Python操作redis和mongoDB

import redis                          # pip3 install redis

# 创建redis连接对象
def init_redis():
    redis_config = {
        "host": "172.29.0.17",
        "port": 6379
    }
    global Redis_Conn
    Redis_Conn = redis.Redis(**redis_config)
    # Redis_Conn = redis.Redis(host='172.29.0.17', port=6379, db=1)    # 指定数据库

    
# 插入值，Value为str类型为例
def insert_redis_key_value(key,value):    
    Redis_Conn.set("name","Zhu")

# 获取值，Value为str类型为例
def get_redis_key_value(key):
    global Redis_Conn
    print("redis key value: %s" % Redis_Conn.get(key))

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='172.29.0.17', port=6379,db=1) 
red = redis.Redis(connection_pool=pool) 
red.set('key1', 'value1') 
red.set('key2', 'value2')

1、mongoDB 是一个非关系型数据库（NoSQL），介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。拥有很多优秀特性，例如高性能、高可用、支持丰富的查询语句、无需预定义数据模型和水平可伸缩等。

2、mongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

3、mongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

4、mongoDB 的适用场景为：数据不是特别重要（例如通知，推送）、数据表结构变化较为频繁、数据量特别大、数据的并发性特别高、数据结构比较特别（例如地图的位置坐标），

这些情况下用 mongoDB ， 其他情况就还是用MySQL ，这样组合使用就可以达到最大的效率。

import pymongo                        # pip3 install pymongo

# 创建mongo连接对象
def init_mongo():
    
    global Mongo_Conn
    Mongo_Conn = pymongo.MongoClient(host="172.29.0.14", port=27017)
    admin = Mongo_Conn.admin
    admin.authenticate('root', '')


# 数据操作    
def get_mongo_key_value(token_id):
    db = Mongo_Conn['device_center']                          # 创建数据库"device_center"，命名为"db"
    col = db['token_info']                                    # 创建集合"token_info"，命名为"col"

    mydict = {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
    col.insert_one(mydict)                                    # 插入一条数据
    
    mylist = [
    {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"},
    {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"},
    {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
    ]
    col.insert_one(mylist)                                        # 插入一组数据
    
    query1 = col.find_one()                                # 查询一条数据
    
    query2 = col.find({},{"alexa": 1})                     # 查询指定字段的数据
    
    query3 = col.find()                                    # 查询集合中的所有数据
    
    query4 = col.find({"name": "ating"})                   # 根据指定条件查询
    
    myquery1 = { "alexa": "160" }
    newvalues1 = { "$set": { "alexa": "161" } }
    col.update_one(myquery1, newvalues1)                     # 修改匹配到的第一条记录
    
    myquery2 = { "name": { "$regex": "^L" } }
    newvalues2 = { "$set": { "alexa": "123" } }
    col.update_many(myquery2, newvalues2)                    # 修改所有匹配到的记录，将查找所有以 L 开头的 name 字段，并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123
    
    query5 = col.find().sort("alexa")                      # sort() 方法第一个参数为要排序的字段，第二个字段指定排序规则，1 为升序，-1 为降序，默认为升序
    for x in query5 :
        print(x)
    # 结果
    {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
    {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
    {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"}
    {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"}
    
    query6 = col.find().sort("alexa",-1)                   # 降序
    for x in query6:
        print(x)
    # 结果
    {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"}
    {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"}
    {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
    {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
    
    myquery3 = { "name": "Libai" }                         # 删除一条数据
    mycol.delete_one(myquery3)
    
    myquery4 = { "name": {"$regex": "^L"} }                # 删除多个数据
    x1 = mycol.delete_many(myquery4)
    print(x1.deleted_count, "个文档已删除")                # 2个文档已删除
    
    x2 = mycol.delete_many({})                             # 删除集合中的所有数据
    print(x2.deleted_count, "个文档已删除")                # 4个文档已删除
    
        
# 断开mongo连接    
def disconnect_mongo():
    Mongo_Conn.disconnect()