Weed3 for java 新的微型ORM框架

Weed3，微型ORM框架（支持：java sql，xml sql，annotation sql；存储过程；事务；缓存；监听；等...）

05年时开发了第一代；
08年时开发了第二代，那时候进入互联网公司，对性能有了全新的认识；
14年时开发了第三代。因为不喜欢滥用反射，不喜欢有很多配置，所以一直在执着的没放弃。

前两代，都是在.net开发的；第三代，重点放在了java上。应该算是个功能全面且最小的ORM框架，无其它依赖，仅0.1mb。对外的接口也不多，主要由DbContext上的四个接口发起所有的操作。

因为一些执念写的东西都算是比较微型的：

• Snack3（Json框架 70kb，有序列化，有Jsonpath，有格式转换机制；强调构建能力）
• Solon（Web框架 80kb）
• 一个手机浏览器（0.1mb，可是有完整功能哦；算是一个创意作品）

Weed3 特点和理念：

高性能：两年前有个同事测过四个ORM框架，它是性能最好的（不知道现在是不是）。

跨平台：可以嵌入到JVM脚本引擎（js, groovy, lua, python, ruby）；有.net，php版本（久没维护了）。

很小巧：只有0.1Mb嘛（且是功能完整，方案丰富；可极大简化数据库开发）。

有个性：不喜欢反射、不喜欢配置...（除了连接，不需要任何配置）。

其它的：支持缓存控制和跨数据库事务（算是分布式事务的一种吧）。

Weed3 组件：

组件	说明
org.noear:weed3-parent	框架版本管理
org.noear:weed3	主框架（没有任何依赖）
org.noear:weed3-maven-plugin	Maven插件，用于生成Xml sql mapper
org.noear:weed3.cache.memcached	基于 Memcached 封装的扩展缓存服务
org.noear:weed3.cache.redis	基于 Redis 封装的扩展缓存服务
org.noear:weed3.cache.ehcache	基于 ehcache 封装的扩展缓存服务
org.noear:weed3.cache.j2cache	基于 j2cache 封装的扩展缓存服务

Weed3 meven配置：

<!-- 框架包 -->
<dependency>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>weed3</artifactId>
    <version>3.2.4.1</version>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>

<!-- maven 插件，用于生成Xml sql mapper接口 -->
<plugin>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>weed3-maven-plugin</artifactId>
    <version>3.2.4.1</version>
</plugin>

Weed3 入手流程：

• 配置DataSource信息
• 实始化DbContext
• 调用DbContext上的接口（需要大至了解一下语法...）

一、 上下文对象 DbContext

所有weed3的操作，都是基于DbContext上的接口的操作。即，一切从实例化DbContext开始：

• 1.使用application.yml配置数据源（或别的格式配置，或配置服务），格式示例：

demodb:
    schema: demo
    url: jdbc:mysql://localdb:3306https://img.qb5200.com/download-x/demo?...
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: demo
    password: UL0hHlg0Ybq60xyb

• 2.有配置之后开始实列化DbContext：

  如果是 Spring 框架，可以通过注解获取配置
  如果是 solon 框架，可以通过注解 或 接口获取配置

//使用Properties配置的示例
Properties properties = XApp.cfg().getProp("demodb"); //这是solon框架的接口
DbContext db  = new DbContext(properties); 

//使用Map配置的示例
DbContext db  = new DbContext(map); 

//使用proxool线程池配置的示例（好像现在不流行了）//proxool通过xml配置
DbContext db  = new DbContext("user","proxool.xxx_db"); 

//使用DataSource配置的示例（一般使用连接池框架时用；推荐 Hikari 连接池）
//下行demo里用的正是 Hikari 连接池
DataSource dataSource = new HikariDataSource(...);
DbContext db  = new DbContext("user", dataSource); 

//还有就是用url,username,password（这个就不需要配置了）
DbContext db  = new DbContext("user","jdbc:mysql://x.x.x:3306/user","root","1234");

/* 我平时都用配置服务，所以直接由配置提供数据库上下文对象。 */
//使用配置服务直接拿到DbContext
DbContext db = WaterClient.Config.get("demodb").getDb();

二、四大接口 db.mapper(), db.table(), db.call(), db.sql()

四大接口，也是DbContext在不同场景上的四种应用方案

核心接口：db.mapper(), db.table()。代表两种完全不同的风格和口味。

补充接口：db.call(), db.sql()。应对特殊的应用场景。

其中db.table(), db.call(), db.sql() 可以友好的嵌入到JVM脚本引擎（js, groovy, lua, python, ruby）和部分GraalVM语言使用。

因为作者还有个嵌入式FaaS引擎。统一的执行发起对象、无注入无配置、且弱类型的接口作用重大；可以便利的嵌入各种语言中，并提供统一的ORM体验。

（一）db.mapper()，提供mapper操作支持

mapper风格，是现在极为流行的一种。大多人都在用。

此接口提供了BaseMapper模式，@Sql注入模式，Xml sql配置模式。其中，Xml sql 的内部处理会在启动时预编译为Java class；性能应该是靠谱的（好像有点儿jsp的预编译味道）。

• 1.db.mapperBase(clz) 获取BaseMapper实例

  自Xxx-plus之后，要是个没有BaseMapper，好像都不好意思说自己是个ORM框架了。

  这个接口确实带来了极大的方法，简单的CRUD完全省掉了。

//直接使用BaseMapper
BaseMapper<User> userDao= db.mapperBase(User.class);

//增
userDao.insert(user,false); //false:表示排除null值

//删
userDao.deleteById(12); 

//改：通过ID改
userDao.updateById(user,false); //false:表示排除null值
//改：通过条件改
userDao.update(user,false,m->m.whereEq(User::getType,12).andEq(User::getSex,1));

//查.通过ID查
User user = userDao.selectById(12);
//查.通过条件查（条件，可以是字符串风格；可以是lambda风格）
User user = userDao.selectItem(m -> m.whereEq(User::getId,12));

• 2.db.mapper(clz)，获取Mapper实例

@Namespace("demo.dso.db")
public interface UserDao { //此接口，可以扩展自 BaseMapper<T>
    @sql("select * from `user` where id=@{id}") //变量风格
    User getUserById(int id);
  
    @sql("select * from `user` where id=?") //占位符风格
    User getUserById2(int id);
  
    long addUser(User m); //没有注解，需编写xml sql配置
}

UserDao userDao = db.mapper(UserDao.class);

User user = userDao.getUserById(12);
userDao.addUser(user);

• 3.db.mapper(xsqlid, args)，获取Xml sql mapper结果

  此接口的好处是，可以把DAO做成一个中台：把xml sql 放在数据库里，统一管理；并通过开发一个DAO网关，以RPC或REST API方式提供服务。
  ```java
  Map<String,Object> args = new HashMap<>();
  args.put("id",22);

//xsqlid = @{sqlid} = @{namespace}.{id}
User user = db.mapper("@demo.dso.db.getUserById",args);
```

（二）db.table()，提供纯java链式操作

这是Weed3最初的样子，这也是我最喜欢的方法。也是具体跨平台嵌入的关键能力。

BaseMapper内部也是由db.table()实现的，简单几行代就OK了。

灵活，有弹性，直接，可以实现任何SQL代码效果。开发管理后台，很爽（因为查询条件又杂又乱）。

db.table() 支持 两种风格：

1.字符串风格：弹性大、自由方便、可嵌入，语法便于跨平台；但改字段名字时麻烦；

2.lambda风格：约束性强、便于管理（改字段名时极方便）；但写起来麻烦；语法不好跨平台性。

• 增,INSEERT

User user = new User();
..
//单条插入
db.table("user").set("name","noear").insert();
db.table("user").setEntity(user).insert();
db.table("user").setEntityIf(user, (k,v)->v!=null).insert(); //过滤null

//批量插入
db.table("user").insertList(list);

• 删,DELETE

//删掉id<12的记录
db.table("user").whereLt("id",12).delete();

//删掉id=12的记录 (lamdba风格)
db.table(User.class).whereEq(User::getId,12).delete(); 

• 改,UPDATE

//改掉id=23的sex字段
db.table("user").set("sex",1).whereEq("id",23).update();

//根据手机号，新增或更新
public void saveUser(UserModel m){
  db.talbe("user").setEntityIf(m, (k,v)->v!=null).upsert("mobile");
}

• 查,SELECT

//统计id<100, 名字长度>10的记录数（可以自由的使用SQL函数）
db.table("user").where("id<?", 100).and("LENGTH(name)>?",10).count();

//查询20条，id>10的记录
db.table("user").whereGte("id", 10).limit(20).select("*").getMapList();

//关联查询并输出一个实体(lamdba风格) //还是字符串风格更有弹性和简洁
db.table(User.class)
  .innerJoin(UserEx.class).onEq(User::getId,UserEx::getUserId)
  .where(User::getId, 10).andEq(UserEx::getSex,1)
  .limit(1)
  .select(User.class,$(UserEx::getSex).alias("user_sex"))
  .getItem(User.class);

• 具有过滤能力的接口：whereIf, andIf, orIf, setIf, setMapIf, setEntityIf

//如果有名字，加名字条件；（管理后台的查询，很实用的; 省了很多if）
db.talbe("user").whereIf(name!=null, "name=?", name).limit(10).select("");

//插入，过滤null
db.table("user").setMapIf(map,(k,v)->v!=null).insert(); //过滤null

//更新
db.table("user")
.setIf(name!=null, "name",name)
.setIf(sex>0, "sex", sex)
.setIf(mobile!=null && mobile.length() =11,"mobile",mobile)
.where("id=?",id)
.update();

（三）db.call()，提供call操作

• call数据库存储过程

//数据库存储过程使用
//
User user = db.call("user_get").set("id",1).getItem(User.class);

• call查询过程

//查询储过程使用 （@sql内部由此实现）
//
User user = db.call("select * from user where id=@{id}").set("id",1).getItem(User.class);

• call Xmlsql

//Xml sql的弱类型使用方式 //需@开始
//
User user = db.call("@demo.dso.db.getUser").set("id",1).getItem(User.class);

（四）db.sql()，提供手写sql操作

//所以接口最终都会转为db.sql()，算是最底层的一个接口
//
User user = db.sql("select * from user where id=?",12).getItem(User.class);

Long total = db.sql("select count(*) from user").getValue(0l);

/https://img.qb5200.com/download-x/db.sql() 的快捷版: db.exe()，用于快速批处理
//
db.exe("delete from user where id=12");
db.exe("update user sex=1 where id=12");

三、Mapper 语法

（一）BaseMapper 接口

• Long insert(T entity, boolean excludeNull);
• void insertList(List<T> list);
• Integer deleteById(Object id);
• Integer deleteByIds(Iterable<Object> idList);
• Integer deleteByMap(Map<String, Object> columnMap);
• Integer delete(Act1<WhereQ> condition);
• Integer updateById(T entity, boolean excludeNull);
• Integer update(T entity, boolean excludeNull, Act1<WhereQ> condition);
• Long upsert(T entity, boolean excludeNull);
• Long upsertBy(T entity, boolean excludeNull, String conditionFields);
• boolean existsById(Object id);
• boolean exists(Act1<WhereQ> condition);
• T selectById(Object id);
• List<T> selectByIds(Iterable<Object> idList);
• List<T> selectByMap(Map<String, Object> columnMap);
• T selectItem(T entity);
• T selectItem(Act1<WhereQ> condition);
• Map<String, Object> selectMap(Act1<WhereQ> condition);
• Object selectValue(String column, Act1<WhereQ> condition);
• Long selectCount(Act1<WhereQ> condition);
• List<T> selectList(Act1<WhereQ> condition);
• List<Map<String, Object>> selectMapList(Act1<WhereQ> condition);
• List<Object> selectArray(String column, Act1<WhereQ> condition);
• List<T> selectPage(int start, int end, Act1<WhereQ> condition);
• List<Map<String, Object>> selectMapPage(int start, int end, Act1<WhereQ> condition);

（二）annotation sql

• 示例

ICacheServiceEx cache = new LocalCache().nameSet("cache");

//顺带加了缓存
@Sql(value="select * from user where id=@{id}", caching="cache")
public UserModel getUser(int id);

• Sql 注解说明

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Sql {
    String value() default "";      //代码
    String caching() default "";    //缓存服务名称
    String cacheClear() default ""; //缓存清除标签
    String cacheTag() default "";   //缓存标签
    int usingCache() default 0;     //缓存时间
}

（三）Xml sql

• 示例

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<mapper namespace="weed3demo.xmlsql2">
    <sql id="getUser" :return="demo.model.UserModel" :note="获取用户信息">
        SELECT * FROM user WHERE id = @{id:int}
    </sql>
</mapper>

• 语法

mapper 开始标签
  namespace （属性：命名空间，{namespace}.{id} = sqlid）
    
sql 代码块定义指令
  id （属性：id）
  :require（属性：导入包或类）
  :param?（属性：外部输入变量申明；默认会自动生成::新增***）
  :declare（属性：内部变量类型预申明）
  :return（属性：返回类型）

  :note（属性：描述、说明、注解）

  :caching（属性：缓存服务name） //是对 ICacheController 接口的映射
  :cacheClear?（属性：清除缓存）
  :cacheTag?（属性：缓存标签，支持在入参或结果里取值替换）
  :usingCache?（属性：缓存时间,int）

if 判断控制指令（没有else）
  test （属性：判断检测代码）
     //xml避免语法增强:
     //lt(<) lte(<=) gt(>) gte(>=) and(&&) or(||)
        //例：m.sex gt 12 :: m.sex >=12
     //简化语法增强:
     //??(非null,var!=null) ?!(非空字符串,StringUtils.isEmpty(var)==false)
        //例：m.icon??  ::m.icon!=null
        //例：m.icon?!  ::StringUtils.isEmpty(m.icon)==false

for 循环控制指令 （通过 ${var}_index 可获得序号，例：m_index::新增***）
  var （属性：循环变量申明）
  items （属性：集合变量名称）
  sep? （属性：分隔符::新增***）

trim 修剪指令
  trimStart（属性：开始位去除）
  trimEnd（属性：结尾位去除）
  prefix（属性：添加前缀）
  suffix（属性：添加后缀）

ref 引用代码块指令
  sql （属性：代码块id）

name:type    = 变量申明（可用于属性：:param, :declare，var，或宏定义 @{..},${..}）
@{name:type} = 变量注入
${name:type} = 变量替换

//列表([]替代<>)
:return="List[weed3demo.mapper.UserModel]" => List<UserModel>
:return="List[String]" => List<String> （Date,Long,...大写开头的单值类型）
:return="MapList" => List<Map<String,Object>>
:return="DataList" => DataList

//一行
:return="weed3demo.mapper.UserModel" => UserModel
:return="Map" => Map<String,Object>
:return="DataItem" => DataItem

//单值
:return="String" => String （任何单职类型）

四、Table 语法

（一）条件操作（与Mapper共享）

方法	效果说明
where, whereIf
whereEq, whereNeq	==, !=
whereLt, whereLte	<, <=
whereGt, whereGte	>, >=
whereLk, whereNlk	LIKE, NOT LIKE
whereIn, whereNin	IN(..), NOT IN(..)
whereBtw, whereNbtw	BETWEEN, NOT BETWEEN
and系统方法	同where
or系统方法	同where
begin	(
end	)

（二）表操作（Table独占）

方法	效果说明
set, setIf	设置值
setMap, setMapIf	设置值
setEntity, setEntityIf	设置值
table	主表
innerJoin, leftJoin, rightJoin	关联表
on, onEq	关联条件
orderBy, orderByAsc, orderByDesc	排序
groupBy	组
having	组条件
limit	限制范围
select	查询（返回IQuery）
count	查询快捷版，统计数量
exists	查询快捷版，是否存在
update	更新
insert	插入
delete	删除

（三）IQuery接口

• long getCount() throws SQLException;
• Object getValue() throws SQLException;
• <T> T getValue(T def) throws SQLException;
• Variate getVariate() throws SQLException;
• <T> T getItem(Class<T> cls) throws SQLException;
• <T> List<T> getList(Class<T> cls) throws SQLException;
• DataList getDataList() throws SQLException;
• DataItem getDataItem() throws SQLException;
• List<Map<String,Object>> getMapList() throws SQLException;
• Map<String,Object> getMap() throws SQLException;
• <T> List<T> getArray(String column) throws SQLException;
• <T> List<T> getArray(int columnIndex) throws SQLException;
• 等...

五、 缓存和事务

• 缓存（不需要的可以跳过）

ICacheServiceEx cache = new LocalCache().nameSet("cache");

User user = db.table("user")
              .where("id=?",12)
              .caching(cache)  //加缓存，时间为cache的默认时间
              .select("*").getItem(User.class);

• 缓存控制（不需要的可以跳过）

//查询时，缓存
User user = db.table("user")
              .where("id>?",12)
              .limit(100,20) //分页查询
              .caching(cache)
              .usingCache(60*5)     //缓存5分钟
              .cacheTag("user_all") //加缓存标签user_all
              .select("*").getList(User.class);

//更新时，清除缓存 //下次查询时，又可拿到最新数据
db.table("user").set("sex",0).where("id=101").update();
cache.clear("user_all");

• 单库数据库事务

db.tran(t->{
  //注册用户
  long user_id = userDao.addUser(user);
  
  //注册后送10个金币（在同一个事务里完成）
  userDao.addUserGold(user_id, 10);
});

• 跨库数据库事务（不知道算不算是分布式事务的一种）

new DbTranQueue().execute((tq) -> {
    //用户系统，添加用户关金币
    db1.tran().join(tq).execute(t -> {
        user.id = userDao.addUser(user); //id自增
    });

    //银行系统
    db2.tran().join(tq).execute(t -> {
        bankDao.addAccount(user.id); //新建账号
        bankDao.addAccountGold(user.id, 10); //添加账号叫金币
        bankDao.addJournal(user.id,10); //添加日记账
    });
  
    //扩播消息//为后续横向扩展业务
    MsgUtil.sendMessage("user.registered",user.value);
});

(六) 监听与记录

• 监听异常

WeedConfig.onException((cmd,ex)->{
  //可以做个记录
    ex.printStackTrace();
});

• 观察性能

WeedConfig.onExecuteAft((cmd)->{
  //cmd.timespan()  //获取执行时长（毫秒）
});

• 记录行为

WeedConfig.onLog((cmd) -> {
    if (cmd.isLog >= 0) { //isLog: -1,不需要记录；0,默认；1,需要记录
        //cmd.text;         //执行代码
        //cmd.paramS;         //执行参数
        //cmd.paramMap();   //执行参数Map化
    }
});

• 代码过滤

//例：禁止DELETE操作
WeedConfig.onExecuteBef((cmd)->{
    if(cmd.text.indexOf("DELETE ") >=0){
        return false;
    }
    return true;
});

(七) 嵌入到JVM脚本

• 嵌入到javascript引擎（nashorn）

ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine _eng = scriptEngineManager.getEngineByName("nashorn");
Invocable _eng_call = (Invocable)_eng;
_eng.put("db", db);

/*
 * var map = db.table("user").where('id=?',1).getMap();
 * var user_id = map.id;
 */

• 嵌入到groovy引擎

ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine _eng = scriptEngineManager.getEngineByName("groovy");
Invocable _eng_call = (Invocable)_eng;
_eng.put("db", db);

/*
 * def map = db.table("user").where('id=?',1).getMap();
 * def user_id = map.id;
 */

有机会，将对一些细节再做介绍...