简单了解添加mysql索引的3条原则

时间:2020-12-15 海底苍鹰人气:0

这篇文章主要介绍了简单了解添加mysql索引的3条原则，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据,需要的朋友可以参考下

一，索引的重要性

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。

假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华字典的第一页找到最后一页，可能要花二个小时。字典越厚呢，你花的时间就越多。现在你使用目录来查找“张”这个汉字，张的首字母是z，z开头的汉字从900多页开始，有了这条线索，你查找一个汉字可能只要一分钟，由此可见索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，当然不是，如果一本书的目录分成好几级的话，我想你也会晕的。

二，准备工作

//准备二张测试表 
mysql> CREATE TABLE `test_t` ( 
-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 
-> `num` int(11) NOT NULL default '0', 
-> `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0', 
-> PRIMARY KEY (`id`) 
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 
mysql> CREATE TABLE `test_test` ( 
-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 
-> `num` int(11) NOT NULL default '0', 
-> PRIMARY KEY (`id`) 
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 
//创建一个存储过程，为插数据方便 
mysql> delimiter | 
mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30)) 
-> begin 
-> declare max_num int(11) default 100000; 
-> declare i int default 0; 
-> declare rand_num int; 
-> declare double_num char; 
-> 
-> if tab != 'test_test' then 
-> select count(id) into max_num from test_t; 
-> while i < pa do 
-> if max_num < 100000 then 
-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
-> select concat(rand_num,rand_num) into double_num; 
-> insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num); 
-> end if; 
-> set i = i +1; 
-> end while; 
-> else 
-> select count(id) into max_num from test_test; 
-> while i < pa do 
-> if max_num < 100000 then 
-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
-> insert into test_test(num)values(rand_num); 
-> end if; 
-> set i = i +1; 
-> end while; 
-> end if; 
-> end| 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
mysql> delimiter ; 
mysql> show variables like "%pro%"; //查看一下，记录执行的profiling是不是开启动了，默认是不开启的 
+---------------------------+-------+ 
| Variable_name | Value | 
+---------------------------+-------+ 
| profiling | OFF | 
| profiling_history_size | 15 | 
| protocol_version | 10 | 
| slave_compressed_protocol | OFF | 
+---------------------------+-------+ 
4 rows in set (0.00 sec) 
mysql> set profiling=1; //开启后，是为了对比加了索引后的执行时间 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

三，实例

1，单表数据太少，索引反而会影响速度

mysql> call i_test(10,'test_t'); //向test_t表插入10条件 
Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 
mysql> select num from test_t where num!=0; 
mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: test_t 
type: ALL 
possible_keys: NULL 
key: NULL 
key_len: NULL 
ref: NULL 
rows: 10 
Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec) 
ERROR: 
No query specified 
mysql> create index num_2 on test_t (num); 
Query OK, 10 rows affected (0.19 sec) 
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0 
mysql> select num from test_t where num!=0; 
mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: test_t 
type: index 
possible_keys: num_2 
key: num_2 
key_len: 4 
ref: NULL 
rows: 10 
Extra: Using where; Using index 
1 row in set (0.00 sec) 
ERROR: 
No query specified 
mysql> show profiles; 
+----------+------------+---------------------------------------------+ 
| Query_ID | Duration | Query | 
+----------+------------+---------------------------------------------+ 
| 1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t') | //插入十条数据 
| 2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0 | 
| 3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 | 
| 4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num) | //创建索引 
| 5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0 | //使用索引后，差不多是没有使用索引的0.2倍 
| 6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 | 
+----------+------------+---------------------------------------------+ 
6 rows in set (0.00 sec)

解释：

id:表示sql执行的顺序
select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查询语句会有不同的select_type
table:表示查找的表名
type：表示使用索引类型，或者有无使用索引.效率从高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL，其实这个根你sql的写法有直接关系，例如：能用主键就用主键，where后面的条件加上索引，如果是唯一加上唯一索引等
possible_keys：可能存在的索引
key：使用索引
key_len：使用索引的长度
ref:使用哪个列或常数与key一起从表中选择行,一般在多表联合查询时会有。
rows：查找出的行数
Extra:额外说明

前段时间写过一篇博文mysql distinct和group by谁更好，里面有朋友留言，说测试结果根我当时做的测试结果不一样，当时我打比方解释了一下，今天有时间，以例子的形势，更直观的表达出索引的工作原理。

2，where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。根据实际情况，选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要适度。

3，联合查询，子查询等多表操作时关连字段要加索引

mysql> call i_test(10,'test_test'); //向test_test表插入10条数据 
Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 
mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes 
t_test as b on a.num=b.num\G; 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: a 
type: index 
possible_keys: NULL 
key: num_2 
key_len: 4 
ref: NULL 
rows: 10 
Extra: Using index 
*************************** 2. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: b 
type: ref 
possible_keys: num_1 
key: num_1 
key_len: 4 
ref: bak_test.a.num //bak_test是数据库名,a.num是test_t的一个字段 
rows: 1080 
Extra: Using index 
2 rows in set (0.01 sec) 
ERROR: 
No query specified

数据量特别大的时候，最好不要用联合查询，即使你做了索引。

上面只是个人的一点小结，抛砖引玉一下。

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