node.js爬取中关村的在线电瓶车信息
八二年的矿泉水 人气:0背景
学习nodejs已经有段时间,网上很多nodejs爬虫的文章,所以着手练习写一段,最近打算买一辆电瓶车来上下班,但又不知道哪个好,网上是各说纷纭啊,于是就想着,干脆用node.js自己写一个小爬虫,来爬一下中关村在线里面电瓶车的信息吧。
简介
该demo采用node.js作为爬虫,为方便,有些地方使用es6语法,如有不懂,欢迎咨询😊
步骤
第一步,引入需要的库
var cheerio = require('cheerio'); var fetch = require('node-fetch'); // cheerio 是一个类似浏览器端的jQuery,用来解析HTML的 // fetch 用来发送请求
第二步,设置初始的爬取的入口(我身处杭州,所以地区选了杭州的🤣)
// 初始url var url = "http:/https://img.qb5200.com/download-x/detail.zol.com.cn/convenienttravel/hangzhou/#list_merchant_loc" // 由于每个a标签下是相对路径,故需要一个根地址来拼接,如下 var urlRoot = "http:/https://img.qb5200.com/download-x/detail.zol.com.cn" // 存放所有url,之所以用set,是为了防止有相同的而重复爬去 var urls = new Set() // 存储所有数据 var data = []
至此,我们的准备部分结束了😅,接下来,开始表演了
分析网页,思考爬取的方式
每行4款,每页是48款,一共16页
思路:
- 每次获取当前页48个链接,并点进去之后,拿到该电瓶车的名称和价格(其他信息获取方式一样,自行改就好😂)
- 第一页的全部完成之后,翻到下一页,继续爬,直到最后一页结束
首先我们定义一个函数如下
// 这是得到每个页面的48个链接,并开始发送请求 function ad(arg){ // 参数 arg 先不管 // 本地化一下需要爬取的链接 let url2 = arg || url; // 请求第一页该网页,拿到数据之后,复制给 app var app = await fetch(url2).then(res=>res.text()) // 然后假装用jQuery解析了 var $ = cheerio.load(app) // 获取当前页所有电瓶车的a标签 var ele = $("#J_PicMode a.pic") // 存放已经爬取过的url,防止重复爬取 var old_urls = [] var urlapp = [] //拿到所有a标签地址之后,存在数组里面,等会儿要开始爬的 for (let i = 0; i < ele.length; i++) { old_urls.push(fetch(urlRoot+$(ele[i]).attr('href')).then(res=>res.text())) } // 用把URL一块丢给promise处理 urlapp = await Promise.all(old_urls) // 处理完成之后,循环加入jQuery😂 for (let i = 0; i < urlapp.length; i++) { let $2 = cheerio.load(urlapp[i],{decodeEntities: false}) data.push({ name:$2(".product-model__name").text(), price:$2(".price-type").text() }) } // 至此,一页的数据就爬完了 // console.log(data); // 然后开始爬取下一页 var nextURL = $(".next").attr('href') // 判断当前页是不是最后一页 if (nextURL){ let next = await fetch(urlRoot+nextURL).then(res=>res.text()) // 获取下一页的标签,拿到地址,走你 ad(urlRoot+nextURL) } return data } ad()
完整代码如下
var cheerio = require('cheerio'); var fetch = require('node-fetch'); var url = "http:/https://img.qb5200.com/download-x/detail.zol.com.cn/convenienttravel/hangzhou/#list_merchant_loc" var urlRoot = "http:/https://img.qb5200.com/download-x/detail.zol.com.cn" // var url = "http://localhost:3222/app1" var urls = new Set() var data = [] async function ad(arg){ let url2 = arg || url; var app = await fetch(url2).then(res=>res.text()) var $ = cheerio.load(app) var ele = $("#J_PicMode a.pic") var old_urls = [] var urlapp = [] for (let i = 0; i < ele.length; i++) { old_urls.push(fetch(urlRoot+$(ele[i]).attr('href')).then(res=>res.text())) } urlapp = await Promise.all(old_urls) for (let i = 0; i < urlapp.length; i++) { let $2 = cheerio.load(urlapp[i],{decodeEntities: false}) data.push({ name:$2(".product-model__name").text(), price:$2(".price-type").text() }) } var nextURL = $(".next").attr('href') if (nextURL){ let next = await fetch(urlRoot+nextURL).then(res=>res.text()) ad(urlRoot+nextURL) } return data } ad()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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