在M1系统上使用pandas Python基础之教你怎么在M1系统上使用pandas
choas-god 人气:0想了解Python基础之教你怎么在M1系统上使用pandas的相关内容吗，choas-god在本文为您仔细讲解在M1系统上使用pandas的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：在M1系统上使用pandas,M1系统上pandas的用法，下面大家一起来学习吧。
一、问题
目前为止，M1系统上还不能使用pip3安装pandas库，无法使用pandas进行数据分析和处理。虽然网上也有专门适配M1的python环境，但实施起来也比较麻烦，不够纯粹。
那在M1上，如何使用pandas？
二、方案
docker新版本已经支持M1了，我们不妨尝试一下，是否可以用vscode+docker使用pandas。
1.安装M1版本的docker
访问https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/，下载M1版本的docker。
2.安装python镜像
- 查找python镜像，
sudo docker search python
- 运行python镜像：
sudo docker pull python
- 执行python镜像
# 使用命令，主要可以共享宿主机目录，文件直接存在宿主机上，避免文件丢失 docker run --name=python-dev -it -v /data:/data python:latest /bin/bash
这样执行过一次，后续就可以通过docker的界面启动python容器了。
备注：可以直接通过docker界面来执行容器，设置共享路径参数：
进入docker后，可以直接使用
pip3 install pandas pip3 list pandas | grep pandas pip3 list | grep pandas pandas 1.2.4
python的docker效果图：
3.vscode开发环境
安装vscode(略)
安装python插件(略)
安装docker插件(略)
4.docker上开发
cmd+shift+p，选择python镜像的docker上。
运行效果如下：
总结
上述M1上的python镜像，还可以安装jupyter，在vscode同样可以启动jupyter。直接可以操作pandas。
随着越来越多的软件适配了M1，M1不再是只适合娱乐的机器了。enjoy!!!
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