python单元测试框架pytest的使用示例

时间:2020-10-07 bai_nian_min_guo 人气:0

首先祝大家国庆节日快乐，这个假期因为我老婆要考注会，我也跟着天天去图书馆学了几天，学习的感觉还是非常不错的，这是一篇总结。

这篇博客准备讲解一下pytest测试框架，这个框架是当前最流行的python语言最流行的单测框架，不掌握可不行，首先这个框架属于第三方模块，需要通过pip安装即可

pip install pytest

下面我们进入正题

一、介绍pytest的运行规则

1、测试文件的名称必须要以test_*.py的格式，或者*_test.py的格式

2、测试类的名称必须要以Test开头，且这个类还不能有构造方法（__init__）

3、测试函数的名称必须要以test开头

pytest默认的就按照上面的三条规则来执行案例，当然我们可以自定义运行规则，这个我们后面在讲，这个不重要，看一个最简单的例子

import os
import pytest
 
# pytest是python的单元测试框架
 
def func(x):
  return x + 1
 
 
def test_a():
  print("____test_a____")
  assert func(2) == 5
 
def test_b():
  print("____test_b____")
  assert func(2) == 3
 
if __name__ == '__main__':
  pytest.main(["-s","pytest1.py"])

二、介绍pytest的前置条件和后置条件，类似unittest的testfixture（测试固件）

如果同学们之前用过unittest测试框架，对测试固件这个这个名词就不会陌生了，如果不清楚，可以看下之前我写的unittest测试框架的博客（https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/11616526.html）

pytest框架的测试固件有两种，一种函数级别的，一种是类级别，执行的顺序如下

a、执行类的前置条件

b、执行函数的前置条件

c、执行函数的后置条件

d、执行类的后置条件

使用也非常简单，当时函数的命名一定要和我下面的备注保持完全一致

# pytest的前置和后置条件
 
# 1、函数级别 setup teardown
# 运行于测试方法的开始和结束
# 运行一个测试用例，会运行一次setup和teardown
 
# 2、类级 setup_class  teardown_class
# 运行于测试类的开始和结束
# 一个测试类只运行一次setup_class teardown_class

1、函数式的案例--函数级别的前置条件&后置条件

import os
import pytest
 
def func(x):
  return x + 1
 
 
def test_a():
  print("____test_a____")
  assert func(2) == 5
 
def test_b():
  print("____test_b____")
  assert func(2) == 3
 
 
def setup():
  print("函数级别的前置")
 
def teardown():
  print("函数级别的后置")

执行结果如下

2、类式的案例--函数级别的前置条件&后置条件

class Testclass:
  def test_a(self):
    print("____test_a____")
    assert func(2) == 5
 
  def test_b(self):
    print("____test_b____")
    assert func(2) == 3
 
  def setup(self):
    print("函数级别的前置")
 
  def teardown(self):
    print("函数级别的后置")
if __name__ == '__main__':
  pytest.main(["-s","pytest2.py"])

执行结果如下

3、类级别的前置条件&后台置条件

import pytest
 
def func(x):
  return x + 1
 
 
class Testclass:
  def test_a(self):
    print("____test_a____")
    assert func(2) == 5
 
  def test_b(self):
    print("____test_b____")
    assert func(2) == 3
 
  def setup(self):
    print("函数级别的前置")
 
  def teardown(self):
    print("函数级别的后置")
   
  def setup_class(self):
    print("类级别的前置")
 
  def teardown_class(self):
    print("类级别的后置")
if __name__ == '__main__':
  pytest.main(["-s","pytest3.py"])

结果如下

三、介绍如何修改pytest的配置文件

我们在博客的第一部分介绍了pytest框架的运行规则，这里我们可以修改pytest的配置文件，改变框架运行规则

首先我们要在案例的目录下创建一个pytest.ini的配置文件

内容如下

# 创建pytest.ini文件
# [pytest]
# addopts=-s
#这个先这样写，这个主要是执行参数
 
 
# testpaths = testcase
# 只执行这个目录下的文件
#
# python_files = test_*.py
#执行的文件的名字
 
 
# python_classes = Test_*
#执行类的名字
 
# python_functions = test_*
# 执行函数的名字

配置文件截图

通过上面的步骤，我们就可以改变pytest的运行规则

四、介绍pytest的断言

pytest的断言是用python的断言，他不像unittest框架，他自己实现了断言

# -*- coding:utf-8 -*-
 
# pytest是使用python自带的断言
import pytest
 
def func(x):
  return x + 1
 
 
def test_a():
  print("____test_a____")
  assert func(2) == 5
 
def test_b():
  print("____test_b____")
  assert not func(2) == 3
 
def test_c():
  print("____test_b____")
  assert func(2) in ["a","b","c"]
 
 
def test_d():
  print("____test_b____")
  assert func(2) not in ["a","b","c"]
 
 
if __name__ == '__main__':
  pytest.main(["-s","pytest5.py"])

五、介绍pytest的标记（mark）

1、可以实现给函数打标记，实现哪些标记执行，哪些标记不执行

一个函数可以打多个标记，一个标记同时可以给多个函数打标记。只需要让这个标记的装饰器函数装饰我们的测试类或者测试函数

class Test_mark():
  @pytest.mark.test01
  def test_a(self):
    print("mark test a")
 
  @pytest.mark.test02
  def test_b(self):
    print("mark test b")
 
 
if __name__ == '__main__':
  pytest.main(['-s',"pytest6.py"])

还有其它的执行方式

# pytest -m test01
 
# pytest -n "test01 or test02"
 
# pytest -m "not test01"

2、标记可以实现不跳过某个、某些案例的作用

# -*- coding:utf-8 -*-
 
import pytest
 
# skip跳过执行某个案例
@pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行")
def test_a():
 
  print("testa")
 
 
def test_b():
  print("testb")
 
 
@pytest.mark.skip(reson="整个类下的案例都不会执行")
class Test_skip():
  def test_a(self):
    print("testa")
 
  def test_b(self):
    print("testb")
 
 
# 可以根据条件判断，为真，则不执行
@pytest.mark.skipif(1 > 2,reson="整个类下的案例满足条件都不会执行")
class Test_skipif():
  def test_a(self):
    print("testa")
 
  def test_b(self):
    print("testb")

六、介绍pytest的数据参数化

1、传入单个参数

# pytest的数据参数化
 
# 1、传入单个参数
#
# pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)
# argnames  参数的名称
#
# argvalues 参数对应的值，类型必须是可迭代的类型，一般使用list
 
 
@pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行")
def test_a():
  print("testa")
 
 
@pytest.mark.parametrize("name",["cui1","cui2","cui3","cui4"])
def test_b(name):
  print("testb----->{name}".format(name = name))
 
if __name__ == '__main__':
  pytest.main(["-s", "pytest8.py"])

实现的效果name作为参数的名称，这个案例会执行4次，参数分别是name=“cui1”\name="cui2"\....

2、传入多个参数

import pytest
 
 
# pytest的数据参数化
 
# 1、传入多个参数
#
# pytest.mark.parametrize((argnames1,argnames2),[(argvalues1,argvalues1),(argvalues1,argvalues1)],(argvalues1,argvalues1)]])
 
 
@pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行")
def test_a():
  print("testa")
 
 
@pytest.mark.parametrize(("name","age"),[("cui1",12),("cui2",13),("cui3",14)])
def test_b(name,age):
  print("testb----->{name}----->{age}".format(name = name,age = age))
 
if __name__ == '__main__':
  pytest.main(["-s", "pytest9.py"])

实现的效果如下

七、介绍pyest的常用第三方插件

1、美化pytest的输出报告插件

# pip install pytest-html
 
# 用来美化输出报告的插件
# 只需要在配置文件中加这个配置即可
#
# addopts=-s --html=report.html

效果

2、失败案例重试插件，下面的示例实现的就是失败重启3，失败后间隔2s在进行重试

# pip install pytest-rerunfailures
# 失败重试的第三方插件
# 只需要在配置文件中加这个配置即
# --reruns 3 --reruns-delay 2

至此，pytest的框架基本使用已经讲解清楚，小伙伴们还有不清楚的吗？欢迎大家来沟通！！！

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