一个 json 转换工具
进击的小矮人 人气:1 在前后端的数据协议（主要指http和websocket）的问题上，如果前期沟通好了，那么数据协议上问题会很好解决，前后端商议一种都可以接受的格式即可。但是如果接入的是老系统、第三方系统，或者由于某些奇怪的需求（如为了节省流量，json 数据使用单字母作为key值，或者对某一段数据进行了加密），这些情况下就无法商议，需要在前端做数据转换，如果不转换，那么奔放的数据格式可读性差，也会造成项目难以维护。
这也正是我在项目种遇到的问题，网上也找了一些方案，要么过于复杂，要么有些功能不能很好的支持，于是有了这个工具 class-converter。
下面我们用例子来说明下：
面对如下的Server返回的一个用户user数据：
{
"i": 1234,
"n": "name",
"a": "1a2b3c4d5e6f7a8b"
}
或者这个样的：
{
"user_id": 1234,
"user_name": "name",
"u_avatar": "1a2b3c4d5e6f7a8b"
}
数据里的 avatar 字段在使用时，可能需要拼接成一个 url，例如 https://xxx.cdn.com/1a2b3c4d5e6f7a8b.png。
当然可以直接这么做：
const json = {
"i": 1234,
"n": "name",
"a": "1a2b3c4d5e6f7a8b",
};
const data = {};
const keyMap = {
i: 'id',
n: 'name',
a: 'avatar',
}
Object.entries(json).forEach(([key, value]) => {
data[keyMap[key]] = value;
});
// data = { id: 1234, name: 'name', avatar: '1a2b3c4d5e6f7a8b' }
然后我们进一步就可以把这个抽象成一个方法，像下面这个样：
const jsonConverter = (json, keyMap) => {
const data = {};
Object.entries(json).forEach(([key, value]) => {
data[keyMap[key]] = value;
});
return data;
}
如果这个数据扩展了，添加了教育信息，user 数据结构看起来这个样：
{
"i": 1234,
"n": "name",
"a": "1a2b3c4d5e6f7a8b",
"edu": {
"u": "South China Normal University",
"ea": 1
}
}
此时的 jsonConverter 方法已经无法正确转换 edu 字段的数据，需要做一些修改：
const json = {
"i": 1234,
"n": "name",
"a": "1a2b3c4d5e6f7a8b",
"edu": {
"u": "South China Normal University",
"ea": 1
}
};
const data = {};
const keyMap = {
i: 'id',
n: 'name',
a: 'avatar',
edu: {
key: 'education',
keyMap: {
u: 'universityName',
ea: 'attainment'
}
},
}
随着数据复杂度的上升，keyMap 数据结构会变成一个臃肿的配置文件，此外 jsonConverter 方法会越来越复杂，以至于后面同样难以维护。但是转换后的数据格式，对于项目来说，数据的可读性是很高的。所以，这个转换必须做，但是方式可以更优雅一点。
写这个工具的初衷也是为了更优雅的进行数据转换。
工具用法
还是上面的例子（这里使用typescript写法）：
import { toClass, property } from 'class-converter';
// 待解析的数据
const json = {
"i": 1234,
"n": "name",
"a": "1a2b3c4d5e6f7a8b",
};
class User {
@property('i')
id: number;
@property('n')
name: string;
@property('a')
avatar: string;
}
const userIns = toClass(json, User);
你可以轻而易举的获得下面的数据：
// userIns 是 User 的一个实例
const userIns = {
id: 1234,
name: 'name',
avatar: '1a2b3c4d5e6f7a8b',
}
userIns instanceof User // true
Json 类既是文档又是类似于上文说的与keyMap类似的配置文件，并且可以反向使用。
import { toPlain } from 'class-converter';
const user = toPlain(userIns, User);
// user 数据结构
{
i: 1234,
n: 'name',
a: '1a2b3c4d5e6f7a8b',
};
这是一个最简单的例子，我们来一个复杂的数据结构：
{
"i": 10000,
"n": "name",
"user": {
"i": 20000,
"n": "name1",
"email": "zqczqc",
// {"i":1111,"n":"department"}
"d": "eyJpIjoxMTExLCJuIjoiZGVwYXJ0bWVudCJ9",
"edu": [
{
"i": 1111,
"sn": "szzx"
},
{
"i": 2222,
"sn": "scnu"
},
{
"i": 3333
}
]
}
}
这是后端返回的一个叫package的json对象，字段意义在文档中这么解释：
- i：package 的 id
- n：package 的名字
- user：package 的所有者，一个用户
- i：用户 id
- n：用户名称
- email：用户email，但是只有邮箱前缀
- d：用户的所在部门，使用了base64编码了一个json字符串
- i：部门 id
- n：部门名称
- edu：用户的教育信息，数组格式
- i：学校 id
- sn：学校名称
我们的期望是将这一段数据解析成，不看文档也能读懂的一个json对象，首先我们经过分析得出上面一共有4类实体对象：package、用户信息、部门信息、教育信息。
下面是代码实现：
import {
toClass, property, array, defaultVal,
beforeDeserialize, deserialize, optional
} from 'class-converter';
// 教育信息
class Education {
@property('i')
id: number;
// 提供一个默认值
@defaultVal('unknow')
@prperty('sn')
schoolName: string;
}
// 部门信息
class Department {
@property('i')
id: number;
@prperty('n')
name: string;
}
// 用户信息
class User {
@property('i')
id: number;
@property('n')
name: string;
// 保留一份邮箱前缀数据
@optional()
@property()
emailPrefix: string;
@optional()
// 这里希望自动把后缀加上去
@deserialize(val => `${val}@xxx.com`)
@property()
email: string;
@beforeDeserialize(val => JSON.parse(atob(val)))
@typed(Department)
@property('d')
department: Department;
@array()
@typed(Education)
@property('edu')
educations: Education[];
}
// package
class Package {
@property('i')
id: number;
@property('n')
name: string;
@property('user', User)
owner: User;
}
数据已经定义完毕，这时只要我们执行toClass方法就可以得到我们想要的数据格式：
{
id: 10000,
name: 'name',
owner: {
id: 20000,
name: 'name1',
emailPrefix: 'zqczqc',
email: "zqczqc@xxx.com",
department: {
id: 1111,
name: 'department'
},
educations: [
{
id: 1111,
schoolName: 'szzx'
},
{
id: 2222,
schoolName: 'scnu'
},
{
id: 3333,
schoolName: 'unknow'
}
]
}
}
上面这一份数据，相比后端返回的数据格式，可读性大大提升。这里的用法出现了@deserialize、@beforeDeserialize、@yped的装饰器，这里对这几个装饰器是管道方式调用的（前一个的输出一个的输入），这里做一个解释：
beforeDeserialize第一个参数可以最早拿到当前属性值，这里可以做一些解码操作typed这个是转换的类型，入参是一个类，相当于自动调用toClass，并且调动时的第一个参数是beforeDeserialize的返回值或者当前属性值（如果没有@beforeDeserialize装饰器）。如果使用了@array装饰器，则会对每一项数组元素都执行这个转换deserialize这个装饰器是最后执行的，第一个参数是beforeDeserialize返回值,@typed返回值，或者当前属性值（如果前面两个装饰器都没设置的话）。在这个装饰器里可以做一些数据订正的操作
这三个装饰器是在执行toClass时才会调用的，同样的，当调用toPlain时也会有对应的装饰器@serialize 、@fterSerialize，结合@typed进行一个相反的过程。下面将这两个转换过程的流程绘制出来。
调用 toClass的过程：
调用 toPlain的过程是调用 toClass的逆过程，但是有些许不一样，有一个注意点就是：在调用 toClass时允许出现一对多的情况，就是一个属性可以派生出多个属性，所以调用调用 toPlain时需要使用 @serializeTarget来标记使用哪一个值作为逆过程的原始值，具体用法可以参考文档。
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