Python如何读取PDF文档(或TXT)
爱编程的喵汪人 人气:0如何读取PDF文档(或TXT)
字符串在Python内部的表示是Unicode编码,首先我们来认识Python中encode()和decode()的作用与区别:
在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。
- decode的作用是将其他编码的字符转换成unicode编码,如str1,decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。
- encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2,encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。
常见文档读取有:
- TXT
其中TXT文档的读取较为简单,爬取网页数据时注意read()的编码设置即可
我们主要来介绍使用pdfminer3k模块读取PDF
文档PDF的Python读取
——英文PDF文件支持最好且只支持英文PDF是pyPDF2库
——而对于多语言PDF文件支持最好的则是pdfminer,我们这里就使用pdfminer3k库来实现读取PDF。
1. 安装pdfminer3k:
——pip install pdfminer3k
——python setup.py install`在这里插入代码片`
2. 验证安装pdfminer3k是否成功:
在cmd下,进入tools目录下( cd ~/Downloads/pdfminer3k-1.3.1/tools)后使用命令 ——python3 pdf2txt.py ../samples/simple1.pdf #..是退回上一层目录的意思
3. Python读取PDF文档:
pdfminer3k中类的关系:
读取流程
——打开pdf文档的文件对象:
fp = open("naacl06-shinyama.pdf", 'rb') #本地文档 fp = urlopen('https://www.tencent.com/zh-cn/articles/802741466496787.pdf') #在线pdf
——创建文档分析器(解析器):
pdf_parser = PDFParser(fp) #传入pdf,从中获取数据
——创建文档对象,保存获取的数据:
pdf_doc = PDFDocument() #保存获取的数据,和PDFParser是相互关联的
——连接分析器和文档对象:
pdf_parser.set_document(doc) doc.set_parser(pdf_parser)
——判断文件是否允许文本提取:
if not doc.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed #raise如果抛出异常,后续语句不执行
——对文档对象提供密码(password)初始化,没有就不用传该参数:
doc.initialize("")
——创建资源管理器:
resource = PDFResourceManager() #用于存储共享资源,如字体或图像
——创建参数分析器:
laparam = LAParams()
——创建一个页面聚合器对象:
device = PDFPageAggregator(resource, laparams=laparam)
——创建一个页面解析器对象来处理页面内容:
interpreter = PDFPageInterpreter(resource, device) #传入的是页面资源和聚合器对象
——获取page列表:
doc.get_pages()
——使用页面解释器来读取:
interpreter.process_page(page)
——使用页面聚合器获得内容:
layout = device.get_result() #这里layout是一个LTPage对象 里面存放着 这个page解析出的各种对象
——循环遍历取出聚合器获得的对象内容:
for out in layout: if hasattr(out, 'get_text'): #判断out对象是否具有get_text方法 print(out.get_text()) #输出out对象
Layout布局分析返回的PDF文档中的每个页面LTPage对象。
这个对象和页内包含的子对象,形成一个树结构。
如图所示:
树结构节点含义:
节点 | 含义 |
---|---|
LTPage | 表示整个页。可能会含有LTTextBox,LTFigure,LTImage,LTRect,LTCurve和LTLine子对象 |
LTTextBox | 表示一组文本块可能包含在一个矩形区域。注意此box是由几何分析中创建,并且不一定表示该文本的一个逻辑边界。它包含LTTextLine对象的列表。使用 get_text()方法返回文本内容 |
LTTextLine | 包含表示单个文本行LTChar对象的列表。字符对齐要么水平或垂直,取决于文本的写入模式。使用get_text()方法返回文本内容 |
LTAnno | 在文本中字母实际上被表示为Unicode字符串。需要注意的是,虽然一个LTChar对象具有实际边界,LTAnno对象没有,因为这些是“虚拟”的字符,根据两个字符间的关系(例如,一个空格)由布局分析后插入 |
LTImage | 表示一个图像对象。嵌入式图像可以是JPEG或其它格式,但是目前PDFMiner没有放置太多精力在图形对象 |
LTLine | 代表一条直线。可用于分离文本或附图 |
LTRect | 表示矩形。可用于框架的另一图片或数字。 |
LTCurve | 表示一个通用的Bezier曲线 |
读取PDF文档完整实例
from urllib.request import urlopen from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.pdfdevice import PDFDevice from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal, LAParams #获取文档 #fp = open("naacl06-shinyama.pdf", 'rb') fp = urlopen('https://www.tencent.com/zh-cn/articles/802741466496787.pdf') #创建解释器 pdf_parser = PDFParser(fp) #PDF文档对象 doc = PDFDocument() #连接解释器和文档对象 parser.set_document(doc) doc.set_parser(parser) #初始化文档 doc.initialize() #创建PDF资源管理器 resource = PDFResourceManager() # 创建一个PDF参数分析器 laparam = LAParams() # 创建聚合器 device = PDFPageAggregator(resource, laparams=laparam) #创建PDF页面解析器 interpreter = PDFPageInterpreter(resource, device) # 循环遍历列表,每次处理一页的内容 # doc.get_pages() 获取page列表 for page in doc.get_pages(): #使用页面解释器来读取 interpreter.process_page(page) #使用聚合器获得内容 layout = device.get_result() for out in layout: if hasattr(out, 'get_text'): print(out.get_text())
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
加载全部内容