关于JMeter原子性相关探究
宝路 人气:81.背景
最近宝路遇到个项目，在使用JMeter过程中引发了一些思考，宝路尝试用各种方式去验证，进而有了今天“JMeter原子性”相关主题。
2.目的
探究JMeter的事务的原子性
3.实战
说道原子性，有的同学还一头雾水。。。。啥是原子性？相信大家应该都接触过数据库，数据库的事务就具有原子性（其余的几个特性本次不讨论），宝路觉得这个原子性的概念，更像是从化学这么学科中“偷”过来的。在化学中，原子是在化学反应不可再分的微粒。影射到事务，那就是一个或者多个操作步骤组成了一个原子单元，在事务执行过程中，如果其中任意一个操作步骤失败，那么整个事务即失败。
说下本次JMeter的测试计划，本次设计4个接口，“登录”、“活动信息”、“查卡列表”、“查询余额”，只有登录成功之后才会触发其余交易。
脚本结构（全部交易默认成功）：
脚本中sampler都用相同代码来模拟，可以通过random参数控制返回内容，sleep参数控制交易耗时。
public class JMeterTransaction extends AbstractJavaSamplerClient {
@Override
public Arguments getDefaultParameters() {
Arguments arguments = new Arguments();
arguments.addArgument("random","1");
arguments.addArgument("sleep","50");
return arguments;
}
@Override
public SampleResult runTest(JavaSamplerContext arg0) {
SampleResult result = new SampleResult();
result.sampleStart();
String random = arg0.getParameter("random");
long sleep = Long.valueOf(arg0.getParameter("sleep"));
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(sleep);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
result.setSuccessful(true);
result.setResponseCodeOK();
result.setResponseData(random,"UTF-8");
result.sampleEnd();
return result;
}
}10并发执行1min结果：
嗯？各接口样本数为什么不一样？有点意思？理论上每个接口样本数应该一致啊。。。。。
宝路调整了下事务控制器配置，勾选了Genernate parent sampler
10并发执行1min结果：
感觉目前没啥问题，宝路将执行过程中的结果保存了，打开本次jtl结果：
嗯？如出一辙。。。从目前看与事务原子性，登录成功多少笔，其余的交易就应该成功多少笔。目前能看JMeter的事务控制不符合原子性，难道是我使用的姿势有问题？
多次执行过，宝路发现个共性：同一个测试计划的各接口的样本总数是递减的。所以宝路做了推测：在场景停止时（线程数从某个设定的值下降到0），比如某个线程在执行完“查询卡列表”时，线程就被kill了，进而导致“查询余额”接口没被执行。
宝路又做了验证：
不勾选事务控制器Genernate parent sampler
勾选事务控制器Genernate parent sampler
清除结果后，使用聚合报告打开本次执行的jtl结果：
经过多次执行，发了个诡异现象：在不勾选Genernate parent sampler时，事务控制器统计的样本数与最后一个接口统计的样本数相同，在勾选Genernate parent sampler时，事务控制器统计的样本数与首个接口统计的样本数相同。
先不管这个是不是BUG，从事务角度看不满足原子性。单纯的事务控制器并不严格的具备原子性，这是目前看到的表像。
那么怎么解决呢？宝路之前写过一篇关于JavaRequest探究的文章，感兴趣的同学可以点击看下。本文就不过多阐述了。直接看结果
清除聚合报告数据后，再打开本次执行的jtl结果文件
嗯，真香。目前觉得唯一的缺点就是没有一个能监听subResult的插件。相同的场景，都是基于java请求的编写的底层脚本，唯一的区别就是组织方式不同。
其实你完全可以这样看：把TestJavaLee中的main看成事务控制器，你细细品，再细细品。。。。
进而宝路得出：单纯用事务控制器来组织多个sampler，严格来说不具有事务的原子性。
如果有不同想法或者看法，欢迎给宝路留言，最后附下TestJavaLee代码：
public class TestJavaLee extends AbstractJavaSamplerClient {
@Override
public Arguments getDefaultParameters() {
Arguments arguments = new Arguments();
arguments.addArgument("subResult","RAW_NO");
return arguments;
}
@Override
public SampleResult runTest(JavaSamplerContext arg0) {
SampleResult main = new SampleResult();
main.setSampleLabel("Main事务");
main.sampleStart();
SampleResult sample_a = new SampleResult();
sample_a.setSampleLabel("登录");
sample_a.sampleStart();
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
sample_a.sampleEnd();
sample_a.setSuccessful(true);
main.addSubResult(sample_a,false);
SampleResult sample_b = new SampleResult();
sample_b.setSampleLabel("活动信息");
sample_b.sampleStart();
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(70);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
sample_b.sampleEnd();
sample_b.setSuccessful(true);
main.addSubResult(sample_b,false);
SampleResult sample_c = new SampleResult();
sample_c.setSampleLabel("查卡列表");
sample_c.sampleStart();
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(80);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
sample_c.sampleEnd();
sample_c.setSuccessful(true);
main.addSubResult(sample_c,false);
SampleResult sample_d = new SampleResult();
sample_d.setSampleLabel("查询余额");
sample_d.sampleStart();
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
sample_d.sampleEnd();
sample_d.setSuccessful(true);
main.addSubResult(sample_d,false);
main.setSuccessful(true);
return main;
}
}加载全部内容