【Elasticsearch 7 探索之路】（六）初识 Mapping

时间:2019-12-25 隐峯人气:2

上一篇主要讲解什么是 URL Search 和 Request Body Search 的语法。本篇对 Mapping 的 Dynamic Mapping 以及手动创建 Mapping 进行讲解。

1.什么是 Mapping

Mapping 类似数据库中的 schema 的定义，作用如下
- 定义索引中的字段的名称
- 定义字段的数据类型，例如字符串，数值等
- 字段，倒排索引的相关配置，比如可以通过配置字段是否需要被索引（Analyzed or Not Analyzed,Analyzer)
Mapping 会把 Json 文档映射成 Lucene 所需要的扁平格式
一个 Mapping 属于一个索引的 Type，在 7.0 之后版本一个索引只有一个 Type(_doc)
- 一个 Type 有一个 Mapping 定义
- 7.0 开始，不需要在 Mapping 定义中指定 type 信息

2.常用字段的数据类型

简单类型
- Text / Keyword
- Date
- Integer / float/ double /long
- Boolean
- Ip
复杂类型-对象和嵌套对象
- 对象类型/嵌套类型
特殊类型(针对地理信息的有特殊处理)
- geo_point & geo_shape / percolator

3.1什么是 Dynamic Mapping

Dynamic Mapping 会自动根据文档信息，推算出字段的类型，使得你无需手动创建 Mapping。在写入文档时候，而且如果索引不存在，会自动创建索引。但是有时候推算也会错误，例如地理位置信息。当类型如果设置不对时，会导致一些功能无法正常运行，这点要特别注意。

下面总结 Json 类型到 Elasticsearch 类型的自动识别

3.2.Json 类型和 Elasticsearch 类型转换映射

Json 类型	Elasticsearch 类型
字符串	1.匹配日期格式，转为 Date 2.数值转为 float 或者 long,默认关闭 3.转为 Text，并且增加 keyword
布尔值	boolean
浮点数	float
整数	long
对象	Object
数组	由第一个非空数值的类型所决定
空值	忽略

PUT mapping_test/_doc/1
{
  "name":"al",
  "age":15,
  "ageStr":"15",
  "birth":"2019-12-18",
  "arg":["aaa","1"],
  "flag":false
}

GET mapping_test/_mapping

3.3.能否更改 Mapping 字段类型

新增字段情况，Dynamic 设置为 true，带有新字段的文档写入，Mapping 会更新。Dynamic 设置为 false，Mapping 不被更新，新增字段不会被索引。Dynamic 设置为 Strict，带有新字段的文档写入会直接报错。
对已有字段并且存在数据情况，不支持修改字段定义，因为 ES 通过 Lucene 生成倒排索引，一旦生成就不许与修改
如果实在需要修改可以通过 Reindex Api 重建索引

PUT mapping_test/_mapping
{
    "dynamic":"false"
}

PUT mapping_test/_doc/2
{
  "name":"al",
  "age":15,
  "ageStr":"15",
  "birth":"2019-12-18",
  "arg":["aaa","1"],
  "flag":false,
  "addCol":"test"
}

GET mapping_test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "addCol": "test"
    }
  }
}

当前设置 "dynamic":"false"时，新增的字段查询不出结果。

4.1.手动创建 Mapping

上面我们介绍了关于 Dynamic Mapping 功能，现在但我们想要手动创建一个 Mapping 该如何创建。我先看一下下面代码。

PUT student
{
    "mappings":{
      "properties": {
        "firstName":{
          "type":"text"
        },
        "lastName":{
          "type":"text"
        },
        "password":{
          "type":"text",
          "index":false
        }
    }
    }
}

PUT student/_doc/1
{
  "firstName":"AA",
  "lastName":"BB",
  "password":"abc"
}

POST student/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "password": {
        "query": "abc"
      }
    }
  }
}

上面这个例子，就是一个比较简单手动创建例子，我们通过为每一个字段创建类型，当指定 index:false 时，ES 将不对这个字段建立倒排索引，从上图结果就可以看出。

4.2.Index Options

ES 有四种不同级别的 Index Options 配置

docs 记录 doc id
freqs 记录 doc id 和 term 频次
positions 记录 doc id 和 term 频次和 term 位置
offsets 记录 doc id 和 term 频次和 term 位置和字符偏移量

Text 类型默认 positions，其他默认为 docs

4.3.copy_to

copy_to 是为瞒足一些特定搜素需求，将多个字段数值拷贝到目标字段，目标字段不会出现在 _source。在 ES7 中，copy_to 已经替代 copy_to。例如下面这个例子，把 firsetName 和 lastName 合并一起搜素。

PUT student_1
{
    "mappings":{
      "properties": {
        "firstName":{
          "type":"text",
           "copy_to": "fullName"
        },
        "lastName":{
          "type":"text",
           "copy_to": "fullName"
        },
        "password":{
          "type":"text",
          "index":false
        }
    }
    }
}

PUT student_1/_doc/1
{
  "firstName":"AA",
  "lastName":"BB",
  "password":"abc"
}

Get student_1/_search?q=fullName:(AA BB)

5.小结

本篇主要对 Dynamic Mapping 以及手动创建 Mapping 进行讲解，Dynamic Mapping 有好处也有坏处，好处我们无需定义 Mapping，坏处是推算的类型不一定正确，这点要留意。如果手动创建 Mapping 比较推荐先用 Dynamic Mapping 创建生成一个临时索引，查询 Mapping 定义（标题3.2 下面的结果图）修改使用，这样可以减少工作量和出错的概率。

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【Elasticsearch 7 探索之路】（二）文档的 CRUD 和批量操作
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