源码详解系列(五) ------ C3P0的使用和分析（包括JNDI）
子月生 人气:1简介
c3p0是用于创建和管理连接，利用“池”的方式复用连接减少资源开销，和其他数据源一样，也具有连接数控制、连接可靠性测试、连接泄露控制、缓存语句等功能。目前，hibernate自带的连接池就是c3p0。
本文将包含以下内容(因为篇幅较长，可根据需要选择阅读)：
c3p0的使用方法（入门案例、JDNI使用）c3p0的配置参数详解c3p0主要源码分析
使用例子-入门
需求
使用C3P0连接池获取连接对象，对用户数据进行简单的增删改查（sql脚本项目中已提供）。
工程环境
JDK：1.8.0_201
maven：3.6.1
IDE：eclipse 4.12
mysql-connector-java：8.0.15
mysql：5.7 .28
C3P0：0.9.5.3
主要步骤
编写
c3p0.properties，设置数据库连接参数和连接池基本参数等new一个ComboPooledDataSource对象，它会自动加载c3p0.properties通过
ComboPooledDataSource对象获得Connection对象使用
Connection对象对用户表进行增删改查
创建项目
项目类型Maven Project，打包方式war（其实jar也可以，之所以使用war是为了测试JNDI）。
引入依赖
这里引入日志包，主要为了看看连接池的创建过程，不引入不会有影响的。
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>
<!-- c3p0 -->
<dependency>
<groupId>com.mchange</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>0.9.5.3</version>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>
<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.15</version>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>
<!-- log -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>
<dependency>
<groupId>commons-logging</groupId>
<artifactId>commons-logging</artifactId>
<version>1.2</version>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>编写c3p0.properties
c3p0支持使用.xml、.properties等文件来配置参数。本文用的是c3p0.properties作为配置文件，相比.xml文件我觉得会直观一些。
配置文件路径在resources目录下，因为是入门例子，这里仅给出数据库连接参数和连接池基本参数，后面源码会对所有配置参数进行详细说明。另外，数据库sql脚本也在该目录下。
注意：文件名必须是c3p0.properties，否则不会自动加载（如果是.xml，文件名为c3p0-config.xml）。
# c3p0只是会将该驱动实例注册到DriverManager，不能保证最终用的是该实例，除非设置了forceUseNamedDriverClass
c3p0.driverClass=com.mysql.cj.jdbc.Driver
c3p0.forceUseNamedDriverClass=true
c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true
# 获取连接时使用的默认用户名
c3p0.user=root
# 获取连接时使用的默认用户密码
c3p0.password=root
####### Basic Pool Configuration ########
# 当没有空闲连接可用时，批量创建连接的个数
# 默认3
c3p0.acquireIncrement=3
# 初始化连接个数
# 默认3
c3p0.initialPoolSize=3
# 最大连接个数
# 默认15
c3p0.maxPoolSize=15
# 最小连接个数
# 默认3
c3p0.minPoolSize=3 获取连接池和获取连接
项目中编写了JDBCUtil来初始化连接池、获取连接、管理事务和释放资源等，具体参见项目源码。
路径：cn.zzs.c3p0
// 配置文件名为c3p0.properties，会自动加载。
DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
// 获取连接
Connection conn = dataSource.getConnection();除了使用ComboPooledDataSource，c3p0还提供了静态工厂类DataSources，这个类可以创建未池化的数据源对象，也可以将未池化的数据源池化，当然，这种方式也会去自动加载配置文件。
// 获取未池化数据源对象
DataSource ds_unpooled = DataSources.unpooledDataSource();
// 将未池化数据源对象进行池化
DataSource ds_pooled = DataSources.pooledDataSource(ds_unpooled);
// 获取连接
Connection connection = ds_pooled.getConnection();编写测试类
这里以保存用户为例，路径在test目录下的cn.zzs.c3p0。
@Test
public void save() {
// 创建sql
String sql = "insert into demo_user values(null,?,?,?,?,?)";
Connection connection = null;
PreparedStatement statement = null;
try {
// 获得连接
connection = JDBCUtil.getConnection();
// 开启事务设置非自动提交
JDBCUtil.startTrasaction();
// 获得Statement对象
statement = connection.prepareStatement(sql);
// 设置参数
statement.setString(1, "zzf003");
statement.setInt(2, 18);
statement.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
statement.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
statement.setBoolean(5, false);
// 执行
statement.executeUpdate();
// 提交事务
JDBCUtil.commit();
} catch(Exception e) {
JDBCUtil.rollback();
log.error("保存用户失败", e);
} finally {
// 释放资源
JDBCUtil.release(connection, statement, null);
}
}使用例子-通过JNDI获取数据源
需求
本文测试使用JNDI获取ComboPooledDataSource和JndiRefConnectionPoolDataSource对象，选择使用tomcat 9.0.21作容器。
如果之前没有接触过JNDI，并不会影响下面例子的理解，其实可以理解为像spring的bean配置和获取。
引入依赖
本文在入门例子的基础上增加以下依赖，因为是web项目，所以打包方式为war：
<dependency>
<groupId>javax.servlet</groupId>
<artifactId>jstl</artifactId>
<version>1.2</version>
<scope>provided</scope>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>
<dependency>
<groupId>javax.servlet</groupId>
<artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
<version>3.1.0</version>
<scope>provided</scope>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>
<dependency>
<groupId>javax.servlet.jsp</groupId>
<artifactId>javax.servlet.jsp-api</artifactId>
<version>2.2.1</version>
<scope>provided</scope>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>编写context.xml
在webapp文件下创建目录META-INF，并创建context.xml文件。这里面的每个resource节点都是我们配置的对象，类似于spring的bean节点。其中jdbc/pooledDS可以看成是这个bean的id。
注意，这里获取的数据源对象是单例的，如果希望多例，可以设置singleton="false"。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Context>
<Resource auth="Container"
description="DB Connection"
driverClass="com.mysql.cj.jdbc.Driver"
maxPoolSize="4"
minPoolSize="2"
acquireIncrement="1"
name="jdbc/pooledDS"
user="root"
password="root"
factory="org.apache.naming.factory.BeanFactory"
type="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
jdbcUrl="jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true" />
</Context>编写web.xml
在web-app节点下配置资源引用，每个resource-env-ref指向了我们配置好的对象。
<resource-ref>
<res-ref-name>jdbc/pooledDS</res-ref-name>
<res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
<res-auth>Container</res-auth>
</resource-ref>编写jsp
因为需要在web环境中使用，如果直接建类写个main方法测试，会一直报错的，目前没找到好的办法。这里就简单地使用jsp来测试吧。
c3p0提供了JndiRefConnectionPoolDataSource来支持JNDI（方式一），当然，我们也可以采用常规方式获取JNDI的数据源（方式二）。因为我设置的数据源时单例的，所以，两种方式获得的是同一个数据源对象，只是方式一会将该对象再次包装。
<body>
<%
String jndiName = "java:comp/env/jdbc/pooledDS";
// 方式一
JndiRefConnectionPoolDataSource jndiDs = new JndiRefConnectionPoolDataSource();
jndiDs.setJndiName(jndiName);
System.err.println("方式一获得的数据源identityToken：" + jndiDs.getIdentityToken());
Connection con2 = jndiDs.getPooledConnection().getConnection();
// do something
System.err.println("方式一获得的连接：" + con2);
// 方式二
InitialContext ic = new InitialContext();
// 获取JNDI上的ComboPooledDataSource
DataSource ds = (DataSource) ic.lookup(jndiName);
System.err.println("方式二获得的数据源identityToken：" + ((ComboPooledDataSource)ds).getIdentityToken());
Connection con = ds.getConnection();
// do something
System.err.println("方式二获得的连接：" + con);
// 释放资源
if (ds instanceof PooledDataSource){
PooledDataSource pds = (PooledDataSource) ds;
// 先看看当前连接池的状态
System.err.println("num_connections: " + pds.getNumConnectionsDefaultUser());
System.err.println("num_busy_connections: " + pds.getNumBusyConnectionsDefaultUser());
System.err.println("num_idle_connections: " + pds.getNumIdleConnectionsDefaultUser());
pds.close();
}else{
System.err.println("Not a c3p0 PooledDataSource!");
}
%>
</body>测试结果
打包项目在tomcat9上运行，访问 http://localhost:8080/C3P0-demo/testJNDI.jsp ，控制台打印如下内容：
方式一获得的数据源identityToken：1hge1hra7cdbnef1fooh9k|3c1e541
方式一获得的连接：com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@2baa7911
方式二获得的数据源identityToken：1hge1hra7cdbnef1fooh9k|9c60446
方式二获得的连接：com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@e712a7c
num_connections: 3
num_busy_connections: 2
num_idle_connections: 1此时正在使用的连接对象有2个，即两种方式各持有1个，即印证了两种方式获得的是同一数据源。
配置文件详解
这部分内容是参考官网的，对应当前所用的0.9.5.3版本(官网地址)。
数据库连接参数
注意，这里在url后面拼接了多个参数用于避免乱码、时区报错问题。 补充下，如果不想加入时区的参数，可以在mysql命令窗口执行如下命令：set global time_zone='+8:00'。
还有，如果是xml文件，记得将&改成&。
# c3p0只是会将该驱动实例注册到DriverManager，不能保证最终用的是该实例，除非设置了forceUseNamedDriverClass
c3p0.driverClass=com.mysql.cj.jdbc.Driver
c3p0.forceUseNamedDriverClass=true
c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true
# 获取连接时使用的默认用户名
c3p0.user=root
# 获取连接时使用的默认用户密码
c3p0.password=root连接池数据基本参数
这几个参数都比较常用，具体设置多少需根据项目调整。
####### Basic Pool Configuration ########
# 当没有空闲连接可用时，批量创建连接的个数
# 默认3
c3p0.acquireIncrement=3
# 初始化连接个数
# 默认3
c3p0.initialPoolSize=3
# 最大连接个数
# 默认15
c3p0.maxPoolSize=15
# 最小连接个数
# 默认3
c3p0.minPoolSize=3连接存活参数
为了避免连接泄露无法回收的问题，建议设置maxConnectionAge和unreturnedConnectionTimeout。
# 最大空闲时间。超过将被释放
# 默认0，即不限制。单位秒
c3p0.maxIdleTime=0
# 最大存活时间。超过将被释放
# 默认0，即不限制。单位秒
c3p0.maxConnectionAge=1800
# 过量连接最大空闲时间。
# 默认0，即不限制。单位秒
c3p0.maxIdleTimeExcessConnections=0
# 检出连接未归还的最大时间。
# 默认0。即不限制。单位秒
c3p0.unreturnedConnectionTimeout=0连接检查参数
针对连接失效和连接泄露的问题，建议开启空闲连接测试（异步），而不建议开启检出测试（从性能考虑）。另外，通过设置preferredTestQuery或automaticTestTable可以加快测试速度。
# c3p0创建的用于测试连接的空表的表名。如果设置了，preferredTestQuery将失效。
# 默认null
#c3p0.automaticTestTable=test_table
# 自定义测试连接的sql。如果没有设置，c3p0会去调用isValid方法进行校验（c3p0版本0.9.5及以上）
# null
c3p0.preferredTestQuery=select 1 from dual
# ConnectionTester实现类，用于定义如何测试连接
# com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester
c3p0.connectionTesterClassName=com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester
# 空闲连接测试周期
# 默认0，即不检验。单位秒
c3p0.idleConnectionTestPeriod=300
# 连接检入时测试（异步）。
# 默认false
c3p0.testConnectionOnCheckin=false
# 连接检出时测试。
# 默认false。建议不要设置为true。
c3p0.testConnectionOnCheckout=false缓存语句
针对大部分数据库而言，开启缓存语句可以有效提高性能。
# 所有连接PreparedStatement的最大总数量。是JDBC定义的标准参数，c3p0建议使用自带的maxStatementsPerConnection
# 默认0。即不限制
c3p0.maxStatements=0
# 单个连接PreparedStatement的最大数量。
# 默认0。即不限制
c3p0.maxStatementsPerConnection=0
# 延后清理PreparedStatement的线程数。可设置为1。
# 默认0。即不限制
c3p0.statementCacheNumDeferredCloseThreads=0失败重试参数
根据项目实际情况设置。
# 失败重试时间。
# 默认30。如果非正数，则将一直阻塞地去获取连接。单位毫秒。
c3p0.acquireRetryAttempts=30
# 失败重试周期。
# 默认1000。单位毫秒
c3p0.acquireRetryDelay=1000
# 当获取连接失败，是否标志数据源已损坏，不再重试。
# 默认false。
c3p0.breakAfterAcquireFailure=false事务相关参数
建议保留默认就行。
# 连接检入时是否自动提交事务。
# 默认false。但c3p0会自动回滚
c3p0.autoCommitOnClose=false
# 连接检入时是否强制c3p0不去提交或回滚事务，以及修改autoCommit
# 默认false。强烈建议不要设置为true。
c3p0.forceIgnoreUnresolvedTransactions=false其他
# 连接检出时是否记录堆栈信息。用于在unreturnedConnectionTimeout超时时打印。
# 默认false。
c3p0.debugUnreturnedConnectionStackTraces=false
# 在获取、检出、检入和销毁时，对连接对象进行操作的类。
# 默认null。通过继承com.mchange.v2.c3p0.AbstractConnectionCustomizer来定义。
#c3p0.connectionCustomizerClassName
# 池耗尽时，获取连接最大等待时间。
# 默认0。即无限阻塞。单位毫秒
c3p0.checkoutTimeout=0
# JNDI数据源的加载URL
# 默认null
#c3p0.factoryClassLocation
# 是否同步方式检入连接
# 默认false
c3p0.forceSynchronousCheckins=false
# c3p0的helper线程最大任务时间
# 默认0。即不限制。单位秒
c3p0.maxAdministrativeTaskTime=0
# c3p0的helper线程数量
# 默认3
c3p0.numHelperThreads=3
# 类加载器来源
# 默认caller
#c3p0.contextClassLoaderSource
# 是否使用c3p0的AccessControlContext
c3p0.privilegeSpawnedThreads=false源码分析
c3p0的源码真的非常难啃，没有注释也就算了，代码的格式也是非常奇葩。正因为这个原因，我刚开始接触c3p0时，就没敢深究它的源码。现在硬着头皮再次来翻看它的源码，还是花了我不少时间。
因为c3p0的部分方法调用过程比较复杂，所以，这次源码分析重点关注类与类的关系和一些重要功能的实现，不像以往还可以一步步地探索。
另外，c3p0大量使用了监听器和多线程，因为是JDK自带的功能，所以本文不会深究其原理。感兴趣的同学，可以补充学习下，毕竟实际项目中也会使用到的。
创建数据源对象
我们使用c3p0时，一般会以ComboPooledDataSource这个类为入口，那么就从这个类展开吧。首先，看下ComboPooledDataSource的UML图。
下面重点说下几个类的作用：
| 类名 | 描述 |
|---|---|
DataSource |
用于创建原生的Connection |
ConnectionPoolDataSource |
用于创建PooledConnection |
PooledDataSource |
用于支持对c3p0连接池中连接数量和状态等的监控 |
IdentityTokenized |
用于支持注册功能。每个DataSource实例都有一个identityToken，用于在C3P0Registry中注册 |
PoolBackedDataSourceBase |
实现了IdentityTokenized接口，还持有PropertyChangeSupport和VetoableChangeSupport对象，并提供了添加和移除监听器的方法 |
AbstractPoolBackedDataSource |
实现了PooledDataSource和DataSource |
AbstractComboPooledDataSource |
提供了数据源参数配置的setter/getter方法 |
DriverManagerDataSource |
DataSource实现类，用于创建原生的Connection |
WrapperConnectionPoolDataSource |
ConnectionPoolDataSource实现类，用于创建PooledConnection |
C3P0PooledConnectionPoolManager |
连接池管理器，非常重要。用于创建连接池，并持有连接池的Map（根据账号密码匹配连接池）。 |
当我们new一个ComboPooledDataSource对象时，主要做了几件事：
- 获得
this的identityToken，并注册到C3P0Registry - 添加监听配置参数改变的
Listenner - 创建
DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象
当然，在此之前有某个静态代码块加载类配置文件，具体加载过程后续有空再做补充。
获得this的identityToken，并注册到C3P0Registry
在c3p0里，每个数据源都有一个唯一的身份标志identityToken，用于在C3P0Registry中注册。下面看看具体identityToken的获取，调用的是C3P0ImplUtils的allocateIdentityToken方法。
System.identityHashCode(o)是本地方法，即使我们不重写hashCode，同一个对象获得的hashCode唯一且不变，甚至程序重启也是一样。这个方法还是挺神奇的，感兴趣的同学可以研究下具体原理。
public static String allocateIdentityToken(Object o) {
if(o == null)
return null;
else {
// 获取对象的identityHashCode，并转为16进制
String shortIdToken = Integer.toString(System.identityHashCode(o), 16);
String out;
long count;
StringBuffer sb = new StringBuffer(128);
sb.append(VMID_PFX);
// 判断是否拼接当前对象被查看过的次数
if(ID_TOKEN_COUNTER != null && ((count = ID_TOKEN_COUNTER.encounter(shortIdToken)) > 0)) {
sb.append(shortIdToken);
sb.append('#');
sb.append(count);
} else
sb.append(shortIdToken);
out = sb.toString().intern();
return out;
}
}接下来，再来看下注册过程，调用的是C3P0Registry的incorporate方法。
// 存放identityToken=PooledDataSource的键值对
private static Map tokensToTokenized = new DoubleWeakHashMap();
// 存放未关闭的PooledDataSource
private static HashSet unclosedPooledDataSources = new HashSet();
private static void incorporate(IdentityTokenized idt) {
tokensToTokenized.put(idt.getIdentityToken(), idt);
if(idt instanceof PooledDataSource) {
unclosedPooledDataSources.add(idt);
mc.attemptManagePooledDataSource((PooledDataSource)idt);
}
}注册的过程还是比较简单易懂，但是有个比较奇怪的地方，一般这种所谓的注册，都会提供某个方法，让我们可以在程序的任何位置通过唯一标识去查找数据源对象。然而，即使我们知道了某个数据源的identityToken，还是获取不到对应的数据源，因为C3P0Registry并没有提供相关的方法给我们。
后来发现，我们不能也不应该通过identityToken来查找数据源，而是应该通过dataSourceName来查找才对，这不，C3P0Registry就提供了这样的方法。所以，如果我们想在程序的任何位置都能获取到数据源对象，应该再创建数据源时就设置好它的dataSourceName。
public synchronized static PooledDataSource pooledDataSourceByName(String dataSourceName) {
for(Iterator ii = unclosedPooledDataSources.iterator(); ii.hasNext();) {
PooledDataSource pds = (PooledDataSource)ii.next();
if(pds.getDataSourceName().equals(dataSourceName))
return pds;
}
return null;
}添加监听配置参数改变的Listenner
接下来是到监听器的内容了。监听器的支持是jdk自带的，主要涉及到PropertyChangeSupport和VetoableChangeSupport两个类，至于具体的实现机理不在本文讨论范围内，感兴趣的同学可以补充学习下。
创建ComboPooledDataSource时，总共添加了三个监听器。
| 监听器 | 描述 |
|---|---|
PropertyChangeListener1 |
当connectionPoolDataSource, numHelperThreads, identityToken改变后，重置C3P0PooledConnectionPoolManager |
VetoableChangeListener |
当connectionPoolDataSource改变前，校验新设置的对象是否是WrapperConnectionPoolDataSource对象，以及该对象中的DataSource是否DriverManagerDataSource对象，如果不是，会抛出异常 |
PropertyChangeListener2 |
当connectionPoolDataSource改变后，修改this持有的DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象 |
我们可以看到，在PoolBackedDataSourceBase对象中，持有了PropertyChangeSupport和VetoableChangeSupport对象，用于支持监听器的功能。
public class PoolBackedDataSourceBase extends IdentityTokenResolvable implements Referenceable, Serializable
{
protected PropertyChangeSupport pcs = new PropertyChangeSupport( this );
protected VetoableChangeSupport vcs = new VetoableChangeSupport( this );
}通过以上过程，c3p0可以在参数改变前进行校验，在参数改变后重置某些对象。
创建DriverManagerDataSource
ComboPooledDataSource在实例化父类AbstractComboPooledDataSource时会去创建DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象，这两个对象都是用于创建连接对象，后者依赖前者。
public AbstractComboPooledDataSource(boolean autoregister) {
super(autoregister);
// 创建DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象
dmds = new DriverManagerDataSource();
wcpds = new WrapperConnectionPoolDataSource();
// 将DriverManagerDataSource设置给WrapperConnectionPoolDataSource
wcpds.setNestedDataSource(dmds);
// 初始化属性connectionPoolDataSource
this.setConnectionPoolDataSource(wcpds);
// 注册监听器
setUpPropertyEvents();
}前面已经讲过，DriverManagerDataSource可以用来获取原生的连接对象，所以它的功能有点类似于JDBC的DriverManager。
创建DriverManagerDataSource实例主要做了三件事，如下：
public DriverManagerDataSource(boolean autoregister) {
// 1. 获得this的identityToken，并注册到C3P0Registry
super(autoregister);
// 2. 添加监听配置参数改变的Listenner(当driverClass属性更改时触发事件)
setUpPropertyListeners();
// 3. 读取配置文件，初始化默认的user和password
String user = C3P0Config.initializeStringPropertyVar("user", null);
String password = C3P0Config.initializeStringPropertyVar("password", null);
if(user != null)
this.setUser(user);
if(password != null)
this.setPassword(password);
}创建WrapperConnectionPoolDataSource
下面再看看WrapperConnectionPoolDataSource，它可以用来获取PooledConnection。
创建WrapperConnectionPoolDataSource，主要做了以下三件件事：
public WrapperConnectionPoolDataSource(boolean autoregister) {
// 1. 获得this的identityToken，并注册到C3P0Registry
super(autoregister);
// 2. 添加监听配置参数改变的Listenner(当connectionTesterClassName属性更改时实例化ConnectionTester，当userOverridesAsString更改时重新解析字符串)
setUpPropertyListeners();
// 3. 解析userOverridesAsString
this.userOverrides = C3P0ImplUtils.parseUserOverridesAsString(this.getUserOverridesAsString());
}以上基本将ComboPooledDataSource的内容讲完，下面介绍连接池的创建。
创建连接池对象
当我们创建完数据源时，连接池并没有创建，也就是说只有我们调用getConnection时才会触发创建连接池。因为AbstractPoolBackedDataSource实现了DataSource，所以我们可以在这个类看到getConnection的具体实现，如下。
public Connection getConnection() throws SQLException{
PooledConnection pc = getPoolManager().getPool().checkoutPooledConnection();
return pc.getConnection();
}这个方法中getPoolManager()得到的就是我们前面提到过的C3P0PooledConnectionPoolManager，而getPool()得到的是C3P0PooledConnectionPool。
我们先来看看这两个类(注意，图中的类展示的只是部分的属性和方法)：
下面介绍下这几个类：
| 类名 | 描述 |
|---|---|
C3P0PooledConnectionPoolManager |
连接池管理器。主要用于获取/创建连接池，它持有DbAuth-C3P0PooledConnectionPool键值对的Map |
C3P0PooledConnectionPool |
连接池。主要用于检入和检出连接对象，实际调用的是其持有的BasicResourcePool对象 |
BasicResourcePool |
资源池。主要用于检入和检出连接对象 |
PooledConnectionResourcePoolManager |
资源管理器。主要用于创建新的连接对象，以及检入、检出或空闲时进行连接测试 |
创建连接池的过程可以概括为四个步骤：
创建
C3P0PooledConnectionPoolManager对象，开启另一个线程来初始化timer、taskRunner、deferredStatementDestroyer、rpfact和authsToPools等属性创建默认账号密码对应的
C3P0PooledConnectionPool对象，并创建PooledConnectionResourcePoolManager对象创建
BasicResourcePool对象，创建initialPoolSize对应的初始连接，开启检查连接是否过期、以及检查空闲连接有效性的定时任务
这里主要分析下第四步。
创建BasicResourcePool对象
在这个方法里除了初始化许多属性之外，还会去创建initialPoolSize对应的初始连接，开启检查连接是否过期、以及检查空闲连接有效性的定时任务。
public BasicResourcePool(Manager mgr, int start, int min, int max, int inc, int num_acq_attempts, int acq_attempt_delay, long check_idle_resources_delay, long max_resource_age, long max_idle_time, long excess_max_idle_time, long destroy_unreturned_resc_time, long expiration_enforcement_delay, boolean break_on_acquisition_failure, boolean debug_store_checkout_exceptions, boolean force_synchronous_checkins, AsynchronousRunner taskRunner, RunnableQueue asyncEventQueue,
Timer cullAndIdleRefurbishTimer, BasicResourcePoolFactory factory) throws ResourcePoolException {
// ·······
this.taskRunner = taskRunner;
this.asyncEventQueue = asyncEventQueue;
this.cullAndIdleRefurbishTimer = cullAndIdleRefurbishTimer;
this.factory = factory;
// 开启监听器支持
if (asyncEventQueue != null)
this.rpes = new ResourcePoolEventSupport(this);
else
this.rpes = null;
// 确保初始连接数量，这里会去调用recheckResizePool()方法，后面还会讲到的
ensureStartResources();
// 如果设置maxIdleTime、maxConnectionAge、maxIdleTimeExcessConnections和unreturnedConnectionTimeout，会开启定时任务检查连接是否过期
if(mustEnforceExpiration()) {
this.cullTask = new CullTask();
cullAndIdleRefurbishTimer.schedule(cullTask, minExpirationTime(), this.expiration_enforcement_delay);
}
// 如果设置idleConnectionTestPeriod，会开启定时任务检查空闲连接有效性
if(check_idle_resources_delay > 0) {
this.idleRefurbishTask = new CheckIdleResourcesTask();
cullAndIdleRefurbishTimer.schedule(idleRefurbishTask, check_idle_resources_delay, check_idle_resources_delay);
}
// ·······
}看过c3p0源码就会发现，c3p0的开发真的非常喜欢监听器和多线程，正是因为这样，才导致它的源码阅读起来会比较吃力。为了方便理解，这里再补充解释下BasicResourcePool的几个属性：
| 属性 | 描述 |
|---|---|
BasicResourcePoolFactory factory |
资源池工厂。用于创建BasicResourcePool |
AsynchronousRunner taskRunner |
异步线程。用于执行资源池中连接的创建、销毁 |
RunnableQueue asyncEventQueue |
异步队列。用于存放连接检出时向ResourcePoolEventSupport报告的事件 |
ResourcePoolEventSupport rpes |
用于支持监听器 |
Timer cullAndIdleRefurbishTimer |
定时任务线程。用于执行检查连接是否过期、以及检查空闲连接有效性的任务 |
TimerTask cullTask |
执行检查连接是否过期的任务 |
TimerTask idleRefurbishTask |
检查空闲连接有效性的任务 |
HashSet acquireWaiters |
存放等待获取连接的客户端 |
HashSet otherWaiters |
当客户端试图检出某个连接，而该连接刚好被检查空闲连接有效性的线程占用，此时客户端就会被加入otherWaiters |
HashMap managed |
存放当前池中所有的连接对象 |
LinkedList unused |
存放当前池中所有的空闲连接对象 |
HashSet excluded |
存放当前池中已失效但还没检出或使用的连接对象 |
Set idleCheckResources |
存放当前检查空闲连接有效性的线程占用的连接对象 |
以上，基本讲完获取连接池的部分，接下来介绍连接的创建。
创建连接对象
我总结下获取连接的过程，为以下几步：
从
BasicResourcePool的空闲连接中获取，如果没有，会尝试去创建新的连接，当然，创建的过程也是异步的开启缓存语句支持
判断连接是否正在被空闲资源检测线程使用，如果是，重新获取连接
校验连接是否过期
检出测试
判断连接原来的Statement是不是已经清除完，如果没有，重新获取连接
设置监听器后将连接返回给客户端
下面还是从头到尾分析该过程的源码吧。
C3P0PooledConnectionPool.checkoutPooledConnection()
现在回到AbstractPoolBackedDataSource的getConnection方法，获取连接对象时会去调用C3P0PooledConnectionPool的checkoutPooledConnection()。
// 返回的是NewProxyConnection对象
public Connection getConnection() throws SQLException{
PooledConnection pc = getPoolManager().getPool().checkoutPooledConnection();
return pc.getConnection();
}
// 返回的是NewPooledConnection对象
public PooledConnection checkoutPooledConnection() throws SQLException {
// 从连接池检出连接对象
PooledConnection pc = (PooledConnection)this.checkoutAndMarkConnectionInUse();
// 添加监听器，当连接close时会触发checkin事件
pc.addConnectionEventListener(cl);
return pc;
}之前我一直有个疑问，PooledConnection对象并不持有连接池对象，那么当客户端调用close()时，连接不就不能还给连接池了吗？看到这里总算明白了，c3p0使用的是监听器的方式，当客户端调用close()方法时会触发监听器把连接checkin到连接池中。
C3P0PooledConnectionPool.checkoutAndMarkConnectionInUse()
通过这个方法可以看到，从连接池检出连接的过程不断循环，除非我们设置了checkoutTimeout，超时会抛出异常，又或者检出过程抛出了其他异常。
另外，因为c3p0在checkin连接时清除Statement采用的是异步方式，所以，当我们尝试再次检出该连接，有可能Statement还没清除完，这个时候我们不得不将连接还回去，再尝试重新获取连接。
private Object checkoutAndMarkConnectionInUse() throws TimeoutException, CannotAcquireResourceException, ResourcePoolException, InterruptedException {
Object out = null;
boolean success = false;
// 注意，这里会自旋直到成功获得连接对象，除非抛出超时等异常
while(!success) {
try {
// 从BasicResourcePool中检出连接对象
out = rp.checkoutResource(checkoutTimeout);
if(out instanceof AbstractC3P0PooledConnection) {
// 检查该连接下的Statement是不是已经清除完，如果没有，还得重新获取连接
AbstractC3P0PooledConnection acpc = (AbstractC3P0PooledConnection)out;
Connection physicalConnection = acpc.getPhysicalConnection();
success = tryMarkPhysicalConnectionInUse(physicalConnection);
} else
success = true; // we don't pool statements from non-c3p0 PooledConnections
} finally {
try {
// 如果检出了连接对象，但出现异常或者连接下的Statement还没清除完，那么就需要重新检入连接
if(!success && out != null)
rp.checkinResource(out);
} catch(Exception e) {
logger.log(MLevel.WARNING, "Failed to check in a Connection that was unusable due to pending Statement closes.", e);
}
}
}
return out;
}BasicResourcePool.checkoutResource(long)
下面这个方法会采用递归方式不断尝试检出连接，只有设置了checkoutTimeout，或者抛出其他异常，才能从该方法中出来。
如果我们设置了testConnectionOnCheckout，则进行连接检出测试，如果不合格，就必须销毁这个连接对象，并尝试重新检出。
public Object checkoutResource(long timeout) throws TimeoutException, ResourcePoolException, InterruptedException {
try {
Object resc = prelimCheckoutResource(timeout);
// 如果设置了testConnectionOnCheckout，会进行连接检出测试，会去调用PooledConnectionResourcePoolManager的refurbishResourceOnCheckout方法
boolean refurb = attemptRefurbishResourceOnCheckout(resc);
synchronized(this) {
// 连接测试不通过
if(!refurb) {
// 清除该连接对象
removeResource(resc);
// 确保连接池最小容量，会去调用recheckResizePool()方法，后面还会讲到的
ensureMinResources();
resc = null;
} else {
// 在asyncEventQueue队列中加入当前连接检出时向ResourcePoolEventSupport报告的事件
asyncFireResourceCheckedOut(resc, managed.size(), unused.size(), excluded.size());
PunchCard card = (PunchCard)managed.get(resc);
// 该连接对象被删除了？？
if(card == null) // the resource has been removed!
{
if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER))
logger.finer("Resource " + resc + " was removed from the pool while it was being checked out " + " or refurbished for checkout. Will try to find a replacement resource.");
resc = null;
} else {
card.checkout_time = System.currentTimeMillis();
}
}
}
// 如果检出失败，还会继续检出，除非抛出超时等异常
if(resc == null)
return checkoutResource(timeout);
else
return resc;
} catch(StackOverflowError e) {
throw new NoGoodResourcesException("After checking so many resources we blew the stack, no resources tested acceptable for checkout. " + "See logger com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool output at FINER/DEBUG for information on individual failures.", e);
}
}BasicResourcePool.prelimCheckoutResource(long)
这个方法也是采用递归的方式不断地尝试获取空闲连接，只有设置了checkoutTimeout，或者抛出其他异常，才能从该方法中出来。
如果我们开启了空闲连接检测，当我们获取到某个空闲连接时，如果它正在进行空闲连接检测，那么我们不得不等待，并尝试重新获取。
还有，如果我们设置了maxConnectionAge，还必须校验当前获取的连接是不是已经过期，过期的话也得重新获取。
private synchronized Object prelimCheckoutResource(long timeout) throws TimeoutException, ResourcePoolException, InterruptedException {
try {
// 检验当前连接池是否已经关闭或失效
ensureNotBroken();
int available = unused.size();
// 如果当前没有空闲连接
if(available == 0) {
int msz = managed.size();
// 如果当前连接数量小于maxPoolSize，则可以创建新连接
if(msz < max) {
// 计算想要的目标连接数=池中总连接数+等待获取连接的客户端数量+当前客户端
int desired_target = msz + acquireWaiters.size() + 1;
if(logger.isLoggable(MLevel.FINER))
logger.log(MLevel.FINER, "acquire test -- pool size: " + msz + "; target_pool_size: " + target_pool_size + "; desired target? " + desired_target);
// 如果想要的目标连接数不小于原目标连接数，才会去尝试创建新连接
if(desired_target >= target_pool_size) {
// inc是我们一开始设置的acquireIncrement
desired_target = Math.max(desired_target, target_pool_size + inc);
// 确保我们的目标数量不大于maxPoolSize，不小于minPoolSize
target_pool_size = Math.max(Math.min(max, desired_target), min);
// 这里就会去调整池中的连接数量
_recheckResizePool();
}
} else {
if(logger.isLoggable(MLevel.FINER))
logger.log(MLevel.FINER, "acquire test -- pool is already maxed out. [managed: " + msz + "; max: " + max + "]");
}
// 等待可用连接，如果设置checkoutTimeout可能会抛出超时异常
awaitAvailable(timeout); // throws timeout exception
}
// 从空闲连接中获取
Object resc = unused.get(0);
// 如果获取到的连接正在被空闲资源检测线程使用
if(idleCheckResources.contains(resc)) {
if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER))
logger.log(MLevel.FINER, "Resource we want to check out is in idleCheck! (waiting until idle-check completes.) [" + this + "]");
// 需要再次等待后重新获取连接对象
Thread t = Thread.currentThread();
try {
otherWaiters.add(t);
this.wait(timeout);
ensureNotBroken();
} finally {
otherWaiters.remove(t);
}
return prelimCheckoutResource(timeout);
// 如果当前连接过期，需要从池中删除，并尝试重新获取连接
} else if(shouldExpire(resc)) {
if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER))
logger.log(MLevel.FINER, "Resource we want to check out has expired already. Trying again.");
removeResource(resc);
ensureMinResources();
return prelimCheckoutResource(timeout);
// 将连接对象从空闲队列中移出
} else {
unused.remove(0);
return resc;
}
} catch(ResourceClosedException e) // one of our async threads died
// ·······
}
}BasicResourcePool._recheckResizePool()
从上个方法可知，当前没有空闲连接可用，且连接池中的连接还未达到maxPoolSize时，就可以尝试创建新的连接。在这个方法中，会计算需要增加的连接数。
private void _recheckResizePool() {
assert Thread.holdsLock(this);
if(!broken) {
int msz = managed.size();
int shrink_count;
int expand_count;
// 从池中清除指定数量的连接
if((shrink_count = msz - pending_removes - target_pool_size) > 0)
shrinkPool(shrink_count);
// 从池中增加指定数量的连接
else if((expand_count = target_pool_size - (msz + pending_acquires)) > 0)
expandPool(expand_count);
}
}BasicResourcePool.expandPool(int)
在这个方法中，会采用异步的方式来创建新的连接对象。c3p0挺奇怪的，动不动就异步？
private void expandPool(int count) {
assert Thread.holdsLock(this);
// 这里是采用异步方式获取连接对象的，具体有两个不同人物类型，我暂时不知道区别
if(USE_SCATTERED_ACQUIRE_TASK) {
for(int i = 0; i < count; ++i)
taskRunner.postRunnable(new ScatteredAcquireTask());
} else {
for(int i = 0; i < count; ++i)
taskRunner.postRunnable(new AcquireTask());
}
}ScatteredAcquireTask和AcquireTask都是BasicResourcePool的内部类，在它们的run方法中最终会去调用PooledConnectionResourcePoolManager的acquireResource方法。
PooledConnectionResourcePoolManager.acquireResource()
在创建数据源对象时有提到WrapperConnectionPoolDataSource这个类，它可以用来创建PooledConnection。这个方法中就是调用WrapperConnectionPoolDataSource对象来获取PooledConnection对象（实现类NewPooledConnection）。
public Object acquireResource() throws Exception {
PooledConnection out;
// 一般我们不回去设置connectionCustomizerClassName，所以直接看connectionCustomizer为空的情况
if(connectionCustomizer == null) {
// 会去调用WrapperConnectionPoolDataSource的getPooledConnection方法
out = (auth.equals(C3P0ImplUtils.NULL_AUTH) ? cpds.getPooledConnection() : cpds.getPooledConnection(auth.getUser(), auth.getPassword()));
} else {
// ·····
}
// 如果开启了缓存语句
if(scache != null) {
if(c3p0PooledConnections)
((AbstractC3P0PooledConnection)out).initStatementCache(scache);
else {
logger.warning("StatementPooling not " + "implemented for external (non-c3p0) " + "ConnectionPoolDataSources.");
}
}
// ······
return out;
}WrapperConnectionPoolDataSource.getPooledConnection(String, String, ConnectionCustomizer, String)
这个方法会先获取物理连接，然后将物理连接包装成NewPooledConnection。
protected PooledConnection getPooledConnection(String user, String password, ConnectionCustomizer cc, String pdsIdt) throws SQLException {
// 这里获得的就是我们前面提到的DriverManagerDataSource
DataSource nds = getNestedDataSource();
Connection conn = null;
// 使用DriverManagerDataSource获得原生的Connection
conn = nds.getConnection(user, password);
// 一般我们不会去设置usesTraditionalReflectiveProxies，所以只看false的情况
if(this.isUsesTraditionalReflectiveProxies(user)) {
return new C3P0PooledConnection(conn,
connectionTester,
this.isAutoCommitOnClose(user),
this.isForceIgnoreUnresolvedTransactions(user),
cc,
pdsIdt);
} else {
// NewPooledConnection就是原生连接的一个包装类而已，没什么特别的
return new NewPooledConnection(conn,
connectionTester,
this.isAutoCommitOnClose(user),
this.isForceIgnoreUnresolvedTransactions(user),
this.getPreferredTestQuery(user),
cc,
pdsIdt);
}
}以上，基本讲完获取连接对象的过程，c3p0的源码分析也基本完成，后续有空再做补充。
参考资料
c3p0 - JDBC3 Connection and Statement Pooling by Steve Waldman
本文为原创文章，转载请附上原文出处链接：https://github.com/ZhangZiSheng001/c3p0-demo
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