python爬虫用scrapy获取影片的实例分析

我们平时生活的娱乐中，看电影是大部分小伙伴都喜欢的事情。周围的人总会有意无意的在谈论，有什么影片上映，好不好看之类的话题，没事的时候谈论电影是非常不错的话题。那么，一些好看的影片如果不去电影院的话，在其他地方看都会有大大小小的限制，今天小编就教大家用python中的scrapy获取影片的办法吧。

1. 创建项目

运行命令:

scrapy startproject myfrist（your_project_name）

文件说明： 名称 | 作用 --|-- scrapy.cfg | 项目的配置信息，主要为Scrapy命令行工具提供一个基础的配置信息。（真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中） items.py | 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model pipelines | 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化 settings.py | 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等 spiders | 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则

注意：一般创建爬虫文件时，以网站域名命名

2 编写 spdier

在spiders目录中新建 daidu_spider.py 文件

2.1 注意

爬虫文件需要定义一个类，并继承scrapy.spiders.Spider

必须定义name，即爬虫名，如果没有name，会报错。因为源码中是这样定义的

2.2 编写内容

在这里可以告诉 scrapy 。要如何查找确切数据，这里必须要定义一些属性

name: 它定义了蜘蛛的唯一名称

allowed_domains: 它包含了蜘蛛抓取的基本URL；

start-urls: 蜘蛛开始爬行的URL列表；

parse(): 这是提取并解析刮下数据的方法；

下面的代码演示了蜘蛛代码的样子：

import scrapy
class DoubanSpider(scrapy.Spider):
  name = 'douban'
  allwed_url = 'douban.com'
  start_urls = [
    'https://movie.douban.com/top250/'
  ]
  def parse(self, response):
    movie_name = response.xpath("//div[@class='item']//a/span[1]/text()").extract()
    movie_core = response.xpath("//div[@class='star']/span[2]/text()").extract()
    yield {
      'movie_name':movie_name,
      'movie_core':movie_core
    }