Python闭包装饰器使用方法汇总
xbhog 人气:3本文着重讲解了Python闭包装饰器使用方法汇总,文中通过代码实例讲解的非常细致,对大家的工作和学习具有一定的参考学习价值,欢迎大家阅读和收藏
闭包内容:
匿名函数:能够完成简单的功能,传递这个函数的引用,只有功能
普通函数:能够完成复杂的功能,传递这个函数的引用,只有功能
闭包:能够完成较为复杂的功能,传递这个闭包中的函数以及数据,因此传递是功能+数据
对象:能够完成最复杂的功能,传递很多数据+很多功能,因此传递的是数据+功能
———————————————————
对全局函数进行修改:在函数当中加global,在闭包中外边中的变量加nonlocal
闭包定义:有两个函数嵌套使用,里面的函数可以使用外面函数所传输的参数,最后可传递的是里面函数的结构与数据(个人理解)。
最后闭包可以在python中引申出装饰器 ———————————————————
def closure(): # 在函数内部再定义一个函数, # 并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包 def closure_in(x): print('---------我是打不死的%s--------' %x) return closure_in x = closure() x('小强') print('*'*20) # -----加餐--------- def closure_1(a,b,c): def closure_on(x): print('-----%s加餐-------' %b) print(a*x + c) return closure_on demo = closure_1(2,'小强',3) #传closure_1函数 demo(4) #传clsure_on函数 #注:函数不加括号,调用的是函数本身【function】;函数加括号,调用的是函数的return结果。
装饰器内容:
代码要遵守‘开放封闭'原则;对已经写好的函数遵守封闭,对功能扩展遵守开放;
# 装饰器的作用:为了对原来的代码上进行扩展 def decoration(func): def call_func(): print('-------正在装饰 -------' ) func() return call_func #@decoration #--->demo_new = decoration(demo) def demo(): print('demo----') demo_new = decoration(demo) demo_new()
使用装饰器来测试一个函数的运行时:
import time def set_func(func): def call_func(): start_time = time.time() func() stop_func = time.time() print(‘alltimes is %f' %(stop_func-start_fun)) return call_func @set_func def test1(): print(‘——-test1———') test1() #等价于: @set_func==test1 = set_func(test1)
1. 没有参数,没有返回值的函数进行装饰:
def set_func(func): def call_func(): print(‘———test2——-') print(‘———-test3——') func() return call_func @set_func def test1(): print(‘——test1——- ')
2. 对有参数无返回值的函数进行装饰:
def set_func(func): def call_func(a): #变 print(‘———test2——-') print(‘———-test3——') func(a) #变 return call_func @set_func def test1(num): print(‘——test1——- %d ' %num) test1(100) —->call_func(100) test1(200)——>call_func(200)
复现装饰器原理:
————————————————————————-
只要遇到@函数 装饰器(这句话),在程序中就已经执行了!!
3. 不定长参数的函数装饰:
def set_func(func): def call_func(*args,**kwargs): #变 print(‘———test2——-') print(‘———-test3——') func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开,每个进行传输; #func(args,kwargs)—>不行,相当于传递了两个参数:一个元祖,一个字典。 return call_func @set_func def test1(num,*args,**kwargs): print(‘——test1——- %d ' %num) print(‘——test1——- ' , args) print(‘——test1——- ' ,kwargs ) test1(100) test1(100,200) test1(100,200,300,mm=100)
注意:*args保存不定长参数,以元祖保存,**kwargs保存字典形式(mm=...)
4.对应的返回值参数进行装饰、通用装饰器:
#通用装饰器 def set_func(func): print(“开始进行装饰———-”) def call_func(*args,**kwargs): #变 print(‘———test2——-') print(‘———-test3——') return func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开,每个进行传输;如果没有return ret返回none。 #func(args,kwargs)—>不行,相当于传递了两个参数:一个元祖,一个字典。 return call_func @set_func def test1(num,*args,**kwargs): print(‘——test1——- %d ' %num) print(‘——test1——- ' , args) print(‘——test1——- ' ,kwargs ) return ‘ok' #—-返回给上面的func(),然后return func—ret ret = test1(100)
5. 多个装饰器对同一个函数进行装饰:
def add_qx(func): print(“——开始进行装饰权限1———-”) def call_func(*args,**kwargs): #变 print(‘这是权限验证1') return func(*args,**kwargs) return call_func def add_xx(func): print(“——开始进行装饰xx功能———-”) def call_func(*args,**kwargs): #变 print(‘这是xx权限验证') return func(*args,**kwargs) return call_func @add_qx @add_xx def test1(): print(‘——test1——-') test1()
首先执行第一个,但是第一个装饰器下面不是函数(装饰器原则:下面必须是函数,否则不执行),所以第一个函数先等待,等第二个装饰器执行后形成函数在交给第一个装饰器;所以运行结果是:
开始进行装饰xx的功能,
开始进行装饰权限1,
这是权限验证1,
这是xx权限验证,
——-test1——-,
——————装饰器练习—————- 输出格式:<td><h1>haha</h1></td>
def set_func_1(func): def call_func(): return ‘<h1>' + func() + '</h1>' return call_func def set_func_2(func): def call_func(): return ‘<td>' + func() + '</td>' return call_func @set_func_1() @set_func_2() def get_str(): return ‘haha' print(get_str()) 最后执行的效果: <h1><td>haha</td></h1>
6. 用类对函数进行装饰(了解):
class Test(object): def __init__(self,func): self.func = fun def __call__(self): print(‘这里是装饰器的功能。。。。') return self.func() @Test def get_str(): return ‘haha' print(get_str())
以上就是装饰器与闭包的全部内容
加载全部内容