小白学 Python（23）：Excel 基础操作（上）

人生苦短，我选Python

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小白学 Python（1）：开篇

小白学 Python（2）：基础数据类型（上）

小白学 Python（3）：基础数据类型（下）

小白学 Python（4）：变量基础操作

小白学 Python（5）：基础运算符（上）

小白学 Python（6）：基础运算符（下）

小白学 Python（7）：基础流程控制（上）

小白学 Python（8）：基础流程控制（下）

小白学 Python（9）：基础数据结构（列表）（上）

小白学 Python（10）：基础数据结构（列表）（下）

小白学 Python（11）：基础数据结构（元组）

小白学 Python（12）：基础数据结构（字典）（上）

小白学 Python（13）：基础数据结构（字典）（下）

小白学 Python（14）：基础数据结构（集合）（上）

小白学 Python（15）：基础数据结构（集合）（下）

小白学 Python（16）：基础数据类型（函数）（上）

小白学 Python（17）：基础数据类型（函数）（下）

小白学 Python（18）：基础文件操作

小白学 Python（18）：基础文件操作

小白学 Python（19）：基础异常处理

小白学 Python（20）：迭代器基础

小白学 Python（21）：生成器基础

小白学 Python（22）：time 和 calendar 模块简单使用

读取 Excel

不知道各位同学有没有见过有关 Python 操作 Excel 的广告。小编是见过好多次的，还只需 ￥9.9 就能学习，今天小编就为大家带来免费的 Python 操作 Excel 的入门教程。

仔细看，仔细学，本文价值 ￥9.9 哦~~~

这牛逼吹得我自己都有点脸红。

既然要操作 Excel ，那我们就需要先建立一个 Excel 。

首先在 Excel 中创建 3 个 Sheet ，别跟我说不知道什么是 Sheet ，可能你不适合看本篇内容。

测试使用 Excel 已经上传至代码仓库，有需要的同学可以取用。

Excel 内容如下：

请先暂时忽略右下角的日期时间，这日期时间并无实际作用，仅用来演示使用。

这是一个 Sheet 的数据，同样的 Sheet 存在 3 个。

可能各位同学看到这个 Excel 以后大致能猜到小编要干啥了，对，没错，你猜对了，小编就是要算一下平均成绩。

那么用 Excel 自带的公式来算平均成绩不香么，非要用 Python 算，劳民伤财的。

Excel 自带的函数确实强大，这个不得不服，但是，我如果要跨 Sheet 的操作呢？本文要玩的骚操作就是要跨 Sheet 计算平均成绩。

首先，我们需要导入第三方模块 xlrd ，因为是第三方的模块，没有安装的同学需要先安装。在命令行中输入：

pip install xlrd

等待进度条走完就好了。

获取 workbook：

首先，我们需要在代码中打开我们刚才创建的 Excel :

workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsx')

小编这里为了方便，将 test.xlsx 和代码放在同一目录，实际在操作中需注意文件的路径问题，不管是使用相对路径还是绝对路径，都要写对。

Sheet 有关操作：

有关 Sheet 的操作有很多，我们列举几个常用的：

# 输出所有 sheet 的名字
print(workbook.sheet_names())
# 获取所有的 sheet
print(workbook.sheets())
# 根据索引获取 sheet
print(workbook.sheet_by_index(1))
# 根据名字获取 sheet
print(workbook.sheet_by_name('1班'))

输出结果我这里就不演示了，各位同学自己操作下就知道了：）

常用操作：

获取行数和列数：

sheet1 = workbook.sheets()[0]
# 获取行数
print(sheet1.nrows)
# 获取列数
print(sheet1.ncols)

结果如下：

6
4

获取整行和整列的数据（数据类型为列表）：

# 获取第 2 行内容
print(sheet1.row_values(1))
# 获取第 3 列内容
print(sheet1.col_values(2))

结果如下：

['小明', 76.0, 85.0, 95.0, '']
['数学', 85.0, 58.0, 96.0, '', '']

获取单元格的数据：

cell1 = sheet1.cell(1, 1).value
# 行索引
cell2 = sheet1.row(1)[1].value
cell3 = sheet1.cell(1, 2).value
# 列索引
cell4 = sheet1.col(2)[1].value

结果如下：

76.0 76.0 85.0 85.0

获取日期类型数据：

date_value = xlrd.xldate_as_datetime(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode)
print(type(date_value), date_value)

结果如下：

<class 'datetime.datetime'> 2019-11-07 20:49:05

这里是直接通过方法将数据转成了 datetime 类型， xlrd 还提供了可以将数据转成元组，然后再将元组转成日期。

date_tulp = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode)
print(type(date_tulp), date_tulp)
year, month, day, hour, minute, second = date_tulp
print(datetime.datetime(year, month, day, hour, minute, second))

结果如下：

<class 'tuple'> (2019, 11, 7, 20, 49, 5)
2019-11-07 20:49:05

今天的重头戏是求平均数，但是我不想在文章里贴代码了，只好请各位同学自己动下手咯~~~

当然，如果实在搞不定可以访问代码仓库，具体的实现代码小编还是会提交至代码仓库，不过小编还是希望各位同学能独立完成作业~~

示例代码

本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上，方便大家取用。

示例代码-Github

示例代码-Gitee