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详细聊聊为什么Python中0.2+0.1不等于0.3

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为什么Python中0.2+0.1不等于0.3

大家请看下面的python程序代码:

print(0.2+0.1)

猜一猜运行结果是什么,是0.3吗?

NoNoNo!

来看一看运行结果:

0.30000000000000004

为什么是0.30000000000000004呢?

浮点数运算

这是因为在计算机中,浮点数运算也是要先转化为二进制的

1.浮点数如何转化为二进制:

⑴整数部分:除以2,取出余数,商继续除以2,直到得到0为止,将取出的余数逆序

⑵小数部分:乘以2,然后取出整数部分,将剩下的小数部分继续乘以2,然后再取整数部分,一直取到小数部分为零为止。

如果永远不为零,则按要求保留足够位数的小数,最后一位做0舍1入。将取出的整数顺序排列。

2. 0.2转化为二进制:(只看小数点后)

0.2 × 2 = 0.4 取 0
0.4 × 2 = 0.8 取 0
0.8 × 2 = 1.6 取 1
0.6 × 2 = 1.2 取 1
0.2 × 2 = 0.4 取 0
0.4 × 2 = 0.8 取 0
0.8 × 2 = 1.6 取 1

所以0.2转化为浮点数为0.001100110011…(0011无限循环)0.1转化为二进制:

同理0.1转化为浮点数为0.0001100110011…(0011无限循环)

0.2+0.1

因为在计算机中,0.2和0.1都不是确定的数,而是近似值,因此它们经过浮点数运算(对阶、尾数运算、规格化处理、舍入处理、溢出处理)后得到的值也是近似值,经过了计算机的四舍五入。所以结果是0.30000000000000004

附:实现0.1+0.2==0.3

在python中有一个模块decimal可以解决0.1+0.2!=0.3的问题。

decimal模块提供了一个Decimal数据类型用于浮点数的计算,相比于内置的二进制浮点数计算更加精确。

简单的使用方法:给decimal传递Decimal整型或者字符串类型,但不能是浮点数据(浮点数据本身不准确)

总结

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