DRF Django REST framework 之 解析器（二）
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Django Rest framework帮助我们实现了处理application/json协议请求的数据，如果不使用DRF，直接从 request.body 里面拿到原始的客户端请求的字节数据，经过 decode ，然后 json 反序列化之后，也可以得到一个Python字典类型的数据。
但是，这种方式并不被推荐，因为已经有了非常优秀的第三方工具，那就是Django Rest framework的解析器组件。
解析器使用
使用方式非常简单，分为如下两步：
- from rest_framework.views import APIView
- 继承 APIView
- 直接使用 request.data 就可以获取Json数据
如果你只需要解析Json数据，不允许任何其他类型的数据请求，可以这样做：
- from rest_framework.parsers import JsonParser
- 给视图类定义一个 parser_classes 变量，值为列表类型 [JsonParser]
- 如果 parser_classes = [] , 那就不处理任何数据类型的请求了。
from django.shortcuts import render, HttpResponse
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.parsers import FormParser
class CourseView(APIView):
parser_classes = [FormParser]
def get(self, request):
pass
def post(self, request):
# request是被DRF封装的新对象，基于django的request
# request.data是一个property，用于对数据进行校验
# request.data最后会找到self.parser_classes中的解析器
# 来实现对数据进行解析
data = request.data
print(data) # {"course_name": "高数", "description": "烧脑..."}
return HttpResponse(data)
解析器请求流程
1. 路由层加载as_view()方法，url和视图函数之间的绑定关系建立。
与 APIView 执行方式相同
2. 用户发起请求，www.xxx.com/course/ POST请求方式
class CourseView(APIView):
parser_classes = [FormParser]
def get(self, request):
pass
def post(self, request): # 执行
# request是被DRF封装的新对象，基于django的request
# request.data是一个property，用于对数据进行校验
# request.data最后会找到self.parser_classes中的解析器
# 来实现对数据进行解析
data = request.data
print(data) # {"course_name": "高数", "description": "烧脑..."}
return HttpResponse(data)
3. request.data 触发解析操作
（1）在 APIView 中的重写了 request 对象，在该对象中找 request.data
(2) 在 self.load_data_and_files() 中把解析之后的数据赋值给了 self._full_data
(3) 执行 _parse() 方法, 返回解析之后的数据
实例化 Request 对象时,传入了 parsers
get_parsers() 返回的是一个列表
调用 parser_classes 属性
api_settings 是个实例化对象，而且该对象中没有 DEFAULT_PARSER_CLASSES 属性，所以执行 __getattr__() 方法。
perform_import() 方法
以上是选择解析类的流程
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