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深入理解redux之compose的具体应用

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应用

最近给自己的react项目添加redux的时候,用到了redux中的compose函数,使用compose来增强store,下面是我在项目中的一个应用:

import {createStore,applyMiddleware,compose} from 'redux';
import createSagaMiddleware from 'redux-saga';
const sagaMiddleware = createSagaMiddleware();
const middlewares = [];

let storeEnhancers = compose(
  applyMiddleware(...middlewares,sagaMiddleware),
  (window && window .devToolsExtension) ? window .devToolsExtension() : (f) => f,
);

const store = createStore(rootReducer, initialState={} ,storeEnhancers);

上面这段代码可以让store与 applyMiddleware 和 devToolsExtension 一起使用。

reduce方法

在理解compose函数之前先来认识下什么是reduce方法?
官方文档上是这么定义reduce方法的:

reduce() 方法对累加器和数组中的每个元素(从左到右)应用一个函数,将其简化为单个值。

看下函数签名:

arr.reduce(callback[, initialValue])

callback

执行数组中每个值的函数,包含四个参数:

accumulator(累加器)
累加器累加回调的返回值; 它是上一次调用回调时返回的累积值,或initialValue。

currentValue(当前值)
数组中正在处理的元素。

currentIndex可选(当前索引)
数组中正在处理的当前元素的索引。 如果提供了initialValue,则索引号为0,否则为索引为1。

array可选(数组)
调用reduce()的数组

initialValue可选(初始值)
用作第一个调用 callback的第一个参数的值。 如果没有提供初始值,则将使用数组中的第一个元素。 在没有初 始值的空数组上调用 reduce 将报错。

下面看一个简单的例子:

数组求和

var sum = [0, 1, 2, 3].reduce(function (a, b) {
 return a + b;
}, 0);
// sum 值为 6

这个例子比较简单,下面再看个稍微复杂点的例子,计算数组中每个元素出现的次数:

var series = ['a1', 'a3', 'a1', 'a5', 'a7', 'a1', 'a3', 'a4', 'a2', 'a1'];

var result= series.reduce(function (accumulator, current) {
  if (current in accumulator) {
    accumulator[current]++;
  }
  else {
    accumulator[current] = 1;
  }
  return accumulator;
}, {});

console.log(JSON.stringify(result));
// {"a1":4,"a3":2,"a5":1,"a7":1,"a4":1,"a2":1}

这个例子很巧妙的利用了数组的reduce方法,在很多算法面试题中也经常用到。这里需要注意的是需要指定initialValue参数。

通过reduce函数还可以实现数组去重:

var a = [1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7];
Array.prototype.duplicate = function() {
  return this.reduce(function(cal, cur) {
    if(cal.indexOf(cur) === -1) {
      cal.push(cur);
    }
    return cal;
  }, [])
}

var newArr = a.duplicate();

compose函数

理解完了数组的reduce方法之后,就很容易理解compose函数了,因为实际上compose就是借助于reduce来实现的。看下官方源码

export default function compose(...funcs) {
 if (funcs.length === 0) {
  return arg => arg
 }

 if (funcs.length === 1) {
  return funcs[0]
 }

 return funcs.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args)))
}

compose的返回值还是一个函数,调用这个函数所传递的参数将会作为compose最后一个参数的参数,从而像'洋葱圈'似的,由内向外,逐步调用。

看下面的例子:

import { compose } 'redux';

// function f
const f = (arg) => `函数f(${arg})` 

// function g
const g = (arg) => `函数g(${arg})`

// function h 最后一个函数可以接受多个参数
const h = (...arg) => `函数h(${arg.join('_')})`

console.log(compose(f,g,h)('a', 'b', 'c')) //函数f(函数g(函数h(a_b_c)))

所以最后返回的就是这样的一个函数 compose(fn1, fn2, fn3) (...args) = > fn1(fn2(fn3(...args))) 。

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