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Kubernetes v1.17 版本解读 | 云原生生态周报 Vol. 31

阿里巴巴云原生 人气:0

作者 | 徐迪、李传云、黄珂、汪萌海、张晓宇、何淋波 、陈有坤、李鹏
审核 | 陈俊

上游重要进展

1. Kubernetes v1.17 版本发布

功能稳定性是第一要务。v1.17 包含 22 个增强功能:14 个增强功能已逐渐稳定,4 个增强功能已进入 beta 版,4 个增强功能已进入 alpha 版本。

Major Theme

  • 云提供商标签达到 GA

这个自 1.2 版本就引入的 label,在 1.17 版本终于 GA。之前旧的 label 已经被废弃掉:以下 3 个旧的 label 已经被废弃掉了:

beta.kubernetes.io/instance-type (deprecated) -> node.kubernetes.io/instance-type

failure-domain.beta.kubernetes.io/region  (deprecated) ->  topology.kubernetes.io/region

failure-domain.beta.kubernetes.io/zone  (deprecated) -> topology.kubernetes.io/zone

  • Volume Snapshot 进入 beta

在 1.12 版本中首次以 v1alpha 版本引入,在 1.13 中升级为 v2alpha(不兼容 v1alpha 版本),目前在 1.17 版本正式进入 beta 版;

  • in-tree 存储插件迁移到 CSI 已是 beta

从 1.14 开始迁移 alpha。

特性稳定

  • Taint Node by Condition GA

将 kube-scheduler  所关心的 Node 状态从 Conditions(例如:OutOfDisk\MemoryPressure)转化到 Taints。Taints 成为 kube-scheduler 判断 Node 状态的唯一来源,同时用户也可以在 Pod 上通过声明 Tolerations 来容忍调度到有这些 Taints 的节点。

  • Configurable Pod Process Namespace Sharing

Pod 内所有容器共享 PID Namespace 特性 GA。该特性将方便 Pod 内进程信号传递(如 Sidecar 容器中的日志进程完成日志轮转后,通知业务容器进程使用新的日志)以及 Pod 内僵尸进程回收等。

  • ScheduleDaemonSet Pods by kube-scheduler

Damoneset 的 pod 的调度从 daemonset controller 迁移到 kube-scheduler 来做调度,从而支持 PodAffnity、PodAntiAffinit 等能力。

  • DynamicMaximum Volume Count

该特性是为了支持调度感知单个 Node 上可以挂载的 Volume 个数的上限,且每个 Node 的上限可由存储插件自己动态设置。一般云厂商提供的云主机对某些存储卷(如块存储)能挂载的数量有限制,该特性支持调度器在选择 Node 时排除那些挂载的存储卷已经超过该 Node 支持的 Maximum Volume Count 的 Node 节点。

  • KubernetesCSI Topology Support

通过 CSI 实现的存储插件支持存储拓扑调度感知特性,即可以通过 Pod 被调度到的 Node 对应的拓扑位置信息(如 Node 所属的 Region/Zone/Rack 等等)决定动态创建的云存储的拓扑位置,也可以通过 StorageClass 限制动态创建的存储的拓扑位置,还可以通过 Pod 使用的 PV 的拓扑限制决定 Pod 可被调度的 Node 节点。

  • Provide Environment Variables Expansion in SubPathMount

subPath 用在单个 Pod 多个容器或者一个容器中多个 mountPath 在共享同一个 volume 时以建子目录的方式在同一个 Volume 上做目录隔离。而 subPathExpr 字段可以从 Downward API 环境变量构造 subPath 目录名,可更加灵活地动态生成对应的子目录名。

  • Defaulting of Custom Resources

Custom Resource 目前缺乏 default 机制,而 default 值对 API 的兼容性影响重大。这个功能通过 OpenAPI v3 的校验机制来为 CRD 添加默认值。

  • Move Frequent Kubelet Heartbeats To Lease Api

Lease api 进入 GA 阶段,kubelet 使用 lease api 周期性汇报心跳,相比 NodeStatus,lease 对象更小,可以降低 kube-apiserver 压力。

  • Break Apart The Kubernetes Test Tarball

kubernetes-test.tar.gz 之前打包内嵌了各个平台的二进制文件。现在发行的 Kubernetes-test 包将以平台为单位,分拆成多个包。

  • Watch Bookmarks GA

kube-apiserver 通过增加 Bookmark 事件通知 watcher 服务器端当前最新 resourceVersion,可以降低 watcher 重启时对 kube-apiserver 造成的压力。

  • Behavior-Driven Conformance Testing

一致性测试框架进行修改以支持定义行为测试。行为测试是一组基于经验,代码检查,API 模型为视角的测试定义。而测试本身是具体对行为进行验证。此功能让两者进行分离。

  • Finalizer Protection For Service Loadbalancers

增加 finalizer 去做 Load Balancer 类型的 Service 删除保护,确保 Service 这种资源对象在 Load Balancer 被摘除之后才能被删除。

  • Avoid Serializing The Same Object Independently ForEvery Watcher

之前多个客户端 watch 同一个对象时,需要对同一个对象序列化多次,引入该特性后,同一个对象只需要序列化一次,在 5000 个节点的测试环境中,可以减少 5% 的 CPU 和 15% 的内存消耗。

重要变化

Add IPv4/IPv6 Dual Stack Support 添加 IPv4/IPv6 双协议栈支持。即允许将 IPv4 和 IPv6 地址分配给 Pods 和服务。预计会在 1.18 版本对 kube-proxy 支持 IPv4/IPv6 双协议栈,代码正在 review 中;

其他重要特性

  • Topology Aware Routing of Services (Alpha): 即让 Service 可以实现就近转发,比如同节点、同 AZ、同 Region 等等;
  • RunAsUserName for Windows:增强 windows 容器的安全性,通过 feature gate 开启。1.16 版本 alpha 功能引入,在 1.17 已经变成 beta 版本(默认自动开启)。

2. Knative变更

  • 安装后不启动实例

目前第一次启动时总是启动一个,用来检查用户代码是否正常工作,但在某些场景下不想启动任何实例。建议实现一个全局配置,并且可以在 revision 级别覆盖配置,如果不启动实例,则马上把状态设置为 ready,如果有流量过来按冷启动流程启动实例。

  • 想在 revision 中添加 dnsPolicy 和 runtimeClassName

还没有足够的理由添加这些属性。

  • proposal to delete ingress channel

从 Broker/Trigger 模型中删除 ingress channel。当前 Broker 会创建 2 个 channels: trigger 和 ingress.  ingress channel 用于接收 trigger 的响应结果,然后发送给 ingress service. 但是目前看起来是额外的多了一跳,引入了延迟和可靠性的问题,比较好的方式是直接将响应结果发送给 ingress service.

开源项目推荐

1. dive

一个 docker image 分析工具,帮助快速分析各 layer 的内容,有助于减小整个镜像的大小。

2. amazon-vpc-cni-k8s

aws 上基于 ENI 的网络插件。

3. Draino

负责 cordon 和 drain 节点,提供了 dry run 模式。

4. Apache Dubbo-go

dubbo 的 golang 实现。

本周阅读推荐

  1. 《A visual guide on troubleshooting Kubernetes deployments》

文章主要讲述了如何去定位一个 deployment 无法正常工作的问题。

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“阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践,做最懂云原生开发者的技术圈。”

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