MySQL单表查询进阶教程(最全面!)

前言

查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。

在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。

我们使用以下的案例学习单表查询：

-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(10), -- 姓名
age int, -- 年龄
gender varchar(5), -- 性别
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2) -- 英语成绩

);
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)
VALUES
(1,'小张',23,'男',66,78),
(2,'小李',20,'女',98,87),
(3,'小陈',55,'男',56,77),
(4,'小樊',20,'女',76,65),
(5,'小马',20,'男',86,NULL),
(6,'小赵',57,'男',99,99);

在Navicat中选中SQL执行：

1. 基础查询

1.1 基础查询语法

查询多个字段：

select 字段列表 from 表名;

查询全部字段：

select * from 表名;

去除重复记录：

select distinct 字段列表 from 表名;

起别名操作：

select 字段名 别名 from 表名;

1.2 基础查询练习

我们使用前言中的案例进行基础查询练习：

查询多个字段的练习：

select name,math from stu;

起别名操作练习：

select name,english 英语成绩 from stu;

2. 条件查询

2.1 条件查询语法

一般语法：

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：

2.2 条件查询练习

我们使用前言中的案例进行条件查询练习：

查询年龄大于20的学生信息：

select * from stu where age>20;

查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息：

select * from stu where age in(18,20,21);

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

• _ : 代表单个任意字符
• % : 代表任意个数字符

查询姓名中含有张的学生信息：

select * from stu where name like '%张%';

3. 排序查询

3.1 排序查询语法

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;

注：排序方式又两种：分别是升序ASC和降序DESC，默认情况下是升序ASC。

3.2 排序查询练习

我们使用前言中的案例进行排序查询练习：

4. 聚合函数

4.1 聚合函数语法

什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，我们往往需要对一整列进行运算，例如我们可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：

一般语法：

select 聚合函数 from 表名;

注：NULL值不参与聚合函数运算。

4.2 聚合函数练习

我们使用前言中的案例进行聚合函数的练习：

统计该表中一共有几个学生：

select count(id) from stu;

上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是NULL。

select count(*) from stu;

查询数学成绩的平均分:

select avg(math) from stu;

5. 分组查询

5.1 分组查询语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]

注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

5.2 分组查询练习

我们使用前言中的案例进行分组查询练习：

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;

注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

6. 分页查询

6.1 分页查询语法

在大家的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，也是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。

select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;

在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。

6.2 分页查询练习

我们使用前言中的案例进行分页查询练习：

从0开始查询，查询3条数据：

select * from stu limit 0,3;

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

7. 总结

结合经典案例的练习，我们已经完成了单表查询所有的基础和练习训练，查询作为对数据操作最重要的一部分，一定要不断地练习才能熟练的进行操作。