实现MySQL回滚的Python脚本的编写教程
人气:0这篇文章主要介绍了实现MySQL回滚的Python脚本的编写教程,文中的回滚针对的是DELETE语句的数据库误操作,需要的朋友可以参考下
操作数据库时候难免会因为“大意”而误操作，需要快速恢复的话通过备份来恢复是不太可能的，因为需要还原和binlog差来恢复，等不了，很费时。这里先说明下因为Delete 操作的恢复方法：主要还是通过binlog来进行恢复，前提是binlog_format必须是Row格式，否则只能通过备份来恢复数据了。
方法：
条件：开启Binlog，Format为Row。
步骤：
1.通过MySQL自带工具mysqlbinlog 指定导出操作的记录：
mysqlbinlog --no-defaults --start-datetime='2012-12-25 14:56:00' --stop-datetime='2012-12-25 14:57:00' -vv mysql-bin.000001 > /home/zhoujy/restore/binlog.txt
2.数据取出来之后，需要把数据解析反转，原始数据：
### DELETE FROM test.me_info ### WHERE ### @1=2165974 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */ ### @2='1984:03:17' /* DATE meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @3=NULL /* DATE meta=765 nullable=1 is_null=1 */ ### @4=2012-10-25 00:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */ ### @5='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */ ### @6=0 /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @7='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */ ### @8=-1 (4294967295) /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @9=0 /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @10=NULL /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=1 */ ### @11=2 /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @12=0 /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @13='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */ ### @14='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */ ### @15=0 /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @16=320 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ …………………… …………………… ……………………
Row格式的binlog记录的格式如上面所示，需要做的工作就是吧Delete的操作转换成Insert操作，发上面的都是有一定规律的，并且需要注意的是：
1、字段类型 DATETIME 日期。在日志中保存的格式为 @4=2012-10-25 00:00:00，需要将2012-10-25 00:00:00加上引号。
2、负数。在日志中保存的格式为 @1=-1 (4294967295)， -2(4294967294)，-3(4294967293)，需要将()里面的数据去掉，只保留@1=-1。
3、转义字符集。如：'s，\，等。
上面3点清楚之后，可以写一个脚本（水平有限，在提升中，写的不好看）：
#!/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: restore.py
# Purpose: 通过Binlog恢复Delete误操作数据
# Author: zhoujy
# Created: 2012-12-25
# update: 2012-12-25
# Copyright: (c) Mablevi 2012
# Licence: zjy
#-------------------------------------------------------------------------------
def read_binlog(file,column_num):
f=open(file)
num = '@'+str(column_num)
while True:
lines = f.readline()
if lines.strip()[0:3] == '###':
lines=lines.split(' ',3)
if lines[1] == 'DELETE' and lines[2] =='FROM': #该部分替换Delete为Insert
lines[1] = "INSERT"
lines[2] = 'INTO'
lines[-1] = lines[-1].strip()
if lines[1].strip() == 'WHERE':
lines[1] = 'VALUES ('
if ''.join(lines).find('@') <> -1 and lines[3].split('=',1)[0] <> num: #num为列数，要是小于最大的列数，后面均加,
lines[3] = lines[3].split('=',1)[-1].strip()
if lines[3].strip('\'').strip().find('\'') <> -1:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','').replace('\'','\\\'') #这里过滤掉转义的字符串
lines[3] = '\'' + lines[3] + '\','
elif lines[3].find('INT meta') <> -1: #过滤Int类型的字段为负数后带的（），正数不受影响
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()
lines[3] = lines[3].split()[0] + ','
elif lines[3].find('NULL') <> -1:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()
lines[3] = lines[3] + ','
else:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','').replace('\'','\\\'') #这里过滤掉转义的字符串
lines[3] = '\'' + lines[3].strip('\''' ') + '\','
if ''.join(lines).find('@') <> -1 and lines[3].split('=',1)[0] == num: #num为列数，要是小于最大的列数，后面均加);
lines[3] = lines[3].split('=',1)[-1].strip()
if lines[3].find('\'') <> -1:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','').replace('\'','\\\'') #同上
lines[3] = '\'' + lines[3] + '\');'
elif lines[3].find('INT meta') <> -1: #同上
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()
lines[3] = lines[3].split(' ')[0] + ');'
elif lines[3].find('NULL') <> -1:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()
lines[3] = lines[3] + ');'
else:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','').replace('\'','\\\'') #同上
lines[3] = '\'' + lines[3].strip('\''' ') + '\');'
print ' '.join(lines[1:])
if lines == '':
break
if __name__ == '__main__':
import sys
read_binlog(sys.argv[1],sys.argv[2])
执行脚本：
python restore.py binlog.txt 36 > binlog.sql
命令行中的36 表示 需要还原的表的字段有36个，效果：
INSERT INTO test.me_info VALUES ( 2123269, '1990:11:12', NULL, 2, '', 0, '', -1, 0, 340800, 1, 0, '', …… …… 1, NULL );
最后还原：
mysql test < binlog.sql
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