• 回顾NioEventLoop的run方法流程
• IO事件与非IO任务
  • 处理IO事件
  • 处理非IO任务
    • 聚合定时任务到普通任务队列
    • 从普通队列中获取任务
    • 计算任务执行的超时时间
    • 安全执行
    • 计算是否超时
  • 总结

回顾NioEventLoop的run方法流程

上文说到NioEventLoop的run方法可以分为3个步骤：

1. 轮询channel中就绪的IO事件
2. 处理轮询出的IO事件
3. 处理所有任务，也包括定时任务

其中步骤1已在上一节讲述，这里接着讲述下面2个步骤

IO事件与非IO任务

首先看一下在步骤2和步骤3的主干代码

final int ioRatio = this.ioRatio;
// 将所有任务执行完
if (ioRatio == 100) {
    try {
        processSelectedKeys();
    } finally {
        // Ensure we always run tasks.
        runAllTasks();
    }
} else {
    // 记录IO事件消耗的时间，然后按比例处理分配时间处理非IO任务
    final long ioStartTime = System.nanoTime();
    try {
        processSelectedKeys();
    } finally {
        // Ensure we always run tasks.
        final long ioTime = System.nanoTime() - ioStartTime;
        // ioRatio默认50，(100-ioRatio)/ioRatio刚好等于1，做到平均分配
        runAllTasks(ioTime * (100 - ioRatio) / ioRatio);
    }
}

ioRadio是NioEventLoop的一个成员变量,用来控制分配花费在IO事件与非IO任务时间的比例。默认情况下，ioRadio是50，表示IO事件与非IO任务
将分配相同时间。而当ioRatio为100时，该值失效，不再平衡两种动作的时间分配比值。
了解了这一点，上述两种分支代码就不难理解了，我们直接进入processSelectedKeys，看看netty如何执行IO事件

处理IO事件

先进入processSelectedKeys方法内部。

private void processSelectedKeys() {
    if (selectedKeys != null) {
        processSelectedKeysOptimized();
    } else {
        processSelectedKeysPlain(selector.selectedKeys());
    }
}

可以看到这里又根据selectedKeys是否为空这个条件来确定是处理优化过的keys还是普通keys。关于selectedKeys，在NioEventLoop介绍这一节中，
我们介绍了NioEventLoop的创建，在创建过程中，默认会将SelectedKeys由Hashset替换为数组实现，此处的selectedKeys正是替换过后的实现。
我们继续跟进到processSelectedKeysOptimized方法

private void processSelectedKeysOptimized() {
    for (int i = 0; i < selectedKeys.size; ++i) {
        final SelectionKey k = selectedKeys.keys[i];
        selectedKeys.keys[i] = null;
        final Object a = k.attachment();
        if (a instanceof AbstractNioChannel) {
            processSelectedKey(k, (AbstractNioChannel) a);
        } else {
            NioTask<SelectableChannel> task = (NioTask<SelectableChannel>) a;
            processSelectedKey(k, task);
        }
        if (needsToSelectAgain) {
            selectedKeys.reset(i + 1);
            selectAgain();
            i = -1;
        }
    }
}

方法内部用一个for循环处理selectedKeys。key的attchment默认是在注册时附加上去的NioServerSocketChannel和NioSocketChannel。
继续跟进processSelectedKey(k, (AbstractNioChannel) a)方法。

private void processSelectedKey(SelectionKey k, AbstractNioChannel ch) {
    final AbstractNioChannel.NioUnsafe unsafe = ch.unsafe();
    if (!k.isValid()) {
        final EventLoop eventLoop = ch.eventLoop();  
        if (eventLoop != this || eventLoop == null) {
            return;
        }
        unsafe.close(unsafe.voidPromise());
        return;
    }

    int readyOps = k.readyOps();
    if ((readyOps & SelectionKey.OP_CONNECT) != 0) {
        int ops = k.interestOps();
        ops &= ~SelectionKey.OP_CONNECT;
        k.interestOps(ops);
        unsafe.finishConnect();
    }
    if ((readyOps & SelectionKey.OP_WRITE) != 0) {
        ch.unsafe().forceFlush();
    }
    if ((readyOps & (SelectionKey.OP_READ | SelectionKey.OP_ACCEPT)) != 0 || readyOps == 0) {
        unsafe.read();
    }
}

netty首先对selectionKey的有效性做了一个判断。当key无效时，关闭key所在的channel。当key有效时，委托NioUnsafe对象对key进行IO操作。
注意这里先进行OP_CONNECT,再执行OP_WRITE,最后执行OP_READ和OP_ACCEPT。关于Unsafe的这些IO操作留待以后分析。

processSelectedKeysPlain方法流程类似，略过

处理非IO任务

由于IoRatio默认为50，我们先进入runAllTasks(ioTime * (100 - ioRatio) / ioRatio)方法。

protected boolean runAllTasks(long timeoutNanos) {
    // 步骤1
    fetchFromScheduledTaskQueue();
    // 步骤2
    Runnable task = pollTask();
    if (task == null) {
        afterRunningAllTasks();
        return false;
    }
    // 步骤3
    final long deadline = ScheduledFutureTask.nanoTime() + timeoutNanos;
    long runTasks = 0;
    long lastExecutionTime;
    for (;;) {
        // 步骤4
        safeExecute(task);
        runTasks ++;
        // 步骤5
        if ((runTasks & 0x3F) == 0) {
            lastExecutionTime = ScheduledFutureTask.nanoTime();
            if (lastExecutionTime >= deadline) {
                break;
            }
        }
        task = pollTask();
        if (task == null) {
            lastExecutionTime = ScheduledFutureTask.nanoTime();
            break;
        }
    }
    // 步骤6
    afterRunningAllTasks();
    this.lastExecutionTime = lastExecutionTime;
    return true;
}

非IO任务的执行可以分为6个步骤

1. 从定时任务队列聚合任务到普通任务队列
2. 从普通队列中获取任务
3. 计算任务执行的超时时间
4. 安全执行任务
5. 任务执行到一定次数，计算是否超时
6. 执行完taskQueue普通队列里的任务后，再去执行tailTaskQueue里的任务。但目前暂时没有看到tailTaskQueue使用的地方，也许是一个扩展点吧，这里先略过。

我们一个一个步骤讲解

聚合定时任务到普通任务队列

首先看一下整体流程

private boolean fetchFromScheduledTaskQueue() {
    if (scheduledTaskQueue == null || scheduledTaskQueue.isEmpty()) {
        return true;
    }
    long nanoTime = AbstractScheduledEventExecutor.nanoTime();
    for (;;) {
        Runnable scheduledTask = pollScheduledTask(nanoTime);
        if (scheduledTask == null) {
            return true;
        }
        if (!taskQueue.offer(scheduledTask)) {
            scheduledTaskQueue.add((ScheduledFutureTask<?>) scheduledTask);
            return false;
        }
    }
}

首先先判断定时任务队列是否有任务，然后调用了一个AbstractScheduledEventExecutor.nanoTime(),该方法返回ScheduledFutureTask类从初始化
到当前时刻的差值。也即将ScheduledFutureTask初始化的时刻当成零时刻。
获取到零时刻到当前时刻的差值后，用一个for循环不断去定时任务队列里获取终止时刻在当前时刻之后的任务(scheduledTask.deadlineNanos() - nanoTime<=0)
当获取到定时任务后，将它添加到普通任务队列taskQueue里。同时添加失败后，还会再重新添加回定时任务队列，防止任务直接丢失。

说到定时任务队列，也少不了一探其实现。scheduledTaskQueue初始化代码如下:

PriorityQueue<ScheduledFutureTask<?>> scheduledTaskQueue() {
    if (scheduledTaskQueue == null) {
        scheduledTaskQueue = new DefaultPriorityQueue<>(
                SCHEDULED_FUTURE_TASK_COMPARATOR,
                11);
    }
    return scheduledTaskQueue;
}

采用的是一个懒加载的方式，在调用scheduledTaskQueue()创建定时任务时才进行初始化。从名字可以看出，它是一个优先级队列，初始化容量为11，
采用的Comparator是调用2个ScheduledFutureTask的compareTo方法，首先比较任务的终止时间，然后比较两个任务的id。代码较简单，就不列了。

然后我们看下调度方法schedule

private <V> ScheduledFuture<V> schedule(final ScheduledFutureTask<V> task) {
    if (inEventLoop()) {
        scheduledTaskQueue().add(task.setId(nextTaskId++));
    } else {
        executeScheduledRunnable(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                scheduledTaskQueue().add(task.setId(nextTaskId++));
            }
        }, true, task.deadlineNanos());
    }
    return task;
}

可以发现，netty将"添加定时任务"也当做一个任务，放入任务队列里。

从普通队列中获取任务

// NioEventLoop中定义的pollTask方法
protected Runnable pollTask() {
    Runnable task = super.pollTask();
    if (needsToSelectAgain) {
        selectAgain();
    }
    return task;
}
// super.pollTask调用了此方法，定义在SingleThreadEventExecutor中
protected static Runnable pollTaskFrom(Queue<Runnable> taskQueue) {
        for (;;) {
            Runnable task = taskQueue.poll();
            if (task != WAKEUP_TASK) {
                return task;
            }
        }
    }

这里依然是通过轮询从任务队列里取出任务，并且忽略WAKEUP_TASK这个标记性任务。

计算任务执行的超时时间

在当前时间上，加上IO事件执行的时间，作为非IO任务执行的超时时间

安全执行

protected static void safeExecute(Runnable task) {
    try {
        task.run();
    } catch (Throwable t) {
        logger.warn("A task raised an exception. Task: {}", task, t);
    }
}

捕获所有异常，使得定时任务报错时不退出

计算是否超时

由于nanoTime()是一个相对耗时的操作，netty默认执行了64次非IO任务后，才计算是否超时。若执行了超过64个任务没或者任务队列已经没有任务，
就打断循环，并将当前时间更新为lastExecutionTime。

总结

到了这里，我们已经介绍完了大部分NioEventLoop的内容，限于笔者水平和文章篇幅，nioEventLoop所使用的任务队列MpscQueue和ScheduleFutureTask
内部执行原理不再进一步深究。但这也已经足够对NioEventLoop塑造一个比较整体性的认识了。