nodejs爬虫初试superagent和cheerio

时间:2020-05-16 Shapeying 人气:0

前言

　　早就听过爬虫，这几天开始学习nodejs，写了个爬虫https://github.com/leichangchun/node-crawlers/tree/master/superagent_cheerio_demo，爬取博客园首页的文章标题、用户名、阅读数、推荐数和用户头像，现做个小总结。

　　使用到这几个点：

　　1、node的核心模块-- 文件系统

　　2、用于http请求的第三方模块 -- superagent

　　3、用于解析DOM的第三方模块 -- cheerio

　　几个模块详细的讲解及API请到各个链接查阅，demo中只有简单的用法。

准备工作

　　使用npm管理依赖，依赖信息会存放在package.json中

//安装用到的第三方模块
cnpm install --save superagent cheerio

　　引入所需要用到的功能模块

//引入第三方模块，superagent用于http请求，cheerio用于解析DOM
const request = require('superagent');
const cheerio = require('cheerio');
const fs = require('fs');

请求 + 解析页面

　　想要爬到博客园首页的内容，首先要请求首页地址，拿到返回的html，这里使用superagent进行http请求，基本的使用方法如下：

request.get(url)
      .end(error,res){
      /https://img.qb5200.com/download-x/do something     
}

　　向指定的url发起get请求，请求错误时，会有error返回（没有错误时，error为null或undefined），res为返回的数据。

　　拿到html内容后，要拿到我们想要的数据，这个时候就需要用cheerio解析DOM了，cheerio要先load目标html，然后再进行解析，API和jquery的API非常类似，熟悉jquery上手非常快。直接看代码实例

//目标链接 博客园首页
let targetUrl = 'https://www.cnblogs.com/';
//用来暂时保存解析到的内容和图片地址数据
let content = '';
let imgs = [];
//发起请求
request.get(targetUrl)
    .end( (error,res) => {
      if(error){ //请求出错，打印错误，返回
        console.log(error)
        return;
      }
      // cheerio需要先load html
      let $ = cheerio.load(res.text);
      //抓取需要的数据,each为cheerio提供的方法用来遍历
      $('#post_list .post_item').each( (index,element) => {
        //分析所需要的数据的DOM结构
        //通过选择器定位到目标元素，再获取到数据
        let temp = {
          '标题' : $(element).find('h3 a').text(),
          '作者' : $(element).find('.post_item_foot > a').text(),
          '阅读数' : +$(element).find('.article_view a').text().slice(3,-2),
          '推荐数' : +$(element).find('.diggnum').text()
        }
        //拼接数据
        content += JSON.stringify(temp) + '\n';
        //同样的方式获取图片地址
        if($(element).find('img.pfs').length > 0){
          imgs.push($(element).find('img.pfs').attr('src'));
        }
      });
      //存放数据
      mkdir('./content',saveContent);
      mkdir('./imgs',downloadImg);
    })

存储数据

　　上面解析DOM之后，已经拼接了所需要的信息内容，也拿到了图片的URL，现在就进行存储，把内容存放到指定目录的txt文件中，而且下载图片到指定目录

　　先创建目录，使用nodejs核心的文件系统

//创建目录
function mkdir(_path,callback){
  if(fs.existsSync(_path)){
    console.log(`${_path}目录已存在`)
  }else{
    fs.mkdir(_path,(error)=>{
      if(error){
        return console.log(`创建${_path}目录失败`);
      }
      console.log(`创建${_path}目录成功`)
    })
  }
  callback(); //没有生成指定目录不会执行
}

　　有了指定目录之后，可以写入数据了，txt文件的内容已经有了，直接写入就可以了使用writeFile()

//将文字内容存入txt文件中
function saveContent() {
  fs.writeFile('./content/content.txt',content.toString());
}

　　取到了图片的链接，所以需要再使用superagent下载图片，存在本地。superagent可以直接返回一个响应流，再配合nodejs的管道，直接把图片内容写到本地

//下载爬到的图片
function downloadImg() {
  imgs.forEach((imgUrl,index) => {
    //获取图片名 
    let imgName = imgUrl.split('/').pop();

    //下载图片存放到指定目录
    let stream = fs.createWriteStream(`./imgs/${imgName}`);
    let req = request.get('https:' + imgUrl); //响应流
    req.pipe(stream);
    console.log(`开始下载图片 https:${imgUrl} --> ./imgs/${imgName}`);     
  } )
}

效果　　

　　执行下demo，看下效果，数据已经正常爬下来了

　　非常简单的一个demo，可能也没有那么严谨，不过总是走出了node的第一小步。

总结

以上所述是小编给大家介绍的nodejs爬虫初试superagent和cheerio，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！

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