2
01	02	70	80	70	306	80	70	4	4	4	3
01	04	50	80	50	356	80	50	5	5	5	4
01	06	31	80	31	387	80	31	6	6	6	5
02	01	90	90	90	90	90	90	1	1	1	1
02	07	89	90	89	179	90	89	2	2	2	2
02	05	87	90	87	266	90	87	3	3	3	3
02	03	80	90	80	346	90	80	4	4	4	4
02	02	60	90	60	406	90	60	5	5	5	5
02	04	30	90	30	436	90	30	6	6	6	6
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03	07	98	99	98	197	99	98	2	2	2	2
03	02	80	99	80	357	99	80	4	3	3	3
03	03	80	99	80	357	99	80	4	4	3	3
03	06	34	99	34	391	99	34	5	5	5	4
03	04	20	99	20	411	99	20	6	6	6	5

c_id	s_id	s_score	first_v	last_v	sum_v	max_v	min_v	count_v	row_id	rank_id	dense_id
01	01	80	80	82	82	82	82	2	1	1	1
01	03	80	80	80	162	82	80	2	2	1	1
01	05	76	80	76	236	82	76	3	3	3	2
01	02	70	80	70	306	82	70	4	4	4	3
01	04	50	80	50	356	82	50	5	5	5	4
01	06	31	80	31	387	82	31	6	6	6	5
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03	07	98	99	98	197	99	98	2	2	2	2
03	02	80	99	80	357	99	80	4	3	3	3
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03	04	20	99	20	411	99	20	6	6	6	5

c_id	s_id	s_score	first_v	last_v	sum_v	max_v	min_v	count_v	row_id	rank_id	dense_id
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01	02	70	80	70	306	80	70	4	4	4	3
01	04	50	80	50	356	80	50	5	5	5	4
01	06	31	80	31	387	80	31	6	6	6	5
02	01	90	90	90	90	90	90	1	1	1	1
02	07	89	90	89	179	90	89	2	2	2	2
02	05	87	90	87	266	90	87	3	3	3	3
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03	04	20	99	20	411	99	20	6	6	6	5

c_id	s_id	s_score	first_v	last_v	sum_v	max_v	min_v	count_v	row_id	rank_id	dense_id
01	01	80	80	82	82	82	82	2	1	1	1
01	03	80	80	80	162	82	80	2	2	1	1
01	05	76	80	76	236	82	76	3	3	3	2
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02	04	30	90	30	436	90	30	6	6	6	6
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03	03	80	99	80	357	99	80	4	4	3	3
03	06	34	99	34	391	99	34	5	5	5	4
03	04	20	99	20	411	99	20	6	6	6	5